WHERE子句的重要性
利用 WHERE 子句建立連結關係似乎有點奇怪,但實際上,有一個很充分的理由。請記住,在 SELECT 語句中聯結幾個表格時,對應的關係是在運行中建構的。在資料庫表的定義中不存在能指示MySQL如何對錶進行聯結的東西。你必須自己做這件事。在聯結兩個表時,你實際上做的是將第一個表中的每一行與第二個表中的每一行配對。 WHERE 子句作為過濾條件,它只包含那些符合給定條件(這裡是聯結條件)的行。沒有WHERE 子句,第一個表中的每個行將與第二個表中的每個行配對,而不管它們邏輯上是否可以配在一起。
直角笛卡兒積(cartesian product) 由沒有聯結條件的表關係回傳的結果為直角卡兒積。檢索出的行的數目將是第一個表中的行數乘以第二個表中的行數。
輸入:
select vend_name,prod_name,prod_price from vendors,products order by vend_name,prod_name;
分析:對應的笛卡兒積不是我們所想要的。這裡回傳的資料用每個供應商都匹配了每個產品,它包括了
供應商不正確的產品。實際上有的供應商根本就沒有產品。
不要忘了 WHERE 子句 應該保證所有聯結都有 WHERE 子句,否則MySQL會傳回比想要的資料多得多的資料。同理,應該保證 WHERE 子句的正確性。不正確的過濾條件將導致MySQL傳回不正確的資料。
叉聯結 有時我們會聽到返回稱為叉聯結(cross join)的笛卡兒積的聯結類型。
內部聯結
目前為止所用的聯結稱為等值聯結(equijoin),它是基於兩個表之間的相等測試。這種聯結也稱為內聯結。其實,對於這種聯結可以使用稍微不同的語法來明確指定聯結的類型。下面的 SELECT 語句傳回與前面範例完全相同的資料:
輸入:
select vend_name,prod_name,prod_price from vendors inner join products on vendors.vend_id = products.vend_id;
分析:此語句中的 SELECT 與前面的 SELECT 語句相同,但 FROM 子句不同。這裡,兩個表之間的關係是 FROM 子句的組成部分,以 INNERJOIN 指定。在使用這種語法時,聯結條件是用特定的 ON 子句而不是 WHERE子句給出。傳遞給 ON 的實際條件與傳遞給 WHERE 的相同。
使用哪一種文法 ANSI SQL規格首選 INNER JOIN 語法。此外,儘管使用 WHERE 子句定義聯結的確比較簡單,但使用明確的聯結語法能夠確保不會忘記聯結條件,有時這樣做也能影響效能。
連結多個資料表
SQL對一個SELECT 語句中可以連結的資料表的數目沒有限制。創建聯結的基本規則也相同。首先列出所有表,然後定義表之間的關係。例如:
輸入:
select prod_name,vend_name,prod_price,quantity from orderitems,products,vendors where products.vend_id = vendors.vend_id and orderitems.prod_id = products.products.prod_id and order_num = 20005;
輸出:
#分析:此範例顯示編號為 20005 的訂單中的物品。訂單物品存放在orderitems 表中。每個產品按其產品ID存儲,它引用 products表中的產品。這些產品透過供應商ID連結到 vendors 表中對應的供應商,供應商ID儲存在每個產品的記錄中。這裡的 FROM 子句列出了3個表,而WHERE 子句定義了這兩個聯結條件,而第三個聯結條件則用來過濾出訂單20005 中的物品。
效能考慮 MySQL在執行時間關聯指定的每個表以處理聯結。這種處理可能是非常耗費資源的,因此應該仔細,不要連結不必要的表。聯結的表越多,性能下降越厲害。
多做實驗 如所見,為執行任一給定的SQL操作,一般存在不只一種方法。很少有絕對正確或絕對錯誤的方法。效能可能會受操作類型、表中資料量、是否存在索引或鍵以及其他一些條件的影響。因此,有必要對不同的選擇機制進行實驗,以找出最適合特定情況的方法。
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MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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