這篇文章主要介紹了關於python中SQLAlchemy排序的一個坑,文中給出了詳細的範例程式碼,需要的朋友可以參考借鑒,有興趣的朋友們下面來一起學習學習吧。
前言
SQLAlchemy是Python程式語言下的一款ORM框架,該框架建立在資料庫API之上,使用關係物件映射進行資料庫操作,簡言之便是:將物件轉換成SQL,然後使用資料API執行SQL並取得執行結果。最近在使用SQLAlchemy排序時遇到了一個坑,所以想著總結下來,分享給更多的朋友,下面來一起看看吧。
坑的程式碼
query = db_session.query(UserVideo.vid, UserVideo.uid, UserVideo.v_width, UserVideo.v_height, UserVideo.create_time, UserVideo.cover, UserVideo.source_url, UserVideo.v_type, UserVideo.category, User.username, User.sex, UserExtraInfo.avatar, UserExtraInfo.watermark) query = query.filter(UserVideo.status == 1, User.uid == UserVideo.uid, UserExtraInfo.uid == UserVideo.uid) query = query.filter(UserVideo.status == 1) query = query.order_by(-UserVideo.vid) query = query.limit(20).all()
不坑的程式碼
query = db_session.query(UserVideo.vid, UserVideo.uid, UserVideo.v_width, UserVideo.v_height, UserVideo.create_time, UserVideo.cover, UserVideo.source_url, UserVideo.v_type, UserVideo.category, User.username, User.sex, UserExtraInfo.avatar, UserExtraInfo.watermark) query = query.filter(UserVideo.status == 1, User.uid == UserVideo.uid, UserExtraInfo.uid == UserVideo.uid) # .order_by(UserVideo.vid.desc()).limit(20).all() query = query.filter(UserVideo.status == 1) query = query.order_by(UserVideo.vid.desc()) query = query.limit(20).all()
對,你沒看錯,就是那個橫槓,拉慢速度。改成desc()
函數速度能提高10倍
#下面附上一個sqlalchemy 高效能隨機取出若干條資料
#query = db_session.query(UserVideo.vid, UserVideo.uid, UserVideo.v_width, UserVideo.v_height, UserVideo.create_time, UserVideo.cover, UserVideo.source_url, UserVideo.v_type, UserVideo.category, User.username, User.sex, UserExtraInfo.avatar, UserExtraInfo.watermark) query = query.filter(UserVideo.status == 1, User.uid == UserVideo.uid, UserExtraInfo.uid == UserVideo.uid) rvid = db_session.query(func.round(random.random() * func.max(UserVideo.vid)).label('rvid')).subquery() query = query.filter(UserVideo.category == category) query_tail = query query_tail = query_tail.join(rvid, UserVideo.vid > rvid.c.rvid).limit(20).all()
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你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

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