透過mysqli擴展技術實現資料庫資訊的檢索
#在PHP5.0以後的版本中,不僅可以使用早期的MySQL資料庫操縱函數,而且也可以使用mysqli擴充技術實作與MySQL資料庫的資訊交流。利用mysqli擴充技術不僅可以呼叫MySQL的預存程序、處理MySQL事務,還可以讓存取資料庫工作變得更加穩定。
在實際 Web專案開發過程中,經常需要對大量資訊進行檢索,為了為了營造一個穩定快速的查詢環境,本實例將介紹如何利用mysqli擴展技術實現商品資訊的檢索。
技術重點
本實例的關鍵技術是如何利用mysqli技術連接MySQL 資料庫,並實作資料庫資訊的檢索。 mysqli技術可以使用物件導向流程兩種程式設計系思想,本實例採用當今較流行的物件導向的程式設計方式。
採用物件導向的程式設計方式連接MySQL資料庫,將透過PHP的預先定義mysqli實現,該類別建構函數說明如下。
mysqli 類別的建構子一般由以下4個參數構成:
hostname:MySQL伺服器的位址或主機名稱。
username:MySQL伺服器中某使用者的使用者名稱。
userpwd:MySQL伺服器中某用戶對應的使用者密碼。
databasename:MySQL伺服器中某資料庫的名稱,此參數可省,如果省略了該參數,則需要利用mysqli的成員函數select_db()指定資料庫名稱。
mysqli預先定義的實例化形式形式如下:
new mysqli(string hostname, string username, string userpwd [,string databasename] );
#實作過程:
(1) 建立一個php文件連接資料庫以及輸入表單!
<form name="form1" action="1.php" method="post"> 请输入商品名称:<input type="text" name="name"> <input type="submit" value="查询"> </form> <?php header("Content-Type:text/html; charset=utf-8"); $link = new mysqli("localhost","root","root","php_cn");
(2) 判斷提交按鈕的值是否為空,入股不為空則開始執行查詢,如果下旬到用戶要查詢的數據信息,則顯示數據信息,否則提示沒有查到該數據信息,具體代碼如下:
<?php if($_POST['Submit']) { header("Content-Type:text/html; charset=utf-8"); $link = mysqli_connect("localhost", "root", "root"); $conn = mysqli_select_db($link, "php_cn"); $name = $_POST['username']; $sql = "select * from `tb_book` where bookname like '%" . $name . "%'"; $result = mysqli_query($link, $sql); $res = mysqli_fetch_array($result, MYSQLI_ASSOC); if (!$res) { echo "<p align='center'>没有查到该商品!</p>"; } else { ?> <table width="600" height="15" border="0" align="center" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tr> <td> </td> </tr> </table> <table width="600" height="50" border="0" align="center" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tr> <td bgcolor="#0033FF"> <table width="600" height="50" border="0" align="center" cellspacing="1" cellpadding="0"> <tr> <td width="156" height="25" bgcolor="#A2D4F4"> <p align='center'>书本名字</p> </td> <td width="156" height="25" bgcolor="#A2D4F4"> <p align='center'>时间</p> </td> <td width="156" height="25" bgcolor="#A2D4F4"> <p align='center'>价格</p> </td> <td width="156" height="25" bgcolor="#A2D4F4"> <p align='center'>作者</p> </td> <td width="156" height="25" bgcolor="#A2D4F4"> <p align='center'>出版社</p> </td> </tr> <?php do { ?> <tr> <td width="156" height="25" bgcolor="#A2D4F4"> <p align='center'><?php echo $res['bookname'];?></p> </td> <td width="156" height="25" bgcolor="#A2D4F4"> <p align='center'><?php echo $res['data'];?></p> </td> <td width="156" height="25" bgcolor="#A2D4F4"> <p align='center'><?php echo $res['price'];?></p> </td> <td width="156" height="25" bgcolor="#A2D4F4"> <p align='center'><?php echo $res['maker'];?></p> </td> <td width="156" height="25" bgcolor="#A2D4F4"> <p align='center'><?php echo $res['publisher'];?></p> </td> </tr> <?php } while ($res = mysqli_fetch_array($result, MYSQLI_ASSOC)); ?> </table> </td> </tr> </table> <?php } } ?>
以上代碼運行結果如下:
#關於mysqli擴展技術獲取數據庫信息的檢索就介紹到這裡了,小夥伴們可以自己在本地測試一下,下面一篇我們將繼續介紹mysqli擴展,具體請閱讀《使用mysqli擴展技術查看伺服器連接錯誤報告的方法》!
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以上是透過mysqli擴展技術實現資料庫資訊的檢索的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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