以前使用mysql不是很多,對mysql的函數也不是很熟悉,遇到這個問題第一時間百度搜索,搜索到這兩種方法,這兩種方法是排在百度第一條的博客。
方法一
SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birthday)), '%Y')+0 AS age
方法一,作者也說出了缺陷,就是當日期為未來日期時結果為0,而不是負數;這裡使用了5個函數和兩個運算符。
方法二
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y') - DATE_FORMAT(birthday, '%Y') - (DATE_FORMAT(NOW(), '00-%m-%d') < DATE_FORMAT(birthday, '00-%m-%d')) AS age
方法二,解決了方法一為負數的問題,但看起來更複雜;這裡使用了6個函數和3個運算子。
看了這篇貼文後,我就暈了,怎麼會這麼複雜,以前用Sql Server很簡單就可以了。我堅信一定有簡單有效率的方法。很快就找到了根據以上方法改良後的方法。
改良後方法一和方法二
SELECT year( from_days( datediff( now( ), birthdate))); SELECT YEAR(CURDATE())-YEAR(birthday)-(RIGHT(CURDATE(),5)<RIGHT(birthday,5));
改良後的方法一,少了一個函數和一個運算符,當日期為未來日期時計算結果還是為0;
改良後的方法二,還是6個函數和3個運算符,看起來簡單些;取日期的右邊五位,當日期格式為'2013-01-01'時取到的是'01-01',沒有問題;當日期格式為'2013-1-1'縮寫格式時,取右邊的五位取出的是'3-1-1',會導致出錯。
然後自己根據MYSQL的幫助文件中的日期函數想到了第三種方法:
方法三
SELECT FLOOR(DATEDIFF(CURDATE(), @birthday)/365.2422)
取生日和當前日期之前的天數除以一年的實際天數(365天5小時48分46秒),然後取整。這樣只用了三個函數和一個運算子就搞定了。
然後,很快在國外網站找到了第四種方法:
#方法四
SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, @birthday, CURDATE())
這種方法只用了兩個函數就搞定了,應該是最佳方法了。
測試了一下以上四種方法,假如當前日期為'2017-1-13',當生日為'2013-1-14'時,還差一天就要過生日了,離4歲只差一天了,結果還是3歲,感覺不是很合理;把方法三改造一下,四捨五入得到方法五:
方法五
SELECT ROUND(DATEDIFF(CURDATE(), @birthday)/365.2422)
這樣計算出的年齡離實際的周歲最接近了,但可能方法四是最符合年齡定義的了。
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MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。

使用EXPLAIN命令可以分析MySQL查詢的執行計劃。 1.EXPLAIN命令顯示查詢的執行計劃,幫助找出性能瓶頸。 2.執行計劃包括id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows和Extra等字段。 3.根據執行計劃,可以通過添加索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用覆蓋索引來優化查詢。

子查詢可以提升MySQL查詢效率。 1)子查詢簡化複雜查詢邏輯,如篩選數據和計算聚合值。 2)MySQL優化器可能將子查詢轉換為JOIN操作以提高性能。 3)使用EXISTS代替IN可避免多行返回錯誤。 4)優化策略包括避免相關子查詢、使用EXISTS、索引優化和避免子查詢嵌套。

在MySQL中配置字符集和排序規則的方法包括:1.設置服務器級別的字符集和排序規則:SETNAMES'utf8';SETCHARACTERSETutf8;SETCOLLATION_CONNECTION='utf8_general_ci';2.創建使用特定字符集和排序規則的數據庫:CREATEDATABASEexample_dbCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ci;3.創建表時指定字符集和排序規則:CREATETABLEexample_table(idINT

要安全、徹底地卸載MySQL並清理所有殘留文件,需遵循以下步驟:1.停止MySQL服務;2.卸載MySQL軟件包;3.清理配置文件和數據目錄;4.驗證卸載是否徹底。

MySQL中重命名數據庫需要通過間接方法實現。步驟如下:1.創建新數據庫;2.使用mysqldump導出舊數據庫;3.將數據導入新數據庫;4.刪除舊數據庫。


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