模糊查詢是資料庫的基本操作之一,以下這篇文章主要為大家介紹了利用Node.js對MongoDB資料庫實作模糊查詢的方法教程,文中給出了詳細的介紹和範例程式碼,對大家有一定的參考價值,需要的朋友們下面來一起看看吧。
前言
模糊查詢是資料庫的基本操作之一,實作對給定的字串是否與指定的模式進行匹配。如果字元完全匹配,可以用=等號表示,如果部分匹配可認為是一種模糊查詢。在關係型資料中,透過SQL使用like ‘%fens%'的語法。那麼在mongodb中我們該如何實現模糊查詢的效果呢。
目錄
#mongodb模糊查詢
nodejs透過mongoose的模糊查詢
1. mongodb模糊查詢
我們開啟mongodb,以name文字欄位進行測試。
精確查詢
當{‘name':'未來警察'}時,精確地配對到一筆記錄。
db.movies.find({'name':'未来警察'})
模糊查詢
#{‘name':/未來/},符合到了多筆記錄。
db.movies.find({'name':/未来/})
MongoDB的模糊查詢,其實是正規查詢的一種。
註:在關聯式資料中,單獨有一個關鍵字like做模糊查詢,如果不用like,也可以在關聯式資料中使用正規查詢。
MongoDB官方介紹:docs.mongodb.org/manual/reference/operator/regex/
官方範例:
db.collection.find( { field: /acme.*corp/i } ); db.collection.find( { field: { $regex: 'acme.*corp', $options: 'i' } } );
2. nodejs透過mongoose的模糊查詢
希望實現的效果:
##下面說說如何用mongoose進行模糊查詢。
使用mongoose存取mongodb,在 利用Mongoose讓JSON資料直接插入或更新到MongoDB 一文中已經講過。
我們對Movie建模,並建構dao層。查詢所有電影
MovieDAO.prototype.findByName = function(query, callback) { Movie.findOne(query, function(err, obj){ callback(err, obj); }); };透過傳入query接下來,建構query物件
//代码片断 exports.movie = function(req, res) { var query={}; if(req.query.m2) { query['name']=new RegExp(req.query.m2);//模糊查询参数 } Movie.findByName (query,function(err, list){ return res.render('admin/movie', {movieList:list}); }); }
請注意:剛才我們已經分析了MongoDB的模糊查詢是透過正則表達式實現的,對應mongodb中,可以直接使用'/../' 斜杠。
以上是利用js對MongoDB實作模糊查詢的方法教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!