小程式資料分析工具總結歸納

小程式2017年1月9日發布，多家服務商也同步推出監測分析工具，有的源自綜合的APP、網站/H5監測數據分析服務供應商，也有新創業平台專注主打小程序統計及其相關服務。

網路產品與使用者營運需要資料化分析，有助於實現：

○ 產品設計迭代與最佳化

○ 使用者轉換與成長策略

小程式產品應用剛上線，在試驗發展階段，更需要資料分析基礎，有針對性的快速打磨迭代產品，分析使用者獲取、保留以及流失情況。

目前市場已經宣傳推出小程式統計監測服務的有以下幾家，皆為透過SDK整合接取模式。

#小程式資料分析工具比較分析

本分析提供了9款小程式資料分析工具，並針對5款做詳細比較分析，作為開發者與經營者的選擇參考。

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各工具都提供免費體驗和使用方式，有的自助完成，有的需要提交申請審核，可以選擇兩三款體驗比較。各家基礎統計功能都是具備的，精細化和特色分析服務各有不同，對於營運也不是越複雜越好容易在指標間迷失，根據自己業務特徵選擇適合的分析工具。

預設基礎統計

#預設基礎統計，為存取SDK套件後，不用定義手動配置即可預設呈現的統計指標，例如「分享」類別指標，有的工具預設提供數據，有的工具需要去「自訂事件」進行配置也可以呈現統計。

訪問使用者分析

在使用者分析方面，有個重要的差異點就是「全體」和“個體用戶”分析。所有的工具都支援全體用戶綜合分析，但是涉及到用戶分群細分、以及個體單一用戶行為軌跡及詳情資訊則各有側重，需要根據自己的業務情況選擇。

裝置環境分析

#地理分佈：指標來源有微信個人所填寫的位址資訊、裝置GPS定位資訊、IP位址資訊等，每一家可能參考資料來源基礎不同，對此非常在意的如O2O、線下場景相關性高的小程式應用，最好跟工具服務供應商仔細確認地理資料來源。

連網方式：主要指的是WIFI、2G/3G/4G等上網方式，有的稱「網路分析」。

行為事件分析

#事件：開啟、存取、頁面點擊、分享、按鈕點擊、註冊、登陸、搜尋、收藏、加購車、表單提交、付款、評價、下拉刷新等用戶與產品的任何一次互動都是事件。工具預設提供基礎通用事件統計如開啟、存取、頁面點擊等；部分工具也預設提供了一些小程式特有的通用標準事件，如「分享」、「小程式下拉刷新」等以減少開發者的自訂設定工作量，各工具在這方面提供的程度不一。預設沒有的交互行為統計，尤其是自己業務特徵的，需要根據工具定義的標準自訂添加。

轉換漏斗模型：雖然各工具都支援自訂事件的轉換漏斗模型，但是在多維度複合指標的組合分析上，支援的精細化分析能力和程度不同，根據自己業務特點以及實際體驗選擇合適的事件組合分析和漏斗配置模型。

存取來源分析

#

小程式的使用者來源有二維碼（含參數管道二維碼）、好友分享，微信群分享、公眾號關聯、搜索，理想的情況下是全通路來源的引流效果都有分析，不過目前沒有任何工具預設提供完整分析。跟小程式應用程式及推廣場景最關鍵的是頻道二維碼、好友分享和微信群分享，尤其是在搜尋沒有放開的情況下。

對於地推、上門服務、門市、分銷、廣告投放、聯合推廣等，涉及自有服務點及團隊、付費微信達人（群主）需要精確統計其帶來多少用戶量和訪問量並涉及獎勵和費用結算的，則要選擇支援這個應用的工具或自訂開發一定功能來管理。

分析前提說明：

分析時間為2017.1.20，此日期之後的統計功能迭代升級不在覆蓋範圍

本分析為第三方獨立觀點，與所分析工具無推廣合作或其它商務關係

清單中的9個工具，詳細分析了5個工具，其它4個沒有進一步分析，並非功能優劣篩選的原因，可能是沒有提交內測體驗申請，沒有查到線上DEMO及詳細介紹文件等其他原因。

小程式分析工具DEMO

1. 騰訊移動分析- 微信小程式統計

網址：mta.qq .com/

#2. TalkingData小程式統計分析

網址：www.talkingdata.com /products.jsp

3. 及策微訊號小程式統計

網址:conv.mobi/

##4. 阿拉丁小程式統計工具

網址：aldwx.com/tools

#5. HotApp微信小程式統計資料

#網址：weixin.hotapp.cn/

6.易觀小程式分析工具

網址：dev.analysys.cn/static/

#7. GrowingIO小程式統計分析網址：www.growingio.com/

8. 神策分析- 小程式分析

網址：www.sensorsdata.cn/9. QuestMobile - Growth微信小程式量化營運分析服務

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