記得我好幾年前剛學Python的時候,看裝飾器就覺得看九陰真經裡面的怪文字,完全看不懂,確實裝飾器是一個非常難以理解的概念,相信很多初學者一定也有這樣的困惑,所以這篇文章主要介紹了關於Python中裝飾器的相關資料,需要的朋友可以參考下。
本文將帶領大家由淺入深的去窺探一下,這個裝飾器到底是何方神聖,看完本篇,裝飾器就再也不是難點了.
一、什麼是裝飾器
網路上有人是這麼評價裝飾器的,我覺得寫的很有趣,比喻的很形象
每個人都有的內褲主要是用來遮羞,但是到了冬天它沒法為我們防風禦寒,腫木辦?
我們想到的一個辦法就是把內褲改造一下,讓它變得更厚更長,這樣一來,它不僅有遮羞功能,還能提供保暖,不過有個問題,這個內褲被我們改造成了長褲後,雖然還有遮羞功能,但本質上它不再是一條真正的內褲了。於是聰明的人們發明長褲
在不影響內褲的前提下,直接把長褲套在了內褲外面,這樣內褲還是內褲,有了長褲後再也不冷了
裝飾器就像我們這裡說的長褲,在不影響內褲作用的前提下,給我們的身子提供了保暖的功效
二、裝飾器的前傳4步曲
為什麼講裝飾器要放在入門篇的末尾講呢,因為這貨太難了,裡面有許多前提要懂。 Python的函數相信大家都懂了,但大家知不知道函數也是一種對象,可以像參數一樣傳遞,我們看下面的例子:
1)函數也是對象
def message(word='hello'): return word.upper()+'!' print message() >> HELLO! my_message=message print my_message >> <function message at 0x000000000288E198> print my_message() >> HELLO!
也就是說message可以賦值給另一個變數
2)函數可以嵌套,定義在另一個函數內部
def show(): print 'Run in show()' def message(word='hello'): return word print message() show() >> Run in show() hello
message可以巢狀在show函數裡面,呼叫show的時候也會跑下message函數
3)函數作為參數回傳
#
>> <function lower at 0x00000000027DAD68> hello...
4)函數作為參數傳入
>> I will call the getName function later leo
三、裝飾器的真面目
1).經過前面幾步,大家應該理解了函數可以作為參數傳入,也可以當參數返回,而且還可以嵌套裝飾器其實就是對函數進行再次包裝,它能夠在不改變函數的前提下,增加函數的功能,可以在函數執行之前或執行之後執行一段程式碼
##
a_stand_alone_function() >> I am a stand alone function,don't you dare modify me a_stand_alone_function_decorated=my_new_decorator(a_stand_alone_function) a_stand_alone_function_decorated() >> Before the function runs I am a stand alone function,don't you dare modify me After the function runs

看這樣簡單吧,裝飾器有一個語法糖@,直接@my_new_decorator就把上面一坨程式碼輕鬆化解了,這就是Pythonic的程式碼,簡潔高效
其實相當於:
another_stand_alone_function=my_new_decorator(another_stand_alone_function)
四、為什麼要使用裝飾器 #裝飾器提供了一些和程式碼維護性和美學相關的優點。並且作為結構化工具,裝飾器自然地促進了程式碼的封裝,這減少了冗餘性並使得未來維護和擴展變得更容易。
如果大家學過Django和Flask就會知道,web框架裡面大量的使用裝飾器進行程式碼的封裝.我們下面看一個簡單的例子:
我們有一個主題函數
word()是輸出一個字串,我們有一個函數是把字串變粗體,另外一個是變斜體。有了裝飾器之後,我們可以非常靈活的組合,擴展函數的功能:
>> <b><i>hello</i></b>

@makeitalic @makebold def word(): return "hello" print word() >> <i><b>hello</b></i>
好了裝飾器的入門,就講到這裡,若有什麼不懂的,也可以留言跟我探討交流。其實還有很多裝飾器的高階用法,像是裝飾器傳輸參數,類別的裝飾器等等我們後面會講解。
總結#
以上是詳解Python中的裝飾器的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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