MySQL由於它本身的小巧和操作的高效,在資料庫應用中越來越多的被採用。作為LAMP(或WAMP)開發中的重要一環,MySQL值得PHP開發者的重視與認真學習。
# 1. 每一行指令都是用分號 (;) 作為結束
對於MySQL ,第一件你必須牢記的是它的每一行命令都是用分號(;) 作為結束的,但當一行MySQL 被插入在PHP 程式碼中時,最好把後面的分號省略掉,例如:
mysql_query ("INSERT INTO tablename (first_name, last_name) VALUES ('$first_name', $last_name')");
這是因為 PHP 也是以分號作為一行的結束的,額外的分號有時會讓 PHP 的語法分析器搞不明白,所以還是省略掉的好。在這種情況下,雖然省略了分號,但是 PHP 在執行 MySQL 指令時會自動的幫你加的。
2. 採用關聯數組存取查詢結果
# 看下面的範例:
$connection = mysql_connect("localhost", "albert", "shhh"); mysql_select_db("winestore", $connection); $result = mysql_query("SELECT cust_id, surname, firstname FROM customer", $connection); while ($row = mysql_fetch_array($result)) { echo "ID:t{$row["cust_id"]}n"; echo "Surnamet{$row["surname"]}n"; echo "First name:t{$row["firstname"]}nn"; }
函數 mysql_fetch_array() 把查詢結果的一行放入數組,可以同時用兩種方式引用,例如 cust_id 可以同時用下面兩種方式:$row["cust_id"] 或$row[0] 。顯然,前者的可讀性比後者好多了。
在多表連查中,如果兩個列名字一樣,最好用別名分開:
SELECT winery.name AS wname, region.name AS rname, FROM winery, region WHERE winery.region_id = region.region_id; 列名的引用为:$row["wname"] 和 $row["rname"]
在指定表名和列名的情況下,只引用列名:
SELECT winery.region_id FROM winery 列名的引用为: $row["region_id"]
聚集函數的參考就是引用名稱:
SELECT count(*) FROM customer; 列名的引用为: $row["count(*)"]
3. TEXT、DATE、與 SET 資料型別
MySQL 資料表的欄位必須有定義一個資料類型。這有大約 25 種選擇,大部分都是直接明了的,就不多費口舌了。但有幾個有必要提一下。
TEXT 不是一種資料類型,雖然可能有些書上是這麼說的。它實際上應該是“ LONG VARCHAR ”或“ MEDIUMTEXT ”。
DATE 資料型別的格式是 YYYY-MM-DD ,例如: 1999-12-08 。你可以很容易的用 date 函數來得到這個格式的目前系統時間: date(“Y-m-d”) 並且,在 DATA 資料型別之間可以作減法,得到相差的時間天數:
$age = ($current_date - $birthdate);
集合 SET 是一個有用的資料類型,它和枚舉 ENUM 有點相似,只不過是 SET 能夠保存多個值而 ENUM 只能保存一個值而已。而且, SET 類型最多只能夠有 64 個預定的值,而 ENUM 類型卻能夠處理最多 65,535 個預先定義的值。而如果需要有大於 64 個值的集合,該怎麼辦呢,這時就需要定義多個集合來一起解決這個問題了。
4. 用 mysql_unbuffered_query() 開發快速的腳本
這個函數能用來取代 mysql_query() 函數,主要的差異就是 mysql_unbuffered_query() 執行完查詢後馬上返回,不需要等待或對資料庫加鎖。 但是傳回的行數不能用mysql_num_rows() 函數來檢查,因為輸出的結果集大小未知。
5. 通配符
SQL 的通配符有兩種:「 * 」和「 % 」。分別用在不同的情況。例如:如果你想看到資料庫的所有內容,可以像這樣來查詢:
SELECT * FROM dbname WHERE USER_ID LIKE '%';
這裡,兩個通配符都被用上了。他們表示相同的意思 ?? 都是用來匹配任何的字串,但是他們用在不同的上下文中。 “ * ”用來匹配字段名,而“ % ”用來匹配字段值。另外一個不容易引起注意的地方是「 % 」通配符需要和 LIKE 關鍵字一起使用。 還有一個通配符,就是下劃線“ _ ”,它代表的意思和上面不同,是用來匹配任何單個的字符的。
6. NOT NULL 和空白記錄
如果使用者在沒有填任何東西的情況下按了 submit 按鈕,會怎麼樣呢?如果你確實需要一個值,那麼可以用客戶端腳本或伺服器端腳本來進行資料驗證。但是,在資料庫中卻是允許一些欄位被空出來什麼也不填。對此類紀錄, MySQL 將要為之執行一些事情:插入值 NULL ,即預設的操作。
如果你在字段定義中為之聲明了 NOT NULL (在建立或修改這個字段的時候), MySQL 將把這個字段空出來什麼東西也不填。對於一個 ENUM 枚舉類型的字段,如果你為此聲明了 NOT NULL , MySQL 將把枚舉集的第一個值插入到字段中。也就是說, MySQL 把枚舉集的第一個值當作這個枚舉類型的預設值。
一個值為 NULL 的紀錄和一個空紀錄是有一些區別的。 % 通配符可以匹配空紀錄,但是卻不能匹配 NULL 紀錄。在某些時候,這種差異會造成一些意想不到的後果。就我的經驗而言,任何欄位都應該宣告為 NOT NULL 。這樣許多的SELECT 查詢語句就能夠正常運作了。注意在搜尋 NULL 時,必須用「 IS 」關鍵字,而 LIKE 是不會正常運作的。 在最後要提到的是,如果你在加入或修改一個新的欄位之前,資料庫中已經有了一些記錄了,這時新加入的欄位在原來的紀錄中的值,可能是NULL ,也可能為空。這也算是 MySQL 的一個 Bug 吧,所以在這種情況下,使用 SELECT 查詢要特別的小心。
以上是關於MySQL應該學習的6件事的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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