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Python安全:新型字串格式漏洞分析及解決辦法

PHPz
PHPz原創
2017-05-01 09:53:521518瀏覽

最近一個python字串格式化的漏洞引起了我的注意,今天就來說一下Python引入的一種格式化字符串的新型語法的安全漏洞進行了深入的分析,並提供了相應的安全解決方案。

當我們對不可信的用戶輸入使用str.format的時候,將會帶來安全隱患——對於這個問題,其實我早就知道了,但是直到今天我才真正意識到它的嚴重性。因為攻擊者可以利用它來繞過Jinja2沙盒,這會造成嚴重的資訊外洩問題。同時,我在本文最後部分為str.format提供了一個新的安全版本。

需要提醒的是,這是一個相當嚴重的安全隱患,這裡之所以撰文介紹,是因為大多數人很可能不知道它是多麼容易被利用。

核心問題

從Python 2.6開始,Python受.NET啟發而引入了一種格式化字串的新型語法。當然,除了Python之外,Rust及其他一些程式語言也支援這種語法。借助於.format()方法,該語法可以應用到位元組和unicode字串(在Python 3中,只能用於unicode字串)上面,此外,它還能映射為更具有可自訂性的string. Formatter API。

 該語法的一個特點是,人們可以透過它來確定字串格式的位置和關鍵字參數,並且隨時可以明確地對資料項目重新排序。此外,它甚至可以存取物件的屬性和資料項目——這是導致這裡的安全問題的根本原因。

 總的來說,人們可以利用它來進行以下事情:

>>> 'class of {0} is {0.__class__}'.format(42)
"class of 42 is "

實質上,任何能夠控制格式字串的人都有可能存取物件的各種內部屬性。

問題出在哪裡?

第一個問題是,如何控制格式字串。可以從下列地方下手:

1.字串檔案中不可信的翻譯器。我們很可能透過它們得手,因為許多被翻譯成多種語言的應用程式都會用到這種新式Python字串格式化方法,但是並非所有人都會對輸入的所有字串進行全面的審查。

2.使用者暴露的配置。 由於一些系統使用者可以對某些行為進行配置,而這些配置有可能以格式字串的形式被揭露出來。需要特別提示的是,我就看過某些使用者可以透過網路應用程式來設定通知郵件、日誌訊息格式或其他基本範本。

危險等級

如果只是向該格式字串傳遞C解釋器物件的話,倒是不會有太大的危險,因為這樣的話,你最多會暴露一些整數類之類的東西。

然而,一旦Python物件傳遞給這種格式字串的話,那就麻煩了。這是因為,能夠從Python函數暴露的東西的數量是相當驚人的。 下面是假想的Web應用程式的情形,這種情況下能夠洩露密鑰:

 

CONFIG = {
    'SECRET_KEY': 'super secret key'
}
 
class Event(object):
    def __init__(self, id, level, message):
        self.id = id
        self.level = level
        self.message = message
 
def format_event(format_string, event):
    return format_string.format(event=event)

如果用戶可以在這裡注入format_string,那麼他們就能發現下面這樣的秘密字符字串:

{event.__init__.__globals__[CONFIG][SECRET_KEY]}

將格式化作沙箱化處理

那麼,如果需要讓其他人提供格式化字串,那該怎麼辦呢? 其實,可以利用某些未公開的內部機制來改變字串格式化行為。

from string import Formatter
from collections import Mapping
 
class MagicFormatMapping(Mapping):
    """This class implements a dummy wrapper to fix a bug in the Python
    standard library for string formatting.
 
    See http://bugs.python.org/issue13598 for information about why
    this is necessary.
    """
 
    def __init__(self, args, kwargs):
        self._args = args
        self._kwargs = kwargs
        self._last_index = 0
 
    def __getitem__(self, key):
        if key == '':
            idx = self._last_index
            self._last_index += 1
            try:
                return self._args[idx]
            except LookupError:
                pass
            key = str(idx)
        return self._kwargs[key]
 
    def __iter__(self):
        return iter(self._kwargs)
 
    def __len__(self):
        return len(self._kwargs)
 
# This is a necessary API but it's undocumented and moved around
# between Python releases
try:
    from _string import formatter_field_name_split
except ImportError:
    formatter_field_name_split = lambda \
        x: x._formatter_field_name_split()
{C} 
class SafeFormatter(Formatter):
 
    def get_field(self, field_name, args, kwargs):
        first, rest = formatter_field_name_split(field_name)
        obj = self.get_value(first, args, kwargs)
        for is_attr, i in rest:
            if is_attr:
                obj = safe_getattr(obj, i)
            else:
                obj = obj[i]
        return obj, first
 
def safe_getattr(obj, attr):
    # Expand the logic here.  For instance on 2.x you will also need
    # to disallow func_globals, on 3.x you will also need to hide
    # things like cr_frame and others.  So ideally have a list of
    # objects that are entirely unsafe to access.
    if attr[:1] == '_':
        raise AttributeError(attr)
    return getattr(obj, attr)
 
def safe_format(_string, *args, **kwargs):
    formatter = SafeFormatter()
    kwargs = MagicFormatMapping(args, kwargs)
    return formatter.vformat(_string, args, kwargs)

現在,我們就可以使用safe_format方法來取代str.format了:

>>> '{0.__class__}'.format(42)
""
>>> safe_format('{0.__class__}', 42)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
AttributeError: __class__

總結:

程式開發中有這麼一句話:任何時候不要相信用戶的輸入!現在看來這句話說得非常有道理。所以各位同學要謹記!

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