使用 Python 開發 Web 應用

　　Python是一個通用程式語言，並很快成為每個自重程式設計師寶庫中的一個必需品。

　　Python中有數不清的Web框架，從基本的微小架構到完整的架構，它們自有各自的優點。那麼你準備使用它來做一些web開發，但在探討細節之前，讓我們從頭開始。

# 　　學習Python的基礎

# 　　截至目前，Python有兩個版本，2.7.5和3.3是目前Python的穩定版本。你選擇哪個學習並不重要，因為差異非常小——尤其對於初學者而言。但你應該知道，雖然Python 2有非常非常多的第三方支持，Python 3是設計語言的開發者關注的重點，很多第三方支援還沒有移植到Python 3。這個選擇需要你做出決定。然而，學習任何新的語言都會是一件令人卻步的任務，找到合適的地方和人並從中學習是成功的一半。這是這篇指南的用處。讓Python簡單、有趣且易於學習是你的藍圖。

對於初學者，Python 2和Python 3最大的不同很可能就是Python 2使用print不需要加括號，而Python 3需要，但就這麼多。

　　1. Codecademy python課程

　　Codecademy做了一項偉大的工作，將python的課程放在了一起，這對於初學者快速入門Python非常有用。

　　2. ScreenCasts

# 　　對於絕對的初學者，有一些非常棒的截圖影片。

　　我學習python時參考的一些截圖影片是：

• # ShowMeDo's Python Screencasts

• 
  

• # TheNewBoston's Python Programming Tutorials

# 　　兩個教學非常優秀，你甚至可以在學習這兩個系列後開始寫腳本。非常建議觀看下那些教程，它們是免費的，同時也是你將來參考時的非常好的資源。

　　3. Python的官方網站

# 　　當然，沒有比官方python.org的文檔更加好的資源了。但不推薦給初學者，因為涉及的概念更加深入和高級，但它仍然是最好的資源。

　　有了這個，你將擁有一些python知識，知道在python中怎麼樣處理東西。

　　讀一些書

　　有過剩的免費高品質的電子書可供選擇。下面的快捷清單列出了一些最好的書。你可以免費下載它們的電子版，或者如果你想支持作者的話，你也可以選擇購買紙本書（或捐贈），我相信他們將非常感激這種方式。

　　Think Python: How to Think Like a Computer Scientist

　　Think Python涉及理論方面的知識稍微多一點。這可能會讓初學者有些沮喪，但這本書在演算法原理和高階概念上的相關知識非常值得一讀。

　　Invent With Python

# 　　如果「邊學邊做」是你的方式，那麼建構自己的遊戲將會是一個非常值得的經驗！在這本書中，AI Sweigart假設沒有Python的知識，並全程帶領你建立自己的遊戲。

　　熟悉StackOverFlow

## 　　StackOverFlow不僅僅全是「新手」錯誤和問題；有一些非常聰明並樂於助人的人也在使用這個網站——從他們身上學習！

例如，看一下 Python的隱藏特性這個問題。

　　你在這裡看到的很多提示和技巧可能很多正式的教程不會涉及，但它們對於中高級Python用戶非常有用。

　　進入Web開發

現在你完成了Python忍者訓練，準備深入Ptyhon的Web開發，但現在的問題是有很多的框架，從中選擇最好的框架非常困難，但從初學者的角度出發，Flask基本Web框架將非常適合Web開發入門，因為你只需要知道Python就可以開始，而你已經學了很多知識了。

　　在你學習完Flask框架後，你將會知道創建靜態頁面非常簡單，這是下一個問題出來了，使用它創建下一個web2.0的大應用合適麼？答案是Yes，你可以用Flask創建任何你想的應用，但在通過很多步驟的努力之後，你會發現，你已經成功的重新建造了一個已經有的輪子，但它給予你巨大的靈活性和力量，一開始你可能會感覺勢不可擋，而這也是許多初學者選擇Django#，然後在六個月左右換了其他的框架。

　　你可以讀這個，知道哪些網站是由Flask驅動的

　　The largest site built with Flask

##

　　儘管Django和Pyramid也擅長Web開發，但他們是專為高級用戶設計，而不是僅僅學習編寫了幾行python的初學者。但如果你想認真學習Web開發，學習Flask是個很好的入門框架，因為它不抽象化任何事物，也沒有任何魔法。

　　常用的函式庫與工具

　　PyPy

# 　　如果你要做的工作是計算密集型的，那麼你會發現Python的性能是一個瓶頸，這時候你就需要PyPy。 PyPy是Python解釋器的一個替代品，可以有效加快處理速度。

　　NumPy + SciPy

　　這兩個函式庫通常是一起使用的（SciPy依賴NumPy）。如果你需要做一些複雜的數值計算或科學研究工作，那麼這兩個函式庫將會是你的案頭好友。 NumPy和SciPy擴展了Python的數學函數功能，可以大大提高你的工作效率。

　　BeautifulSoup

　　正如其名，BeautifulSoup確實是非常優雅的。如果你需要解析一個HTML頁面來獲取一些信息，你應該知道這是非常煩人的事情。 BeautifulSoup的功能是為你做這些事情，並為你節省時間。強烈推薦使用。

　　Python Image Library

# 　　The Python Image Library (PIL)是一個用來處理幾乎所有映像操作的擴充庫。如果你需要處理一個影像，PIL可以為你做很多。

　　了解了這些之後，你可以走上你自己的Python之路。

　　一些Web開發庫

# 　　SQLAlchemy

# 　　SQLAlchemy是Python的一個SQL和物件關係映射（ORM）工具集。它功能強大，而且很靈活，使得應用程式開發者可以方便地進行SQL操作。

　　Alembic

# 　　Alembic是一個輕量級的資料庫整合工具，主要和SQLAlchemy協同使用。

　　結論

# 　　今天就到此為止，歡迎隨時分享你的想法。

　　原文網址：http://pypix.com/python/get-started-python-web-development/

以上是使用 Python 開發 Web 應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！