這真是黑科技啊,原來推播的廣告郵件就是這樣產生的。好人用來發節慶賀卡,給女朋友紀念郵件;壞人會學著發廣告,垃圾郵件。希望大家能學會了做些有趣的有意義的事。
今天我帶大家實現下簡單的發郵件功能。我們要使用到email和smtplib庫,實作環境python3.5.
首先我們要知道用python代理登入qq郵箱發郵件,是需要更改自己qq郵箱設定的。在這裡大家需要做兩件事:郵箱開啟SMTP功能 、獲得授權碼 教程連結 。
之後我們來看看如何更改範本程式碼,實作使用Python登入QQ郵箱傳送QQ郵件。
我們先附上最簡單的程式碼
首先我們要知道用python代理登入qq郵箱寄郵件,是需要更改自己qq郵箱設定的。這裡大家需要做兩件事:郵件信箱開啟SMTP功能、取得授權碼
from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header from smtplib import SMTP_SSL #qq邮箱smtp服务器 host_server = 'smtp.qq.com' #sender_qq为发件人的qq号码 sender_qq = '3723358***' #pwd为qq邮箱的授权码 pwd = '**iao***lxpic***' #发件人的邮箱 sender_qq_mail = '3723358***@qq.com' #收件人邮箱 receiver = 'thunder***@gmail.com' #邮件的正文内容 mail_content = '你好,我是来自知乎的[xxx] ,现在在进行一项用python登录qq邮箱发邮件的测试' #邮件标题 mail_title = 'xxx 的邮件' #ssl登录 smtp = SMTP_SSL(host_server) #set_debuglevel()是用来调试的。参数值为1表示开启调试模式,参数值为0关闭调试模式 smtp.set_debuglevel(1) smtp.ehlo(host_server) smtp.login(sender_qq, pwd) msg = MIMEText(mail_content, "plain", 'utf-8') msg["Subject"] = Header(mail_title, 'utf-8') msg["From"] = sender_qq_mail msg["To"] = receiver smtp.sendmail(sender_qq_mail, receiver, msg.as_string()) smtp.quit()
只需要更改host_server 、sender_qq、pwd、sender_qq_mail、receiver、mail_content、mail_title等數據,就可以實現簡單的傳送任務。
以上是如何使用Python登入郵件信箱傳送郵件的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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