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深入了解mysql中4類隔離級別

零下一度原創: 2017-04-27 09:18:591297瀏覽

SQL標準定義了4類隔離級別，包括了一些特定規則，用來限定事務內外的哪些改變是可見的，哪些是不可見的。低階的隔離級一般支援更高的並發處理，並擁有更低的系統開銷。

Read Uncommitted（讀取未提交內容）

在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交交易的執行結果。本隔離等級很少用於實際應用，因為它的效能也不比其他等級好多少。讀取未提交的數據，也稱為髒讀（Dirty Read）。
Read Committed（讀取提交內容）

這是大多數資料庫系統的預設隔離等級（但不是MySQL預設的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個交易只能看見已經提交事務所所做的改變。這種隔離等級也支援所謂的不可重複讀取（Nonrepeatable Read），因為同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能會傳回不同結果。
Repeatable Read（可重讀）

這是MySQL的預設事務隔離級別，它確保相同事務的多個實例在同時讀取資料時，會看到同樣的資料行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀（Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當使用者讀取某一範圍的資料行時，另一個事務又在該範圍內插入了新行，當使用者再讀取該範圍的資料行時，會發現有新的“幻影” 行。 InnoDB和Falcon儲存引擎透過多版本並發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了這個問題。

Serializable（可串列化）
這是最高的隔離級別，它透過強制事務排序，使其不可能相互衝突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀取的資料行上加上共享鎖定。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖定競爭。

這四種隔離等級採取不同的鎖定類型來實現，若讀取的是同一個資料的話，就容易發生問題。例如：

髒讀(Drity Read)：某個事務已更新一份數據，另一個事務在此時讀取了同一份數據，由於某些原因，前一個RollBack了操作，則後者事務所讀取的資料就會是不正確的。

已無法重複讀取(Non-repeatable read):在一個事務的兩次查詢之中資料不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新的原有的數據。

幻讀(Phantom Read):在一個事務的兩次查詢中資料筆數不一致，例如有一個事務查詢了幾列(Row)數據，而另一個事務卻在此時插入了新的幾列數據，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。

在MySQL中，實現了這四種隔離級別，分別有可能產生問題如下：

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下面，將利用MySQL的用戶端程序，分別測試幾個隔離等級。測試資料庫為test，表為tx；表格結構：

num

兩個命令列客戶端分別為A，B；不斷改變A的隔離級別，在B端修改資料。

（一）、將A的隔離等級設定為read uncommitted(未提交讀取)

在B未更新資料之前：

客戶端A：

B更新資料：

客戶端B：

#客戶端A：

經過上面的實驗可以得出結論，事務B更新了一筆記錄，但是沒有提交，此時事務A可以查詢出未提交記錄。造成髒讀現象。未提交讀取是最低的隔離等級。

（二）、將客戶端A的交易隔離等級設定為read committed(已提交讀取)

在B未更新資料之前：

客戶端A：

# #B更新資料：

客戶端B：

客戶端A：

經過上面的實驗可以得出結論，已提交讀取隔離等級解決了髒讀的問題，但是出現了不可重複讀取的問題，即事務A在兩次查詢的資料不一致，因為在兩次查詢之間事務B更新了一條資料。已提交讀取只允許讀取已提交的記錄，但不要求可重複讀取。

(三)、

將A的隔離等級設定為repeatable read(可重複讀取)

在B未更新資料之前：

客戶端A：

B更新數據：

客戶端B：

客戶端A：

#B插入資料：

#客戶端B：

#客戶端A：

以上的實驗可以得出結論，可重複讀取隔離等級只允許讀取已提交記錄，而且在一個事務兩次讀取一個記錄期間，其他事務部的更新該記錄。但該事務不要求與其他事務可串行化。例如，當一個交易可以找到由一個已提交交易更新的記錄，但是可能產生幻讀問題(注意是可能，因為資料庫對隔離等級的實作有所差別)。像以上的實驗，就沒有出現數據幻讀的問題。

(四)、將A的隔離等級設定為 可串列化 (Serializable)

#A端開啟事務，B端插入一筆記錄

交易A端：