這篇文章主要介紹了python取得指定時間差的時間實例詳解的相關資料,需要的朋友可以參考下
python取得指定時間差的時間實例詳解
#在分析數據的時間經常需要截取一定範圍時間的數據,例如三天之內,兩小時前等等時間要求的數據,因此將該部分經常需要用到的功能模組化,方便以後以後用到的時候復用。在此,也分享給大家。
import time import sys reload(sys) def get_day_of_day(UTC=False, days=0, hours=0, miutes=0, seconds=0): ''''''' if days>=0,date is larger than today if days<0,date is less than today date format = "YYYY-MM-DD" ''' now = time.time() timeNew = now + days*24*60*60 + hours*60*60 + miutes*60 + seconds if UTC : timeNew = timeNew + time.timezone t = time.localtime(timeNew) return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', t) #使用UTC时间 两小时前 t = get_day_of_day(True,0,-2) print t #当地时间 三天前 t = get_day_of_day(False,-3) print t #当地时间 三天后 t = get_day_of_day(False,3) print t
運行後所得結果:
2016-04-30 20:25:56 2016-05-06 20:25:56
以上是教你如何使用python取得指定時間差的時間的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通過多種方法連接列表並管理重複元素:1)使用 運算符或extend()方法可以保留所有重複元素;2)轉換為集合再轉回列表可以去除所有重複元素,但會丟失原有順序;3)使用循環或列表推導式結合集合可以去除重複元素並保持原有順序。


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