JSON 函數
使用 JSON 函數需要匯入 json 函式庫:import json。
函數 描述
json.dumps 將Python 物件編碼成JSON 字串
json.loads 將已編碼的JSON 字串解碼為Python 物件
json.dumps
語法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None , encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
實例
以下實例將陣列編碼為JSON 格式資料:
#!/usr/bin/python import json data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'} jsonData = json.dumps(data) print jsonData
以上程式碼執行結果為:
{"number": 6, "name": "Pythontab"}
注意: 大家可能發現,執行上述轉換以後,資料並沒有發生變化,這裡要說一下: 在json中雙引號才是標註的字串分割符號,單引號不標準。
使用參數讓JSON 資料排序並格式化輸出:
#!/usr/bin/python import json data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'} jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')) print jsonData
輸出結果
{ "name": "Pythontab", "number": 6 }
python 原始類型轉換到json 類型的對照表:
Python | JSON |
---|---|
#dict | object |
list, tuple | array |
#str, unicode | string |
int, long, float | number |
True | true |
false
None
null
json.loads
json.loads 用於解碼JSON 資料。此函數傳回 Python 欄位的資料類型。
#!/usr/bin/python import json jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}' str = json.loads(jsonData) print str | 以上程式碼執行結果為:{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'} | json 類型轉換到python 的型別對照表:
---|---|
dict | |
list |
unicode
number (int)int, long
number (real)float
trueTrue
false#False
######################## #######null######None##################使用第三方函式庫:Demjson######Demjson 是python 的第三方模組庫,可用於編碼和解碼JSON 數據,包含了JSONLint 的格式化及校驗功能。 ######Github 位址:https://github.com/dmeranda/demjson######環境配置######在使用Demjson 編碼或解碼JSON 資料前,我們需要先安裝Demjson 模組。 ######方法1:原始碼安裝######$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz######$ cd demjson-2.2.2.4######$ python setup.py install######方法2:直接使用pip安裝######pip install Demjson######JSON 函數######函數 描述#######encode將Python 物件編碼成JSON 字串######decode 可以使用demjson.decode() 函數解碼JSON 資料。此函數傳回 Python 欄位的資料類型。 ######encode語法######demjson.encode(self, obj, nest_level=0)#########demjson.encode(self, obj, nest_level=0)######decode語法######demjson.decode(self, txt)## ####使用都很簡單,我就不在這裡舉例~~###以上是有關Python解析JSON的內容詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


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