搜尋
首頁後端開發Python教學有關Python解析JSON的內容詳解

有關Python解析JSON的內容詳解

Apr 17, 2017 am 10:41 AM
jsonpython

JSON 函數

使用 JSON 函數需要匯入 json 函式庫:import json。

函數 描述

json.dumps  將Python 物件編碼成JSON 字串

json.loads  將已編碼的JSON 字串解碼為Python 物件

json.dumps

語法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None , encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

實例

以下實例將陣列編碼為JSON 格式資料:

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData

以上程式碼執行結果為:

{"number": 6, "name": "Pythontab"}

注意: 大家可能發現,執行上述轉換以後,資料並沒有發生變化,這裡要說一下: 在json中雙引號才是標註的字串分割符號,單引號不標準。

使用參數讓JSON 資料排序並格式化輸出:

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print jsonData

輸出結果

{
    "name": "Pythontab",
    "number": 6
}

python 原始類型轉換到json 類型的對照表:

list, tuplearray#str, unicodestringint, long, floatnumberTruetrue
Python JSON
#dict object
##False


false

None

null

json.loads

json.loads 用於解碼JSON 資料。此函數傳回 Python 欄位的資料類型。

語法json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[,kw]]]] **kw]]]] ]])實例以下實例展示了Python 如何解碼JSON 物件:以上程式碼執行結果為:json 類型轉換到python 的型別對照表:JSON##Pythonobjectdict#arrayliststring
#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str
{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}

unicode

number (int)

int, long

number (real)

float

true

True

false

#False

######################## #######null######None##################使用第三方函式庫:Demjson######Demjson 是python 的第三方模組庫,可用於編碼和解碼JSON 數據,包含了JSONLint 的格式化及校驗功能。 ######Github 位址:https://github.com/dmeranda/demjson######環境配置######在使用Demjson 編碼或解碼JSON 資料前,我們需要先安裝Demjson 模組。 ######方法1:原始碼安裝######$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz######$ cd demjson-2.2.2.4######$ python setup.py install######方法2:直接使用pip安裝######pip install Demjson######JSON 函數######函數 描述#######encode將Python 物件編碼成JSON 字串######decode  可以使用demjson.decode() 函數解碼JSON 資料。此函數傳回 Python 欄位的資料類型。 ######encode語法######demjson.encode(self, obj, nest_level=0)#########demjson.encode(self, obj, nest_level=0)######decode語法######demjson.decode(self, txt)## ####使用都很簡單,我就不在這裡舉例~~###

以上是有關Python解析JSON的內容詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
了解差異:用於循環和python中的循環了解差異:用於循環和python中的循環May 16, 2025 am 12:17 AM

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

Python循環控制:對於vs -a -a比較Python循環控制:對於vs -a -a比較May 16, 2025 am 12:16 AM

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

如何在Python中結合兩個列表:5種簡單的方法如何在Python中結合兩個列表:5種簡單的方法May 16, 2025 am 12:16 AM

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

循環時循環:python語法,用例和示例循環時循環:python語法,用例和示例May 16, 2025 am 12:14 AM

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

python串聯列表列表python串聯列表列表May 16, 2025 am 12:08 AM

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Python中的合併列表:選擇正確的方法Python中的合併列表:選擇正確的方法May 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

如何在Python 3中加入兩個列表?如何在Python 3中加入兩個列表?May 14, 2025 am 12:09 AM

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

Python串聯列表字符串Python串聯列表字符串May 14, 2025 am 12:08 AM

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

好用的JavaScript開發工具

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux新版

SublimeText3 Linux最新版

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)