七個Python正規表示式使用範例

作為一個概念而言，正規表示式對於Python來說並不是獨有的。但是，Python中的正規表示式在實際使用過程中還是有一些細小的差異。

本文是一系列關於Python正規表示式文章的其中一部分。在這個系列的第一篇文章中，我們將重點放在如何使用Python中的正規表示式並突出Python中一些獨特的特性。

我們將介紹Python中對字串進行搜尋和尋找的一些方法。然後我們講討論如何使用分組來處理我們查找到的匹配對象的子項。

我們有興趣使用的Python中正規表示式的模組通常叫做‘re’。

 

1. Python中的原始類型字串

Python編譯器用'七個Python正規表示式使用範例'（反斜線）來表示字符串常量中的轉義字元。

如果反斜線後面跟著一串編譯器能夠識別的特殊字符，那麼整個轉義序列將被替換成對應的特殊字符（例如，'七個Python正規表示式使用範例n'將被編譯器替換成換行符）。

但這給在Python中使用正規表示式帶來了一個問題，因為在're'模組中也使用反斜線來轉義正規表示式中的特殊字元（例如*和+） 。

這兩種方式的混合意味著有時你必須轉義轉義字元本身（當特殊字元能同時被Python和正規表示式的編譯器辨識的時候），但在其他時候你不必這麼做（如果特殊字元只能被Python編譯器辨識）。

與其將我們的心思放在去弄清楚到底需要多少個反斜杠，我們可以使用原始字串來替代。

原始類型字串可以簡單的透過在普通字串的雙引號前面加上一個字元‘r’來創建。當一個字串是原始類型時，Python編譯器不會對其嘗試做任何的替換。本質上來講，你在告訴編譯器完全不要去干涉你的字串。

 

在Python中使用正規表示式進行尋找

're'模組提供了幾個方法對輸入的字串進行確切的查詢。我們將會討論的方法有：

每一個方法都會接收一個正規表示式和一個待尋找符合的字串。讓我們更詳細的查看這每一個方法從而弄清楚他們是如何工作的以及他們各有什麼不同。

2. 使用re.match查找 – 匹配開始

#讓我們先來看match()方法。 match()方法的工作方式是只有當被搜尋字串的開頭匹配模式的時候它才能查找到匹配對象。

舉個例子，對字串'dog cat dog'呼叫mathch()方法，查找模式'dog'將會匹配：



我們稍之後將更多的討論group()方法。現在，我們只需要知道我們用0作為它的參數呼叫了它，group()方法傳回查找到的匹配的模式。

 

我還暫且略過了回傳的SRE_Match對象，我們很快也會討論到它。

但是，如果我們對同一個字串呼叫math()方法，尋找模式‘cat’，則不會找到匹配。

 

3. 使用re.search找出– 符合任意位置

search()方法和match()類似，不過search ()方法不會限制我們只從字串的開頭查找匹配，因此在我們的範例字串中查找'cat'會查找到一個匹配：

##然而search()方法會在它查找到一個匹配項之後停止繼續查找，因此在我們的範例字串中用searc()方法查找'dog'只找到其首次出現的位置。

4. 使用re.findall – 所有符合物件

目前為止在Python中我使用的最多的尋找方法是findall()方法。當我們呼叫findall()方法，我們可以非常簡單的得到一個所有匹配模式的列表，而不是得到match的物件（我們會在接下來更多的討論match物件）。對我而言這更加簡單。對範例字串呼叫findall()方法我們得到：

 

5. 使用match.start 和match.end 方法

#那麼，先前search()和match()方法先前回傳給我們的'match'物件」到底是什麼呢？

和只簡單的回傳字串的符合部分不同，search()和match()傳回的“符合物件”，實際上是一個關於符合子字串的包裝類別。

先前你看到我可以透過呼叫group()方法得到匹配的子字串，（我們將在下一個部分看到，事實上匹配對像在處理分組問題時非常有用），但是匹配對象還包含了更多關於匹配子字串的資訊。

例如，match物件可以告訴我們匹配的內容在原始字串中的開始和結束位置：

知道這些資訊有時非常有用。

6. 使用 mathch.group 透過數字分組

就像我之前提到的，配對物件在處理分組時非常得心應手。

分組是對整個正規表示式的特定子字串進行定位的能力。我們可以定義一個分組做為整個正規表示式的一部分，然後單獨的對這部分對應匹配到的內容定位。

讓我們來看看它是怎麼工作的：

我剛才創建的字串類似一個從某人的地址本裡取出來的一個片段。我們可以透過這樣​​一個正規表示式來匹配這一行：


 

透過用圓括號來（字元'('和')'）包圍正規表示式的特定部分，我們可以將內容分組然後對這些子群組做單獨處理。

這些分組可以透過用分組物件的group()方法來得到。它們可以透過其在正規表示式中從左到右出現的數字順序來定位（從1開始）：

組的序數從1開始的原因是因為第0組被預留來存放所有符合物件（我們在之前學習match()方法和search()方法到時候看到過）。

7. 使用match.group 透過別名來分組

有時候，特別是當一個正規表示式有很多分組的時候，透過群組的出現次序來定位就會變的不切實際。 Python也允許你透過下面的語句來指定一個群組名稱：

我們還是可以用group()方法來取得分組的內容，但那時我們要用我們所指定的組名而不是先前所使用的組的所在位數。

這大大加強了程式碼的明確性和可讀性。你可以想像當正規表示式變得越來越複雜，去弄清楚一個分組到捕捉了什麼內容將會變得越來越困難。給你的分組命名將明確的告訴了你和你的讀者你的意圖。

儘管findall()方法不傳回分組對象，它也可以使用分組。類似的，findall()方法將傳回一個元組的集合，其中每個元組中的第N個元素對應了正規表示式中的第N個分組。

但是，將分組命名並不適用於findall()方法。

在本文中我們介紹了Python中使用正規表示式的一些基礎。我們學習了原始字串類型（還有它能幫你解決的在使用正規表示式中一些頭痛的問題）。我們也學習如何適使用match(), search(), and findall()方法進行基本的查詢，以及如何使用分組來處理配對物件的子元件。

就像往常一樣，如果想查看更多關於這個主題的內容，re模組的Python官方文件是一個非常好的資源。

在以後的文章中，我們將更深入的討論Python中正規表示式的應用。我們將更全面的學習匹配對象，學習如何使用它們在字串中做替換，甚至使用它們從文字檔案中去解析Python資料結構。

以上是七個Python正規表示式使用範例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！