不同情況下的MySQL 的遷移方案（建議）

一、為什麼要遷移

MySQL 遷移是 DBA 日常維護中的一個工作。遷移，究其本義，無非是把實際存在的物體挪走，保證該物體的完整性以及延續性。就像柔軟的沙灘上，兩個天真無邪的小孩，把一堆沙子挪向其他地方，鑄造內心神往的城堡。

在生產環境中，有以下情況需要做遷移工作，如下：

• #磁碟空間不夠。例如一些舊項目，選用的機型並不一定適用於資料庫。隨著時間的推移，硬碟很有可能出現短缺；

• #業務出現瓶頸。例如專案中採用單機承擔所有的讀寫業務，業務壓力增大，不堪重負。如果 IO 壓力在可接受的範圍，會採用讀寫分離方案；

• 機器出現瓶頸。機器出現瓶頸主要在磁碟 IO 能力、記憶體、CPU，此時除了針對瓶頸做一些最佳化以外，選擇遷移是不錯的方案；

• ##專案改造。某些專案的資料庫存在跨機房的情況，可能會在不同機房中增加節點，或把機器從一個機房遷移到另一個機房。再例如，不同業務共用同一台伺服器，為了緩解伺服器壓力以及方便維護，也會做遷移。

一句話，遷移工作是不得已而為之。實施遷移工作，目的是讓業務平穩持續運作。

二、MySQL 遷移方案概覽

MySQL 遷移無非是圍繞著資料做工作，再繼續延伸，無非就是在保證業務平穩持續運作的前提下做備份還原。那問題就在怎麼快速安全地進行備份還原。

一方面，備份。針對每個主節點的從節點或備節點，都有備份。這個備份可能是全備，可能是增量備份。線上備份的方法，可能是使用 mysqldump，可能是 xtrabackup，也可能是 mydumper。針對小容量（10GB 以下）資料庫的備份，我們可以使用 mysqldump。但針對大容量資料庫（數百GB 或 TB 等級），我們無法使用 mysqldump 備份，一方面，會產生鎖；另一方面，耗時太長。這種情況，可以選擇 xtrabackup 或直接拷貝資料目錄。直接拷貝資料目錄方法，不同機器傳輸可以使用 rsync，耗時跟著網路相關。使用 xtrabackup，耗時主要在備援和網路傳輸。如果有全備或指定庫的備份文件，這是獲取備份的最佳方法。如果備庫可以容許停止服務，直接拷貝資料目錄是最快的方法。如果備庫不允許停止服務，我們可以使用 xtrabackup（不會鎖定 InnoDB 表），這是完成備份的最佳折中辦法。

另一方面，恢復。針對小容量（10GB 以下）資料庫的備份文件，我們可以直接匯入。針對大容量資料庫（數百GB 或 TB 等級）的恢復，拿到備份檔案到本機以後，恢復不算困難。具體的恢復方法可以參考第四節。

三、MySQL 遷移實戰

我們搞清楚為什麼要做遷移，以及遷移怎麼做以後，接下來看看生產環境是怎麼操作的。不同的應用場景，有不同的解決方案。

在閱讀具體的實戰之前，假設和讀者有如下約定：

• 為了保護隱私，本文中的伺服器IP 等資訊經過處理；

• 如果伺服器在同一機房，用伺服器IP 的D 段取代伺服器，具體的IP 請參考

  架構圖；

##如果伺服器在不同機房，用伺服器IP 的C 段和D 段取代伺服器，具體的IP 請參考架構圖；

• 每個場景給出方法，但不會詳細地給出每一步執行什麼命令，因為一方面，這會導致文章過長；另一方面，我認為只要知道方法，具體的做法就會迎面撲來的，只取決於掌握知識的程度和獲取資訊的能力；

• 實戰過程中的注意事項請參考第五節。

3.1 場景一 一主一從結構遷移從庫

遵循從易到難的思路，我們從簡單的結構著手。 A 項目，原本是一主一從結構。 101 是主節點，102 是從節點。因業務需要，把 102 從節點遷移到 103，架構圖如圖一。 102 從節點的資料容量過大，不能使用 mysqldump 的形式備份。和研發溝通後，形成一致的方案。

圖一一主一從結構遷移從庫架構圖

具體做法是這樣：

• 研發將102的讀取業務切到主函式庫；

• 確認102 MySQL 狀態（主要看PROCESS LIST），觀察機器流量，確認無誤後，停止102 從節點的服務；

• 103 新建MySQL 實例，建成以後，停止MySQL 服務，並且將整個資料目錄mv 到其他地方做備份；

• 將102 的整個mysql 數據目錄使用rsync 拷貝到103；

• 拷貝的同時，在101 授權，使103 有拉取binlog 的權限（REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT）；

• ##待拷貝完成，修改103 設定檔中的server_id，注意不要和102 上的一致；

• 在103 啟動MySQL 實例，注意設定檔中的資料檔案路徑以及資料目錄的權限；

• 進入103 MySQL 實例，使用SHOW SLAVE STATUS 檢查從函式庫狀態，可以看到Seconds_Behind_Master 在遞減；

• Seconds_Behind_Master 變成0 後，表示同步完成，此時可以用pt-table-checksum 檢查101 和103 的資料一致，但比較耗時，而且對主節點有影響，可以和開發一起進行資料一致性的驗證；

• 和研發溝通，除了做資料一致性驗證外，還需要驗證帳號權限，以防業務遷回後存取出錯；

• 完成上述步驟，可以和研發協調，把101 的部分讀業務切到103，觀察業務狀態；

• 如果業務沒有問題，證明遷移成功。

3.2 場景二一主一從結構遷移指定庫

我們知道一主一從只遷移從庫怎麼做之後，接下來看看怎樣同時遷移主從節點。因不同業務同時存取同一台伺服器，導致單一庫壓力過大，還不便管理。於是，打算將主節點 101 和從節點 102 同時遷移至新的機器 103 和 104，103 充當主節點，104 充當從節點，架構圖如圖二。此次遷移只需要遷移指定庫，這些庫容量不是太大，並且可以保證資料不是即時的。

圖二一主一從結構遷移指定庫架構圖

具體的做法如下：

• 103 和104新建實例，搭建主從關係，此時的主節點和從節點處於空載；

• #102 導出數據，正確的做法是配置定時任務，在業務低峰值做導出操作，此處選擇的是mysqldump;

• 102 收集指定庫需要的帳號以及權限；

• ##102 匯出資料完畢，使用rsync傳輸到103，必要時做壓縮操作；

• 103 導入數據，此時數據會自動同步到104，監控伺服器狀態以及MySQL 狀態；

• #103 導入完成，104 同步完成，103 根據102 收集的帳號授權，完成後，通知研發檢查資料以及帳戶權限；

##上述完成後，可研發協作，將101 和102 的業務遷移到103 和104，觀察業務狀態；

• ##如果業務沒有問題，證明遷移成功。

3.3 場景三 一主一從結構雙邊遷移指定函式庫

接下來看看一主一從結構雙邊遷移指定函式庫怎麼做。同樣是因為業務共用，導致伺服器壓力大，管理混亂。於是，打算將主節點101 和從節點102 同時遷移至新的機器103、104、105、106，103 充當104 的主節點，104 的從節點，105 充當106 的主節點，106 充當105 的從節點，架構圖如圖三。此次遷移只需要遷移指定庫，這些庫容量不是太大，並且可以保證資料不是即時的。我們可以看到，這次遷移和場景二很類似，無非做了兩次遷移。

圖三一主一從結構雙邊遷移指定函式庫架構圖

#具體的做法如下：

• 103 和104 新建實例，搭建主從關係，此時的主節點和從節點處於空載；

• 102 導出103 需要的指定庫數據，正確的做法是配置定時任務，在業務低峰值做導出操作，此處選擇的是mysqldump;

• 102 收集103 需要的指定庫需要的帳號以及權限；

• #102 匯出103 所需的指定庫資料完畢，使用rsync 傳輸到103，必要時做壓縮操作；

• 103 匯入數據，此時資料會自動同步到104，監控伺服器狀態以及MySQL 狀態；

• 103 匯入完成，104 同步完成，103 依據102 收集的帳號授權，完成後，通知研發檢查資料以及帳號權限；

• 上述完成後，和研發協作，將101 和102 的業務遷移到103 和104，觀察業務狀態；

• 105 和106 新建實例，搭建主從關係，此時的主節點和從節點處於空載；

• 102 導出105 需要的指定庫數據，正確的做法是配置定時任務，在業務低峰值做匯出操作，此處選擇的是mysqldump;

• 102 收集105 需要的指定庫需要的帳號以及權限；

• 102 匯出105需要的指定庫資料完畢，使用rsync 傳輸到105，必要時做壓縮操作；

• 105 導入數據，此時資料會自動同步到106，監控伺服器狀態以及MySQL 狀態;

• 105 導入完成，106 同步完成，105 根據102 收集的帳號授權，完成後，通知研發檢查資料以及帳戶權限；

• 上述完成後，和研發協作，將101 和102 的業務遷移到105 和106，觀察業務狀態；

• 如果所有業務沒有問題，證明遷移成功。

3.4 場景四一主一從結構完整遷移主從

接下來看看一主一從結構完整遷移主從怎麼做。和場景二類似，不過此處是遷移所有函式庫。因 101 主節點 IO 出現瓶頸，打算將主節點 101 和從節點 102 同時遷移至新的機器 103 和 104，103 充當主節點，104 充當從節點。遷移完成後，以前的主節點和從節點廢棄，架構圖如圖四。此次遷移是全庫遷移，容量大，需要確保即時。這次的遷移比較特殊，因為採取的策略是先取代新的從函式庫，再取代新的主庫。所以做法稍微複雜一點。

圖四一主一從結構完整遷移主從架構圖

具體的做法是這樣：

• 研發將102 的讀取業務切到主庫；

• 確認102 MySQL 狀態（主要看PROCESS LIST，MASTER STATUS），觀察機器流量，確認無誤後，停止102 從節點的服務;

• 104 新建MySQL 實例，建成以後，停止MySQL 服務，並且將整個資料目錄mv 到其他地方做備份，注意，此處操作的是104，也就是未來的從函式庫；

• 將102 的整個mysql 資料目錄使用rsync 拷貝到104；

• ##拷貝的同時，在101 授權，使104有拉取binlog 的權限（REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT）；

• 待拷貝完成，修改104 設定檔中的server_id，注意不要和102 上的一致；

• 在104 啟動MySQL 實例，注意設定檔中的資料檔案路徑以及資料目錄的權限；

• 進入104 MySQL 實例，使用SHOW SLAVE STATUS 檢查從庫狀態，可以看到Seconds_Behind_Master 在遞減；

• #Seconds_Behind_Master 變成0 後，表示同步完成，此時可以用pt-table-checksum 檢查101 和104 的資料一致，但比較耗時，而且對主節點有影響，可以和開發一起進行資料一致性的驗證；

• 除了做資料一致性驗證外，還需要驗證帳號權限，以防業務遷走後存取出錯；

• #和研發協作，將先前102 從節點的讀取業務切到104；

• 利用102 的數據，將103 變為101 的從節點，方法同上；

• 接下來到了關鍵的地方了，我們需要把104 變成103 的從函式庫；

1. 104 STOP SLAVE ;

2. 103 STOP SLAVE IO_THREAD;

3. 103 STOP SLAVE SQL_THREAD，記住MASTER_LOG_FILE 和MASTER_LOG_POS；

4. 104 START SLAVE UNTIL 到上述MASTER_LOG_FILE 和MASTER_LOG_POS;

5. 104 再次STOP SLAVE；

6. #104 RESET SLAVE ALL 清除從庫配置資訊；

7. 103 SHOW MASTER STATUS，記住MASTER_LOG_FILE 和MASTER_LOG_POS；

8. 103 授權給104 存取binlog 的權限；

9. #104 CHANGE MASTER TO 103;

10. 104 重啟MySQL，因為RESET SLAVE ALL 後，查看SLAVE STATUS，Master_Server_Id 仍然為101，而不是103；

11. 104 MySQL 重啟後，SLAVE 回自動重啟，此時查看IO_THREAD 和SQL_THREAD 是否為YES;

12. 103 START SLAVE；

13. 此時查看103 和104 的狀態，可以發現，以前104 是101 的從節點，如今變成103 的從節點了。

• 業務遷移之前，斷掉103 和101 的同步關係；

• 做完上述步驟，可以和研發協調，把101 的讀寫業務切回102，讀業務切到104。需要注意的是，此時 101 和 103 均可以寫，需要保證 101 在沒有寫入的情況下切到 103，可以使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 鎖住 101，然後業務切到 103。注意，一定要業務低峰值執行，切記；

• #切換完成後，觀察業務狀態；

• 如果業務沒有問題，證明遷移成功。

3.5 場景五 雙主結構跨機房遷移

接下來看看雙主結構跨機房遷移怎麼做。某項目出於容災考慮，使用了跨機房，採用了雙主結構，雙邊皆可寫。因為磁碟空間問題，需要對 A 地的機器進行替換。打算將主節點 1.101 和從節點 1.102 同時遷移至新的機器 1.103 和 1.104，1.103 充當主節點，1.104 充當從節點。 B 地的 2.101 和 2.102 不變，但遷移完成後，1.103 和 2.101 互為雙主。架構圖如圖五。因為是雙主結構，兩邊同時寫，如果要替換主節點，單方必須有節點停止服務。

圖五雙主結構跨機房遷移架構圖

具體的做法如下：

• 1.103 和1.104 新實例，搭建主從關係，此時的主節點和從節點處於空載；

• 確認1.102 MySQL 狀態（主要看PROCESS LIST），注意觀察MASTER STATUS 不再變化。觀察機器流量，確認無誤後，停止1.102 從節點的服務；

• 1.103 新建MySQL 實例，建成以後，停止MySQL 服務，並且將整個資料目錄mv 到其他地方做備份;

• 將1.102 的整個mysql 資料目錄使用rsync 拷貝到1.103；

• 拷貝的同時，在1.101 授權，使1.103 有拉取binlog 的權限（REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT）；

• 待拷貝完成，修改1.103 設定檔中的server_id，注意不要和1.102 上的一致；

• #################################################################### ######在1.103 啟動MySQL 實例，注意設定檔中的資料檔案路徑以及資料目錄的權限；###

• 進入1.103 MySQL 實例，使用SHOW SLAVE STATUS 檢查從庫狀態，可以看到Seconds_Behind_Master 在遞減；

• Seconds_Behind_Master 變成0 後，表示同步完成，此時可以用pt-table-checksum 檢查1.101 和1.103 的資料一致，但比較耗時，而且對主節點有影響，可以和開發一起進行資料一致性的驗證；

• 我們使用相同的辦法，使1.104 變成1.103 的從庫；

• 和研發溝通，除了做資料一致性驗證外，還需要驗證帳號權限，以防業務遷走後訪問出錯；

• 此時，我們要做的就是將1.103 變成2.101 的從庫，具體的做法可以參考場景四；

• 要注意的是，1.103 的單雙號配置需要和1.101 一致；

• 做完上述步驟，可以和研發協調，把1.101 的讀寫業務切到1.103，把1.102 的讀業務切到1.104。觀察業務狀態；

• 如果業務沒有問題，證明遷移成功。

3.6 場景六 多實例跨機房遷移

#接下來我們看看多實例跨機房遷移證明做。每台機器的實例關係，我們可以參考圖六。此次遷移的目的是為了做資料修復。在 2.117 上建立 7938 和 7939 實例，取代先前資料異常的實例。因為業務的原因，某些函式庫只在 A 寫，某些函式庫只在 B 地寫，所以有同步過濾的情況。

圖六多實例跨機房遷移架構圖

具體的做法如下：

• 1.113 針對7936 實例使用innobackupex做資料備份，注意需要指定資料庫，並且加上slave-info 參數；

• 備份完成後，將壓縮檔案拷貝到2.117；

• 2.117 建立資料目錄以及設定檔涉及的相關目錄；

• 2.117 使用innobackupex 復原日誌；

• 2.117 使用innobackupex 拷貝資料；

• 2.117 修改設定文件，注意以下參數：replicate-ignore-db、innodb_file_per_table = 1、read_only = 1、server_id;

• 2.117更改資料目錄權限；

• 1.112 授權，使2.117 有拉取binlog 的權限（REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT）；

• 2.117 CHANGE MASTE TO 1.112，LOG FILE 和LOG POS 參考xtrabackup_slave_info;

• 2.117 START SLAVE，查看從庫狀態；

• 2.117 上建立7939 的建立7939 的建立7939 的建立7939。方法類似，不過設定檔需要指定replicate-wild-do-table；

• #和開發一起進行資料一致性的驗證和驗證帳號權限，以防業務遷走後存取出錯;

• 做完上述步驟，可以和研發協調，把對應業務遷移到2.117 的7938 實例和7939 實例。觀察業務狀態；

• 如果業務沒有問題，證明遷移成功。

四注意事項

介紹完不同場景的遷移方案，需要注意以下幾點：

• 資料庫遷移，如果涉及事件，請記住主節點開啟event_scheduler 參數；

• #不管什麼場景下的遷移，請隨時注意伺服器狀態，例如磁碟空間，網路抖動；另外，對業務的持續監控也是必不可少的；

• CHANGE MASTER TO 的LOG FILE 和LOG POS 切記不要找錯，如果指定錯了，帶來的後果就是資料不一致或建構主從關係失敗；

• 執行腳本不要在$HOME 目錄，記住在資料目錄中；

• 遷移工作可以使用腳本做到自動化，但不要弄巧成拙，任何腳本都要經過測試；

• 每執行一條指令都要三思和後行，每個指令的參數意義都要搞明白;

• 多實例環境下，關閉MySQL 採用mysqladmin 的形式，不要把正在使用的實例關閉了;

• 從函式庫記得把read_only = 1 加上，這會避免很多問題；

• 每台機器的server_id 必須保證不一致，否則會出現同步異常的情況；

• 正確配置replicate-ignore-db 和replicate-wild-do-table;

• 新建的實例記得把innodb_file_per_table 設定為1，上述中的部分場景，因為之前的實例此參數為0，導致ibdata1 過大，備份和傳輸都消耗了很多時間；

• 使用gzip 壓縮資料時，注意壓縮完成後，gzip 會把來源檔案刪除；

• 所有的操作務必在從節點或備節點操作，如果在主節點操作，主節點很可能會當機；

• xtrabackup 備份不會鎖定InnoDB 表，但會鎖定MyISAM 表。所以，操作之前記得檢查下當前資料庫的表是否有使用 MyISAM 儲存引擎的，如果有，要么單獨處理，要么更改表的 Engine。

五技巧

在MySQL 遷移實戰中，有以下技巧可以使用：

• 任何遷移LOG FILE 以relay_master_log_file （正在同步master 上的binlog 日誌名稱）為準，LOG POS 以exec_master_log_pos（正在同步當前binlog 日誌的POS 點）為準；

• 使用rsync 拷貝數據，可以結合expect 、nohup 使用，絕對是絕妙組合；

• 在使用innobackupex 備份資料的同時可以使用gzip 進行壓縮；

• 在使用innobackupex 備份數據，可以加上–slave-info 參數，方便做從庫；

• 在使用innobackupex 備份數據，可以加上–throttle 參數，限制IO，減少對業務的影響。還可以加上–parallel=n 參數，加快備份，但要注意的是，使用tar 流壓縮，–parallel 參數無效；

• 做資料的備份與恢復，可以把待辦事項列個清單，畫個流程，然後把需要執行的指令提前準備好；

• #本地快速拷貝資料夾，有個不錯的方法，使用rsync，加上如下參數：-avhW –no-compress –progress;

• 不同分區之間快速拷貝數據，可以使用dd。或者用一個更可靠的方法，備份到硬碟，然後放到伺服器上。異地還有更絕的，直接快遞硬碟。

六總結

本文從為什麼要遷移講起，接下來講了遷移方案，然後講解了不同場景下的遷移實戰，最後給出了注意事項以及實戰技巧。歸納起來，也就以下幾點：

第一，遷移的目的是讓業務平穩持續地運作；
第二，遷移的核心是怎麼延續主從同步，我們需要在不同伺服器與不同業務之間找到方案；
第三，業務切換需要考慮不同MySQL 伺服器之間的權限問題；需要考慮不同機器讀寫分離的順序以及主從關係；需要考慮跨機房呼叫對業務的影響。

讀者在實作遷移的過程中，可以參考此文所提供的想法。但怎麼確保每個操作正確無誤地運行，還需要三思而後行。

說句題外話，「證明自己有能力最重要的一點就是讓一切都在自己的掌控之中。」

以上是不同情況下的MySQL 的遷移方案（建議）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！