NULL 在電腦和程式世界中表示的是未知,不確定。雖然中文翻譯為 “空”, 但此空(null)非彼空(empty)。 Null表示的是一種未知狀態,未來狀態,例如小明兜里有多少錢我不清楚,但也不能肯定為0,這時在計算機中就使用Null來表示未知和不確定。
雖然熟練掌握SQL的人對於Null不會有什麼疑問,但總結得很全的文章還是很難找,看到一篇英文版的, 感覺還不錯。
Tony Hoare 在1965年發明了null 引用, 並認為這是他犯下的「幾十億美元的錯誤」. 即使是50年後的今天, SQL中的null 值還是導致許多常見錯誤的罪魁禍首.
我們一起來看那些最令人震驚的情況。
Null不支援大小/相等判斷
#下面的2個查詢,不管表users 有多少筆記錄,傳回的記錄都是0行:
select * from users where deleted_at = null; – result: 0 rows select * from users where deleted_at != null; – result: 0 rows
怎麼會這樣子? 一切只因為null 是表示一種「未知」的型別。也就是說,用常規的比較操作子(normal conditional operators)來將 null 與其他值比較是沒有意義的。 Null 也不等於 Null(近似理解: 未知的值不能等於未知的值,兩者間的關係也是未知,否則數學和邏輯上就亂套了)。
– 注意: 下面的SQL適合於MySQL,如果是Oracle,你需要加上… from dual;
select null > 0; – result: null select null < 0; – result: null select null = 0; – result: null select null = null; – result: null select null != null; – result: null
將某個值與null 比較的正確方法是使用is 關鍵字, 以及is not 運算子:
select * from users where deleted_at is null; – result: 所有被标记为删除的 users
如果想要判斷兩列的值是否不相同,則可以使用is distinct from:
select * from users where has_address is distinct from has_photo – result: 地址(address)或照片(photo)两者只有其一的用户
not in 與Null
子查詢(subselect)是一種很方便的過濾資料的方法。例如,如果想要查詢沒有任何包的用戶,可以編寫下面這樣一個查詢:
select * from users where id not in (select user_id from packages)
但此時假若packages 表中某一行的user_id 是null 的話,問題就來了: 返回結果是空的! 要理解為什麼會發生這種古怪的事情, 我們需要理解SQL編譯器究竟乾了些什麼. 下面是一個更簡單的範例:
select * from users where id not in (1, 2, null)
這個SQL語句會被轉換為:
select * from users where id != 1 and id != 2 and id != null
我們知道,id != null 結果是個未知值, null. 而任意值和null 進行and 運算的結果都是null, 所以相當於沒有其他條件. 那麼出這種結果的原因就是null 的邏輯值不為true.
如果條件調換過來, 查詢結果就沒有問題。 現在我們查詢有package的使用者.
select * from users where id in (select user_id from packages)
同樣我們可以使用簡單的範例:
select * from users where id in (1, 2, null)
這條SQL被轉換為:
select * from users where id = 1 or id = 2 or id = null
因為where 子句中是被轉換為:
select name, points from users order by 2 desc; – points 为 null 的记录排在所有记录之前!
因為where 子句中是一串的or 條件,所以其中某個的結果為null 也是無關緊要的。非真(non-true)值並不影響子句中其他部分的計算結果,相當於被忽略了。
Null與排序在排序時, null 值被認為是最大的. 在降序排序時(descending)這會讓你非常頭大,因為null值排在了最前面。
下面這個查詢是為了根據得分顯示用戶排名, 但它將沒有得分的用戶排到了最前面!
– 在输出时将 null 转换为 0 : select name, coalesce(points, 0) from users order by 2 desc; – 输出时保留 null, 但排序时转换为 0 : select name, points from users order by coalesce(points, 0) desc;
解決這類問題有兩種思路。最簡單的一種是用coalesce 消除null的影響:
select name, coalesce(points, 0) from users order by 2 desc nulls last;
還有一種方式需要資料庫的支持,指定排序時將null 值放在最前面還是最後面:
select case when num_users = 0 then 0 else total_sales/num_users end;
當然, null 也可以用來防止錯誤的發生,例如處理除數為0的數學運算錯誤。
被 0 除 除數為0是一個非常 egg-painfull 的錯誤。昨天還運作得好好的SQL,突然被0除一下子就出錯了。一個常用的解法是先用 case 語句判斷分母(denominator)是否為0,再進行除法運算。 select total_sales/nullif(num_users, 0);
nullif 是将其他值转为 null, 而Oracle的 nvl 是将 null 转换为其他值。
ase 語句的方式其實很難看,而且分母被重複使用了。如果是簡單的情況還好,如果分母是個很複雜的
,那麼悲劇就來了: 很難讀,很難維護和修改,一不小心就是一堆BUG.
這時候我們可以看看null 的好處. 使用nullif 使得分母為0時變成null. 這樣就不再報錯, num_users = 0 時返回結果變為null.
select coalesce(total_sales/nullif(num_users, 0), 0); null 再转换回0
如果不想要null,而是希望轉換為0 或其他數, 則可以在前一個SQL的基礎上使用coalesce函數:rrreee
Conclusion#######Tony Hoare 也許會後悔自己的錯誤, 但至少null 存在的問題很容易地就解決了. 那麼快去練練新的大招吧,從此遠離null 挖出來的無效大坑(nullifying)!
以上是解析SQL中的Null的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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