Template無疑是個好東西,可以將字串的格式固定下來,重複利用。同時Template也可以讓開發人員可以分別考慮字串的格式和其內容了,無形中減輕了開發人員的壓力。
Template屬於string中的一個類,所以要使用的話可以用以下方式調用
from string import Template
Template有個特殊標示符$,它具有以下的規則:
#它的主要實作方式為$xxx,其中xxx是滿足python命名規則的字串,即不能以數字開頭,不能為關鍵字等
如果$xxx需要和其他字串接觸時,可用{ }將xxx包裹起來(以前似乎使用'()',我的一本參考書上是這樣寫的,但是現在的版本應該只能使用'{}')。例如,aaa${xxx}aaa
Template中有兩個重要的方法:substitute和safe_substitute.
這兩個方法都可以透過取得參數來傳回字串
>>s=Template(There $a and $b) >>print s.subtitute(a='apple',b='banana') There apple and banana >>print s.safe_substitute(a='apple',b='banbana') There apple and banbana
還可以透過取得字典直接傳遞資料,像這樣
>>s=Template(There $a and $b) >>d={'a':'apple','b':'banbana'} >>print s.substitute(d) There apple and banbana
它們之間的差異在於對於參數缺少時的處理方式。
Template的實作方式是先透過Template初始化一個字串。這些字串中包含了一個個key。透過呼叫substitute或safe_subsititute,將key值與方法中傳遞過來的參數對應上,從而實現在指定的位置導入字串。這個方式的一個好處是不用像print ‘%s'之類的方式,各個參數的順序必須固定,只要key是正確的,值就能正確插入。透過這種方式,插入很多數據的時候就可以鬆口氣了。但即使有這樣偷懶的方法,依舊不能保證不出錯,如果key少輸入了一個怎麼辦呢?
substitute是個嚴肅的方法,如果有key沒有輸入,那就一定會報錯。雖然會很難看,但可以發現問題。
safe_substitute則不會報錯,而是將$xxx直接輸入到結果字串中,如
there apple and $b
這樣的好處是程式總是對的,不用被一個個錯誤搞得焦頭爛額。
Template可以被繼承,它的子類別可以進行一些'個性化'操作...
透過修改delimiter字段可以將$字符改變為其他字符,如“#”,不過新的標示符需要符合正規表示式的規範。
透過修改idpattern可以修改key的命名規則,比如說規定第一個字元開頭必須是a,這對規範命名倒是很有好處。當然,這也是透過正規表示來實現的。
from string import Template class MyTemplate(Template): delimiter = "#" idpattern = "[a][_a-z0-9]*" def test(): s='#aa is not #ab' t=MyTemplate(s) d={'aa':'apple','ab':'banbana'} print t.substitute(d) if name=='main': test()
以上是python中Template的使用介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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