對於許多文章講解python類別的繼承,大多數都是說一些什麼oop,多態性等概念,我認為這樣可能對有一定基礎的開發者幫助不是那麼大,不如直接用在各種情況下所寫的程式碼,來展示對於某一種程式碼情況,程式碼運作會有什麼效果。這樣可能對開發者的幫助更大。不說廢話,直接上程式碼。
這裡不區分經典類別和新式類,下面分析的對新式類別和經典類別都適用
對於類別中的init函數,只是一個初始化是調用的一個函數(ps:初始化和建立實例並不是一個過程,實例的建立是透過一個create函數來完成的),如果在子類別中沒有顯示的宣告init函數,則子類別就會呼叫父類別的init函數,但是不會再呼叫父類別的父類別中的init函數,如果顯示的宣告了init 函數,則在子類別的初始化的時候就不會呼叫父類別的初始化函數,只會呼叫子類別中聲明的init函數, 同時在子類別實例中也不會有父類別init函數中宣告的屬性,範例:
class animal(): name="hh" sex="man" def init(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...."class dog(animal): def init(self): passif name=="main": dg=dog() print dg.dict
此時執行的結果為
{}
當把dog類別修改為如下(ps:此時沒有顯示的宣告init方法):
class dog(animal): def run(self): print "dog is running..."
此時由於直接呼叫的父類別animal的init方法,結果如下:
{'weight': 50, 'height': 10}
如果此時有一個類別繼承dog類,此時會出現什麼情況呢? (python解釋器先在子類別中尋找init方法,如果沒有找到,再從父類別中找,直到找到為止,並運行,並且不再運行父類的父類的init方法,此時沒有運行的init方法中的建立的屬性是沒有的,例如上面的例子,第一次執行時得到的例子中並沒有weight和height屬性)
class animal(): name="hh" sex="" def init(self): self.height=10 self.weight=50 def deception(self): print "ansible.height:"+self.height+" animal.weight:"+self.weight def run(self): print "animal is running...."class dog(animal): def init(self): pass def run(self): print "dog is running..."class jinmao(dog): # def init(self): # self.ji="jinmao" passif name=="main": dg=jinmao() print dg.dict
此時的結果一樣是
{}
在類別的多重繼承中會產生什麼狀況呢? (在多重繼承中會執行類別的繼承參數中的第一個參數宣告的父類別中的init函數,如果父類別中沒有init函數,繼續尋找父類別的父類別中有沒有,以此類推。。 。 。
以上是python類別繼承解說的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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