python學習之物件導向程式設計特性(二)
- 巴扎黑原創
- 2017-04-01 13:34:531333瀏覽
物件導向程式設計中的術語物件（Object）基本上可以看做資料（特性）以及由一系列可以存取、操作這些資料的方法所組成的集合。傳統意義上的「程式=資料結構+演算法」被封裝」掩蓋「並簡化為「程式=物件+訊息」。物件是類別的實例，類別的抽象則需要經過封裝。封裝可以讓呼叫者不用關心物件是如何建構的而直接進行使用。
首先說明python程式設計規格：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#编程规范，示例如下：
class ClassName(object):
'''testdoc #这里面是一些说明文档，该类的说明信息是可以被help看到的
example:
'''
#注释的写法，可以在后面，也可以在上一行，单行注释以#号开头
a= 100 #this is a number for a
#thisis a number for b
b= 200
c= ['a','b'] #or 分行写
d= { #列表、字典等可以分行写，这样更加直观
'key1':'v1',
'key2':'v2',
'key3':'v3'
}
def__init__(self,num,m): #初始化方法。如果不写，则是从基类继承
self.age= num
self.__money= m
deftest(self):
return100
def__eq__(self,other): #魔术方法
returnself.age == other.age
def__del__(self): #析构函数，在整个类调用执行完后会执行
print'world'
d = Hello(2,200)
d2 = Hello(3,100)
print d == d2 #会自动调用__eq__方法，返回比较结果
print d
print d2
書寫規格一般從說明文、初始化方法、單行或多行註解等
一、建構方法：
下列範例說明了建構方法和初始化方法的執行順序：
#!/usr/bin/env python
class Of(object):
def __new__(cls,*args,**kwargs): #构造方法
print 'new'
return super(Of,cls).__new__(cls,*args,**kwargs)
#returnobject.__new__(cls,*args,**kwargs)
def __init__(self): #初始化方法
print "init"
def test(self):
print 'hello'
f = Of()執行結果如下：
new init
說明了類別在實例化時會先執行建構方法，再去執行初始化方法
下面的範例說明了建構方法和初始化方法的差異：
#!/usr/bin/env python
class Resource(object): #父类的定义
def __init__(self): #初始化方法，为了说明这里直接输出名字
print 'call me resource init'
def __new__(cls,*args,**kwargs): #构造方法，这里使用这种传参可以接受任何类型的参数
print "resource new"
returnobject.__new__(cls,*args,**kwargs) #返回值为object基类的构造方法的返回值
class DockerResource(Resource): #子类的定义，继承了Resource类
def __new__(cls,*args,**kwargs): #重新构造自己的构造方法
print "call me dockerresource new"
returnResource.__new__(cls,*args,**kwargs) #返回值为Resource父类的构造方法的返回值
def __init__(self): #定义自己的初始化方法
print 'call docker resourceinit'
def test(self): #定义test方法
print 'dosker resource test'
r = DockerResource() #实例化DockerResource，并将返回值传递给r
print r #打印r,查看返回值是什么
print type(r) #查看r的类型
r.test()輸出結果如下：
call me docker resource new #首先调用了DockerResource的构造方法 resource new #构造方法返回的是Resource的构造方法，所以会执行Resource父类构造方法的print "resource new" call docker resource init #然后会执行自己的初始化方法 <__main__.DockerResource object at0x7fa1a3edcf90> #r现在接受的是Resource父类的构造方法的返回值，所以会有object出现 <class '__main__.DockerResource'> #类型为自己DockerResource dosker resource test #调用自己的test方法
在類別中，首先會執行自己的建構方法，如果沒有就會從父類別繼承，然後會執行自己的初始化方法，沒有還是會從父類別中繼承，接下來就可以正常呼叫自己的實例方法了
#二、繼承：
#下面的範例說明了子類別繼承父類別
#!/usr/bin/env python
class Resource(object): #定义一个父类，继承于object基类
def __new__(cls,*args,**kwargs): #构造方法
print 'class resource __new__'
obj =super(Resource,cls).__new__(cls,*args,**kwargs) #利用super函数找到自己的父类，并将它的构造方法传递给obj
print obj.__class__ #打印obj的类型
return obj #返回值为obj
def __init__(self): #初始化方法
print "call me init forResource"
def test(self):
print "call me test forResource"
def create(self):
print "call me create forResource"
class subResource(Resource): #定义子类，继承Resource父类
def __init__(self): #定义自己的初始化方法
print 'sub resource init'
def test(self):
print 'sub resource test'
class Heat(object): #定义一个Heat类，继承于基类object，是个新式类
def __new__(cls,*args,**kwargs): #定义自己的构造方法
print "class __new__%s" % cls
returnobject.__new__(cls,*args,**kwargs) #返回值为object基类的构造方法的返回值
def __init__(self): #定义初始化方法
print 'heat init'
r = Heat() #实例化
print r
h = Resource() #实例化
print h
f = subResource() #实例化
print f執行結果如下：
class __new__ <class '__main__.Heat'> #实例化Heat类，首先执行自己的构造方法和初始化方法，所以先输出构造方法的print语句 heat init #执行了自己的初始化方法 <__main__.Heat object at0x7f43349ac050> #r实例化后继承的是object基类，打印返回值 class resource __new__ #实例化Resource类，首先执行自己的构造方法和初始化方法，所以先输出构造方法的print语句 <class '__main__.Resource'> #打印父类构造方法的返回值的类名 call me init for Resource #执行自己的初始化方法 <__main__.Resource object at0x7f43349ac090> # h实例化后继承的是object基类，打印返回值 class resource __new__ #实例化subResource类，首先执行父类的构造方法，所以先输出父类构造方法的print语句 <class '__main__.subResource'> #父类构造方法里面打印自己的类名 sub resource init #执行自己的初始化方法 <__main__.subResource object at0x7f43349ac0d0> #f实例化后是执行了父类Resource类的构造方法，返回的依旧是object基类
#三、多重繼承：
##
#!/usr/bin/env python
class A(object):
def __init__(self):
pass
def ma(self):
print 'a.ma'
def m(self):
print 'it is A'
class B(object):
def mb(self):
print 'b.mb'
def m(self):
print 'it is B'
class C(A,B):
pass
c = C()
c.ma()
c.mb()
c.m() 執行結果如下：a.ma b.mb it is A透過執行結果，我們可以看出，C是繼承了A和B的，所以它可以呼叫A的ma()方法，也可以呼叫B的mb()方法；但是當A和B裡面有相同的方法時，它會優先去執行繼承的第一個超類別。
四、繼承與重載：
#!/usr/bin/env python
class Phone(object):
def __init__(self,size,color,memory):
self.size = size
self.color = color
self.memory = memory
def call(self):
s = 'I can call'
return s
def sms(self):
s = 'Are you gua le mei?'
#!/usr/bin/env python
class Phone(object):
def __init__(self,size,color,memory):
self.size = size
self.color = color
self.memory = memory
def call(self):
s = 'I can call'
return s
def sms(self):
s = 'Are you gua le mei?'
return s
class Phones(Phone): #继承了Phone类，重载了自己的初始化方法，又增加了自己的方法，既拥有超类的方法，又有自己特有的方法
def __init__(self,size,color,memory,pix):
self.pix = pix
super(Phones,self).__init__(size,color,memory)
def install_app(self,app):
s = 'install %s' % app
return s
class Huwei(Phone): #继承了Phone类，又增加了自己的方法，既拥有超类的方法，又有自己特有的方法
def weixin(self,msg):
if msg.find('gcd') == -1:
return 'sending....'
else:
return 'You can\'t sendthe msg'
p = Phone(1.2,'black','4M') #实例化
iphone =Phones(4.7,'white','4G','1280*766') #实例化
h = Huwei(4.7,'yellow','4G') #实例化
print iphone.install_app('weixin') #执行特有的install_app方法
print h.sms()
print h.call()
print h.weixin('wansui')
sms = p.sms()
call = p.call()
print sms,call執行結果如下：install weixin Are you gua le mei? I can call sending.... Are you gua le mei? I can call方法的重載其實就是在類別中使用def關鍵字重載父類別的方法。如果重載父類別中的方法，但又需要
在類別中使用父類別的該方法，可以使用父類別名稱加' .'加方法名稱的形式呼叫
五、魔術方法：
#!/usr/bin/env python
class Information(object):
'''This is a doc #说明文档
example for test,please don'tchange it.
'''
def __init__(self,sch,cla,m,n): #定义初始化方法
print "welecome to schoolsystem."
self.school = sch #实例变量
self.classroom = cla #实例变量
self.num = 100 #实例变量
self.__money = m #私有变量
self.num = n #实例变量
def school_name(self): #返回实例变量，即将实例变量传递出去
return self.school
def class_name(self): #返回实例变量，即将实例变量传递出去
return self.classroom
def class_money(self): #返回私有变量，即将私有变量传递出去
return self.__money
#魔术方法：以双下划线开头，以双下划线结尾的方法是魔术方法
def __eq__(self,another): #当外部出现'=='比较的时候，调用此魔术方法
return self.__money ==another.__money #返回两个私有变量的比较结果（布尔值），这里self是'=='左边的参数值，another是右边的参数值
def __gt__(self,another): #当外部出现'>'比较的时候，调用此魔术方法
return self.__money >another.__money #返回两个私有变量的比较结果（布尔值），这里self是'>'左边的参数值，another是右边的参数值
def __ne__(self,another): #当外部出现'!='比较的时候，调用此魔术方法
return self.__money !=another.__money #返回两个私有变量的比较结果（布尔值），这里self是'!='左边的参数值，another是右边的参数值
def __add__(self,another): #当外部出现'+'运算符的时候，调用此魔术方法
return self.__money +another.__money #返回两个私有变量的相加结果，这里self是'!='左边的参数值，another是右边的参数值
#returnInformation('jiaoda','dz1302',self.__money + another.__money)
#return Information('jiaoda','dz1302',1024,self.num+ another.num)
def __str__(self):
return 'money = %d' %self.__money
def __hash__(self): #获取hash值
return 1314521
def __getattr__(self,name): #当调用不存在的方法时，执行此方法进行输出
print "get attr %s" %name
return name
def __del__(self): #析构方法，当不再使用此类时，会自动执行
print "Goodbye,welecomhere again."
f = Information('youdian','tg1312',9999,6) #实例化
l = Information('ligong','jk1213',6666,4) #实例化
print f == l #调用魔术方法__eq__()
print f + l #调用魔术方法__add__()
print f > l #调用魔术方法__gt__()
s = f + l #
print s
print f.ccc #名字不存在，调用__getatter__()方法
__str__是被print函數呼叫的，一般都是return一個什麼東西。這個東西應該是以字串的形式表現出來的。如果不是要用str()函數轉換。當你印出一個類別的時候，那麼print首先呼叫的就是類別裡面的定義的__str__
執行結果如下：
welecome to school system. #首先会在实例化的时候执行初始化方法 welecome to school system. #第二次实例化调用初始化方法 False #打印__eq__()的返回值为False 16665 #打印__add__()的返回值为两数相加 True #打印__gt__()的返回值为True 16665 get attr ccc #执行__getattr__()方法 ccc Goodbye,welecom here again. #执行完会自动执行析构函数 Goodbye,welecom here again.
六、模組：在python中，自帶200多個模組，現在經過大家的不斷完善以及改進，官網已經收集了兩千多庫模組，幾乎可以實現任何你想要的功能。
在我們自己使用時，也可以使用自己的模組，任何一個.py都可以作為一個單獨的模組進行導入；
現在我們先定義一個自己的模組：module. py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def test():
print'This is a test'
def test2():
print'test2'
class DB(object):
def__init__(self):
self.a= 101
deftest(self):
returnself.a在同一目錄下，打開python互動式就可以導入這個模組，名字就是檔案的名稱module；在檔案中寫入進行導入調用，，，，這裡是在同一目錄下（同一層）
#!/usr/bin/env python import module module.test()結果如下：
This is a test改進一下，進行呼叫模組中的類別：
##
#!/usr/bin/env python import module h = module.DB() print h.test()
輸出結果如下：
101
下面我們試著去導入一個目錄下的模組：新建一個目錄heat，在裡面寫入幾個模組檔案
目錄下必須有__init__.py才能被當做模組導入
#在heat目錄下的docker.py內容為：
#!/usr/bin/env python
def docker():
return'This is a docker in heat'
class Docker(object):
defcreate_c(self):
return'1314521aaa'
defstop_c(self):
return'it is stop'
print __name__
if __name__ == '__main__':
print__name__
d= Docker()#在heat目錄下的nova.py內容為：
#!/usr/bin/env python
def nova():
return'This is a nova'
class Nova(object):
deftest(self):
return'This is a test in nova'#現在heat目錄下只是有__init__這個文件，文件裡面無內容
寫一個呼叫的腳本檔案：
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import heat.docker #目录下__init__.py里面没有__all__ printheat.docker.docker()
執行結果如下：
heat.docker This is a docker in heat This is a docker in heat
現在只能導入目錄下的具體的模組，像上面一樣導入和呼叫；
為了將目錄下的所有模組檔案都可以被導入，可以在目錄下的__init__.py裡面加下以下內容：
__all__ = ['docker','nova'] #将所有模块名字写入
改變執行文件內容：
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import heat.docker #目录下__init__.py里面没有__all__ print heat.docker.docker() from heat import * #heat目录下__init__里面内容是:__all__ = ['docker',nova'] print docker.docker() print nova.nova() n = nova.Nova() print n.test()
執行結果如下：
heat.docker This is a docker in heat This is a docker in heat This is a nova This is a test in nova
如果在目錄下還有目錄裡面存在需要導入的模組，可以繼續在裡面寫__init__.py文件，並把目錄下模組檔的名字寫進去，在呼叫時多加一層目錄就可以了。
下面範例裡面mod.py檔內容：
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def hello():
return'hello everyone'
class Hello(object):
def__init__(self):
self.a= 103
deftest(self):
return'This is a test in Hello'執行下面的腳本進行測試：
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 from heat.common import mod print mod.hello() h = mod.Hello() print h.test()
執行結果如下：
hello everyone This is a test in Hello
如果需要裡面的所有模組文件，還是繼續在__init__.py檔案裡寫入就好了。
要注意的是，文件被當做模組導入時，會產生.pyc文件，如果更改了模組，應該刷新.pyc文件，否則讀取的還是舊資訊。
為了防止檔案是被當作模組使用的，我們應該在檔案中加入
if __name__ == '__main__'：
pass #这里是要执行的语句
这样就可以防止当文件是被用作模块使用时，不会被执行if下面的语句，如果是当做程序来执行时，则会执行下面的语句，一般用作测试。
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