因為快要畢業了,也去過幾家公司面試,其中去過一家面試PHP開發的,有道sql有優化題,當時對mysql 的函數並沒有研究和系統的學習,囧。 。 。
mysql有主要的內建函數如下:
NOW()
傳回目前的日期和時間
CURDATE()
傳回目前的日期
CURTIME()
傳回目前的時間
DATE()
擷取日期或日期/時間表達式的日期部分
EXTRACT()
傳回日期/時間按的單獨部分
#DATE_ADD()
為日期新增指定的時間間隔
DATE_SUB()
從日期減去指定的時間間隔
DATEDIFF()
傳回兩個日期之間的天數
DATE_FORMAT()
以不同的格式顯示日期/時間
也包含一些傳回日期的各個部分函數:
選取日期時間的各個部分:日期、時間、年、季、月、日、小時、分鐘、秒、微秒
set @dt = '2008-09-10 07:15 :30.123456';
select date(@dt); -- 2008-09-10
select time(@dt); -- 07:15:30.123456
select year(@dt) ; -- 2008
select quarter(@dt); -- 3
select month(@dt); -- 9
select week(@dt); -- 36
select day(@ dt); -- 10
select hour(@dt); -- 7
select minute(@dt); -- 15
select second(@dt); -- 30
select microsecond (@dt); -- 123456
這些函數對日期的比較有很大的幫助,很多新手在處理日期函數的時候不太會處理,容易出錯,下面舉個例子吧:
假如有個表product有個字段add_time,它的資料類型為datetime,有人可能會這樣寫sql:
select * from product where add_time = '2013-01-12'
對於這種語句,如果你儲存的格式是YY-mm-dd是這樣的,那麼OK,如果你儲存的格式是:2013-01-12 23:23:56這種格式你就悲劇了,這是你就可以使用DATE()函數用來傳回日期的部分,所以這條sql應該要如下處理:
select * from product where Date(add_time) = '2013-01-12'
再來一個,如果你要查詢2013年1月份加入的產品呢?
select * from product where date(add_time) between '2013-01-01' and '2013-01-31'
你還可以這樣寫:
select * from product where Year(add_time) =#你還可以這樣寫:
select * from product where Year(add_time) = 2013 and Month(add_time) = 1
####
以上是常用的mysql日期函數的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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