python 實作刪除檔案或資料夾
最近自己學習Python 的知識,自己學習抓取網頁的內容知識等,在學習的時候Python刪除資料夾或文件知識的時候,覺得這篇內容不錯,推薦給大家。
實例程式碼,仔細看註解明細:
#-*- coding: UTF-8 -*- # 有时候要删除文件夹里文件或文件夹 # 这个小类用来删除文件或文件夹还是相当有用的 # 删除文件时有时希看到删除的结果,于是就有了这个Deleter了 # 下面的一些文件注释用的是Doxygen的样式 # 用了英文,先就不改回中文吧。 class Deleter(): def __init__(self, ToPrint=True, Logger=None): self.Logger = Logger self.ToPrint = ToPrint return def Log(self, Str): if self.Logger: self.Logger.Log(Str) if self.ToPrint: print Str return ## Delete a folder # @param FolderName folder to delete #<br/> #Example: #<pre class="brush:php;toolbar:false"> # T = Common() # FolderName = r'Temp' # T.DeleteFolder(FolderName) #def DeleteFolder(self, FolderName): '''''delete files and folders''' for Item in os.listdir(FolderName): TempPath = os.path.join(FolderName, Item) if os.path.isfile(TempPath): self.DeleteFile(TempPath) pass elif os.path.isdir(TempPath): self.DeleteFolder(TempPath) pass else: self.Log("Not a file or folder: %s" % (FolderName)) pass pass try: os.rmdir(FolderName) self.Log("Folder deleted: %s" % (FolderName)) except: self.Log("Failed to delete folder: %s" % (FolderName)) pass return ## Delete a file # @param FileName file to delete #
#Example: #
# T = Common() # FolderName = r'TempFile.txt' # T.DeleteFile(FileName) #def DeleteFile(self, FileName): try: os.remove(FileName) self.Log("File deleted: %s" % (FileName)) except: self.Log("Failed to delete file: %s" % (FileName)) pass return ## Delete a list of folders # @param FolderList a list of folder to delete #
#Example: #
# T = Common() # FolderNameList = [r'Temp1', r'Temp2'] # T.DeleteFolders(FolderNameList) #def DeleteFolders(self, FolderNameList): for FolderName in FolderNameList: self.DeleteFolder(FolderName) return ## Delete a list of files # @param FolderList a list of files to delete #
#Example: #
# T = Common() # FolderNameList = [r'Temp1.txt', r'Temp2.txt'] # T.DeleteFiles(FileNameList) #def DeleteFiles(self, FileNameList): for FileName in FileNameList: self.DeleteFile(FileName) return Op = Deleter() Op.DeleteFile('a.txt') # Failed to delete file: a.txt
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Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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