又是很久沒有寫技術部落格了,蓋因最近都在學習知識,也沒有總結出什麼值得分享的內容,所以一直停筆至今。最近的工作和釘釘的開發打上了交到,官方並沒有提供任何Python的SDK,於是只能全部自己寫。現在我將其中實現起來相對費時間的「加密/解密/簽名」部分分享出來,希望能幫助一些人。
加密/解密的具體機制,可以參考 官方文件 。
在你的專案中安裝這個擴展,可以使用:
pip install dingtalk_crypto
安裝。
使用方法,可以參考下面的測試程式碼:
# -*- coding: utf-8 -*- import json from dingtalk_crypto import DingTalkCrypto # 这个是钉钉官方给的测试数据 # @see https://open-doc.dingtalk.com/doc2/detail.htm?treeId=175&articleId=104945&docType=1#s14 encrypt_text = '1a3NBxmCFwkCJvfoQ7WhJHB+iX3qHPsc9JbaDznE1i03peOk1LaOQoRz3+nlyGNhwmwJ3vDMG' \ '+OzrHMeiZI7gTRWVdUBmfxjZ8Ej23JVYa9VrYeJ5as7XM/ZpulX8NEQis44w53h1qAgnC3PRzM7Zc' \ '/D6Ibr0rgUathB6zRHP8PYrfgnNOS9PhSBdHlegK+AGGanfwjXuQ9+0pZcy0w9lQ==' crypto = DingTalkCrypto( '4g5j64qlyl3zvetqxz5jiocdr586fn2zvjpa8zls3ij', '123456', 'suite4xxxxxxxxxxxxxxx' ) signature = '5a65ceeef9aab2d149439f82dc191dd6c5cbe2c0' timestamp = '1445827045067' nonce = 'nEXhMP4r' class TestCrypto: def test_decrypt(self): randstr, length, msg, suite_key = crypto.decrypt(encrypt_text) msg = json.loads(msg) assert msg['EventType'] == 'check_create_suite_url' assert msg['Random'] == 'LPIdSnlF' assert suite_key == 'suite4xxxxxxxxxxxxxxx' def test_encode(self): encrypt_msg = crypto.encrypt('hello world') randstr, length, msg, suite_key = crypto.decrypt(encrypt_msg) assert msg == 'hello world' def test_check_signature(self): assert crypto.check_signature(encrypt_text, timestamp, nonce, signature) def test_sign(self): msg = crypto.encrypt('hello world') actual_sig, actual_time, actual_nonce = crypto.sign(msg) assert True
最後,貼出專案的 原始碼位址 ,希望能一些交流。
以上是Python製作釘釘加密/解密工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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