搜尋
首頁後端開發Python教學深入了解python中的copy模組(淺複製和深複製)

主要是介紹python中的copy模組。

copy模組包括建立複合物件(包括列表、元組、字典和使用者定義物件的實例)的深淺複製的函數。

##copy(x)

建立新的複合物件並透過引用複製x的成員來建立x的淺複製。更加深層次說,

它複製了物件,但對於物件中的元素,依然使用引用。

對於內建類型,此函數並不經常使用。

而是使用諸如list(x), dict(x), set(x)等呼叫方式來建立x的淺複製,要知道像這樣

直接使用型別名稱顯然比使用copy()快很多。但是它們達到的效果是一樣的。

還有一點就是對於那些不可修改的物件(string, 數字, 元組),因為你不用擔心修改他們。複製不複製也就沒有

什麼大的意義了。

另外一點,你判斷物件之間是否為拷貝,可以使用is運算子來確定。

a is b -> True  a與b引用的是同一個對象,不是拷貝

       -> False a與b是彼此拷貝物件

例如下面

例如下面的例子,eg:

(1)

>>> a = [1,2,3]

>>> b = copy .copy(a)

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a.append(4)

>>> a

[1, 2, 3, 4]

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a is b

False

#(2)

>>> a = [1,2,3 ]

>>> b = a

>>> b

[1, 2, 3]

>> > a.append(4)

>>> a

#[1, 2, 3, 4]

>>> b

[1, 2, 3, 4]

>>> b.append(6)

>>> a, b

# ([1, 2, 3, 4, 6], [1, 2, 3, 4, 6])

(3)

>>> a = [1 ,2,3]

>>> b = list(a)

>>> b

[1, 2, 3]

>>> a.append(4)

>>> a

[1, 2, 3, 4]

> ;>> b

[1, 2, 3]

>>> 

(4)

>>> ; a = [[1], ['a'], ['A']]

>>> b = copy.copy(a)

>> > print a, b

[[1], ['a'], ['A']] [[1], ['a'], ['A']]

>>> b[1].append('b')

>>> b

[[1], ['a', 'b'] , ['A']]

>>> a

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

>>> b.append([100,101])

#>>> b

[[1], ['a', 'b'], [ 'A'], [100, 101]]

>>> a######[[1], ['a', 'b'], ['A']] ######在(3)例子當中,我們可以看到a的淺複製對象b,它們是不同的對象,所以對對象的改變是不會######影響彼此的,但是這些a和b物件的元素是引用的同一個,所以a或b更改了它的物件的元素就會影響到###

另外一個的值。

如果你想要完全的拷貝一個物件和一個物件的所有元素的值,只有使用下面的deepcopy()函數。

deepcopy(x[, visit])

##透過建立新的複合物件並重複複製x的所有成員來建立x的深複製。

visit是一個可選的字典,目的是追蹤受存取的對象,從而檢測和避免重複定義

的資料結構中的循環。

儘管通常不需要,但是透過實作方法__copy__(self)和__deepcopy__(self, visit),

類別就可以實作自訂的複製方法,這兩個方法分別實現了淺複製和深複製操作。

__deepcopy__()方法必須使用字典visit,用來在複製過程中追蹤前面遇到的物件。對於

__deepcopy__()方法,除了將visit傳到實作中包含的其他deepcopy()方法(如果有的話)之外,

沒有必要在執行其他操作。

如果類別實作了pickle模組所使用的方法__getstate__()和__setstate__(),那麼copy模組將使用

這些方法來建立副本。

,但是透過實作方法__copy__(self)和__deepcopy__(self, visit),

類別就可以實作自訂的複製方法,這兩個方法分別實作了淺複製和深複製操作。

__deepcopy__()方法必須使用字典visit,用來在複製過程中追蹤前面遇到的物件。對於

__deepcopy__()方法,除了將visit傳到實作中包含的其他deepcopy()方法(如果有的話)之外,

沒有必要在執行其他操作。

如果類別實作了pickle模組所使用的方法__getstate__()和__setstate__(),那麼copy模組將使用

這些方法來建立副本。 ,但是透過實作方法__copy__(self)和__deepcopy__(self, visit),

類別就可以實現自訂的複製方法,這兩個方法分別實作了淺複製和深複製運算。

__deepcopy__()方法必須使用字典visit,用來在複製過程中追蹤前面遇到的物件。對於

__deepcopy__()方法,除了將visit傳到實作中包含的其他deepcopy()方法(如果有的話)之外,

沒有必要在執行其他操作。

如果類別實作了pickle模組所使用的方法__getstate__()和__setstate__(),那麼copy模組將使用

這些方法來建立副本。

eg:

>>> a = [[1], ['a'], ['A']]

#>>> ; import copy

>>> b = copy.deepcopy(a)

>>> b

[[1], ['a' ], ['A']]

>>> c = copy.copy(a)

>>> c

[[1] , ['a'], ['A']]

>>> a[1].append('b')

>>> a

[[1], ['a', 'b'], ['A']]

#>>> b######[[1], [' a'], ['A']]######>>> c#######[[1], ['a', 'b'], ['A']]# #####要注意的是:######(1)  copy模組用於像整數和字串這樣的簡單型別,不過很少需要這麼做。 ######(2)   這些複製函數無法與模組、類別物件、函數、方法、回溯、堆疊幀、檔案、套接字和其他類似類型同時運作。 ######如果無法複製對象,則會引發copy.error異常。 ###

以上是深入了解python中的copy模組(淺複製和深複製)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python中的合併列表:選擇正確的方法Python中的合併列表:選擇正確的方法May 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

如何在Python 3中加入兩個列表?如何在Python 3中加入兩個列表?May 14, 2025 am 12:09 AM

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

Python串聯列表字符串Python串聯列表字符串May 14, 2025 am 12:08 AM

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

Python執行,那是什麼?Python執行,那是什麼?May 14, 2025 am 12:06 AM

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python:關鍵功能是什麼Python:關鍵功能是什麼May 14, 2025 am 12:02 AM

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python:編譯器還是解釋器?Python:編譯器還是解釋器?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

python用於循環與循環時:何時使用哪個?python用於循環與循環時:何時使用哪個?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

Python循環:最常見的錯誤Python循環:最常見的錯誤May 13, 2025 am 12:07 AM

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具