python基礎之迭代器與生成器

迭代器與生成器

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1、迭代器

#1、迭代器

迭代器是存取集合元素的一種方式。迭代器物件從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問結束。迭代器只能往前不會後退，不過這也沒什麼，因為人們很少在迭代途中往後退。另外，迭代器的一大優點是不要求事先準備好整個迭代過程中所有的元素。迭代器僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可以不存在或被銷毀。這個特點使得它特別適合用來遍歷一些巨大的或是無限的集合，例如幾個G的檔案

1. #特徵：

4. #訪客不需要關心迭代器內部的結構，只需透過next()方法不斷去取下一個內容

##不能隨機存取集合中的某個值，只能從頭到尾依序存取

#進入一半時不能往回退

#可輕鬆迴圈比較大的資料集合，節省記憶體

>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a
<list_iterator object at 0x101402630>
>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
5
>>> a.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

2、生成器

一個函數呼叫時回傳一個迭代器，那這個函數就叫做生成器（generator）；如果函數包含yield語法，那麼這個函數就會變成生成器；

def func():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4

上述程式碼中：func是函數稱為生成器，執行此函數func()時會得到一個迭代器。

>>> temp = func()
>>> temp.__next__()
1
>>> temp.__next__()
2
>>> temp.__next__()
3
>>> temp.__next__()
4
>>> temp.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

#########3、實例###############a、利用生成器自訂range###############

def xrange(n):   
    start = 0
    print(start)
    while True:
        if start > n :
            return
        yield start
        start += 1
obj = xrange(4)
n1 = obj.__next__()
n2 = obj.__next__()
n3 = obj.__next__()
n4 = obj.__next__()
n5 = obj.__next__()
n6 = obj.__next__()
print(n1,n2,n3,n4,n5,n6)

######b、利用迭代器存取range######### ###

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