python序列化功能之json&pickle的詳細介紹

json模組是個非常重要的模組，可以實現任何語言之間跨平台的資料交換，還可以實現一些比較簡單的資料類型的持久化。 （這裡的持久化就是說，把python內部一些比較簡單的資料類型，比如說像字串，列表，元組，字典之類的資料類型，轉換為json字串的標準格式，保存到硬碟中。 )

json模組常用函數：

json.dumps():將python以字典為主的資料類型，包括（列表，元組，等）轉換為json字串。

json.loads():將json字串轉換為python可識別的資料型別。

json.dump():將python以字典為主的資料類型，包括（列表，元組，字串）轉換為json字串，並且透過檔案句柄，將轉換後的json字串寫入到文件中。

json.load():透過檔案句柄，直接從檔案讀取json字串，然後轉換為python可識別的資料類型。

pickle模組，只支援python程式之間的資料交換，可以將python中一些比較複雜的資料類型，持久化。

（pickle不僅可以將字典，列表，元組，之類比較簡單的數據類型保存到硬碟，還可以持久化一些比較複雜的數據類型，比如函數，類，對像等都可以存放到硬碟！的資料類型轉換為特殊字串或位元組（注意！在python2.7版本中pickle.dumps會將python的資料類型轉換為不可讀的字串類型，在python3以上的版本使用pickle.dumps函數會直轉換為bytes位元組。

pickle.dump()作用和dumps一樣，只不過是直接透過檔案句柄寫入到檔案中。

pickle.load()直接從檔案中讀取字節，解析成python可識別的資料類型。

最後總結下json模組和pickle模組的特點：

json和pickle都可以做到資料類型序列化和持久化功能。

json可以做跨平台（跨語言）的資料交換，pickle不能，pickle只能實作python和python之間的資料交換。

pickle幾乎可以持久化python中所有的資料類型，類，對象，函數都可以，但是json做不到，json只能持久化一些比較簡單的資料類型，例如，字串，列表，元組，字典等。

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