MySQL中定義資料欄位的類型對你資料庫的最佳化是非常重要的;
MySQL支援多種類型,大致可以分為三類:數值、日期/時間和字串(字元)型態;
整數型別
Int(N)中N的涵義
定義了init(5 )zerofill 當和int(10)join時顯示寬度對不上有可能出現臨時表
N表示顯示寬度為N,但仍佔4字節存儲,存儲範圍不變;
>create table int_test(a int zerofill NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (a)); >createtable int_test_4(a int(4) zerofill NOT NULL auto_increment, PRIMARY KEY (a)); >select * from int_test_4; +------------+ |a | +------------+ | 0001 | | 0002 | |2147483648 | +------------+ >select * from int_test; +------------+ |a | +------------+ |0000000001 | |0000000002 | |2147483648 | +------------+
關於浮點數類型:1)能不用到盡量不要用,2)浮點數不能用在等號比較的場景
建議TINYINT取代enum
日期和時間類型
表示時間值的日期和時間類型為DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
#MySQL5.6不支援year(2)
日期類型注意事項
Timestamp,datatime從MySQL5.6.5支援自動更新為目前的時間:current timestamp
日期轉換:cast(datatime_col as DATE)
> ;select now()+0;
5.6的us支援
>select now(4),MICROSECOND(now(4)); +--------------------------+---------------------+ |now(4) |MICROSECOND(now(4)) | +--------------------------+---------------------+ |2016-04-16 08:50:01.6589 | 658900 | +--------------------------+---------------------+
timestamp5.6.6之後支援null
建議datetime 來取代timestamp
# ##建議datetime 來取代timestamp
#字串型別
字串型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。該節描述了這些類型如何運作以及如何在查詢中使用這些類型;字元類型
varchar與char的區別
255*3 = 765 一共是765字節
2)varchar(N)中N的涵義
最大儲存N個字元;varchar(5)和varchar(200)儲存hello所佔空間一樣,但後者在排序時會消耗更多內存,因為
er by col採用fixed_length計算col長度(memory引擎也一樣)
例如:varchar(200)utf8下面佔用多少位元組200*3+ 2
varchar(64) utf8
64*3=192192+1=193
#建議:
通常使用MySQL是innodb引擎innodb引擎本來就是變長儲存
行儲存著:
trx_id, row-id,rollback, filed_pointer, null-flag, filed1,....
innodb儲存引擎建議varchar
char比較快是針對MyISAM這種堆表char 定長分配會更快一點
###計算範例######舉兩個例說明一下實際長度的計算。
a)若一個表只有一個varchar類型,如定義為
createtable t4(c varchar(N)) charset=gbk;
則此處N的最大值為(65535-1-2)/2= 32766。
減1的原因是實際行儲存從第二個位元組開始';
減2的原因是varchar頭部的2個位元組表示長度;
#除2的原因是字元編碼是gbk。
b)若一個表定義為
createtable t4(c int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8;
則此處N的最大值為(65535-1-2-4-30*3)/3=21812
減1和減2與上例相同;
減4的原因是int類型的c佔4個位元組;
減30*3的原因是char(30)佔用90個字節,編碼是utf8。
以上是關於MySQL資料類型的一些介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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