這篇文章主要介紹了Python類別的動態修改的實例方法的相關資料,需要的朋友可以參考下
Python類別的動態修改的實例方法
相信很多朋友在程式設計的時候都會想修改一下已經寫好的程式行為程式碼,而最常見的方式就是透過子類別來重寫父類別的一些不滿足需求的方法。比如說下面這個例子。
class Dog: def bark(self): print 'Woof!' class Husky(Dog): def bark(self) print 'Howl!'
我們可以用上述方式來修改我們自己寫的程式碼,但是我們該怎麼修改第三方程式碼呢?當然,我們也可以自己寫一個子類,呼叫子類別的實例物件來實作修改,但是這樣可能會引入其他一系列問題。所以我們得想個辦法用我們自己的方法替換掉原來的物件方法,這就是本文接下來要介紹的「打補丁」的方式。
給類別打補丁
如果我們想新增或是修改物件的方法的話,最簡單的方式莫過於給類別打個補丁了。結合上面的例子,如果我們想給我們自己的Dog 類別寫一個新的howl 方法的話,我們可以定義一個新的howl 函數,像下面的程式碼一樣把它加到我們的類別中:
def newbark(self): print 'Wrooof!' def howl(self): print 'Howl!' # Replace an existing method Dog.bark = newbark # Add a new method Dog.howl = howl
很簡單吧?但是這裡有幾個問題需要我們注意。首先,被修改的類別的所有實例中的方法都會被更新,所以更新後的方法不僅僅存在於新創建的物件中,之前創建的所有物件都會擁有更新之後的方法,除非只是新增而不是覆蓋掉原來的方法。第二,你修改或新增的方法應當是與物件綁定的,所以方法的第一個參數應該是被呼叫的物件(這裡就是類別的實例self)。
給類別實例打補丁
單一物件也可以在不影響這個類別的其他實例的情況下打補丁。但還是有點小技巧的!先讓我們來看看下面這個例子。
def herd(self, sheep): self.run() self.bark() self.run() border_collie = Dog() border_collie.herd = herd
然後我們再試試呼叫新定義的方法:
border_collie.herd(sheep) TypeError: herd() takes exactly 2 arguments (1 given) The problem with the previous code is that the herd is not a bound method, just take a look at the following code: print border_collie.herd <function></function>
出錯啦!引發錯誤的原因就是被呼叫的物件並沒有作為第一個參數傳給我們寫的函數。當然我們可以自己把參數傳進去,但是在這個替換類別方法的場景下並不奏效。解決這個問題的正確方案是用 type 這個模組裡的 MethodType 函數,我們可以看看下面的範例程式碼:
import types border_collie = Dog() border_collie.herd = types.MethodType(herd, border_collie) print border_collie.herd <bound>> border_collie.herd(sheep)</bound>
現在我們的方法已經和實例綁定了,大功告成!
總結
運行中替換或添加方法是非常有用的,比如說在單元測試中,有些負責和外界服務通訊的函數就需要替換掉,方便測試。這個技巧不僅很常用,而且在你最終決定要修改程式碼之前還可以保持程式碼的可維護性,是一個非常重要的技巧。
以上是解析Python類別的動態修改的實例程式碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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