本文為大家總結了一下MySQL中的日誌系統的詳細資料,非常的細緻,有需要的小夥伴可以參考下
做過大型系統的都知道,日誌的作用不用小覷,往往到了專案中後期,對專案進行最佳化升級都是依據日誌做出升級優化的決策的。那麼學習MySQL,日誌部分當然不能錯過。我們面試中實際應用的所談到的最佳化都是要從日誌中得出來的。系統的學習mysql的日誌,有助於我們準確的定位問題,提升自己的工作水準。此外,後面的一系列日誌會重點從DBA的運維方面進行著手,系統的去理解MySQL各方面的配置,做到知己知彼,讓MySQL成為自己得心應手的資料倉儲。
一、MySQL的日誌類別類型
#預設情況下,所有的MySQL日誌都以檔案的方式存放在資料庫根目錄下:
[root@roverliang data]# pwd /usr/local/webserver/extend_lib/mysql/data [root@roverliang data]# ls auto.cnf ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1 mysql mytest performance_schema roverliang roverliang.err roverliang.pid test
MySQL的日誌類型有以下幾種:
1. 錯誤日誌(error),MySQL服務實例啟動、執行或停止等相關資訊。
2. 普通查詢日誌(general),MySQL服務執行個體所執行的所有SQL語句或MySQL指令。
3. 二進位日誌(binary),對資料庫執行的所有更新語句,不包含select 和show語句。
4. 慢查詢日誌(slow),執行時間超過long_query_time 設定值的SQL語句,或沒有使用索引的SQL語句。
二、MySQL日誌快取
一個高速、穩定、可靠的系統,快取在其中必定扮演至關重要的角色。 MySQL日誌處理也使用了快取機制。 MySQL日誌最初存放在MySQL伺服器的記憶體中,若超過指定的儲存容量,記憶體中的日誌則寫(或刷新flush)到外存中,以資料庫表或以檔案的方式永遠的保存在硬碟中。
三、MySQL錯誤日誌(error log)
MySQL的錯誤日誌主要記錄MySQL服務實例每次啟動、停止的詳細信息,以及MySQL實例運行過程中產生的警告或錯誤訊息。和其他的日誌不同,MySQL的error日誌必須開啟,無法關閉。
預設情況下,錯誤日誌的檔案名稱: 主機名稱.err。 但error 日誌不會記錄所有的錯誤訊息,只有MySQL服務執行個體運作過程中發聲的關鍵錯誤(critical)才會被記錄下來。
mysql> show variables like 'log_error'\G *************************** 1. row *************************** Variable_name: log_error Value: /usr/local/webserver/extend_lib/mysql/data/roverliang.err 1 row in set (0.02 sec)
四、MySQL普通查詢日誌(general log)
MySQL普通查詢日誌記錄MySQL服務實例所有的操作,如select、update、insert、delete等操作,無論該操作是否成功執行。還有MySQL客戶機與MySQL服務端連接及斷開的相關訊息,無論連線成功或失敗。與MySQL普通查詢日誌有關的參數有三個。
[]()general_log mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | OFF | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)
可以透過 set @@global.general_log = 1 的方式開啟普通查詢日誌。
mysql> set @@global.general_log =1; mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | ON | +---------------+-------+
但透過這種方式修改MySQL的變數只會在目前的MySQL執行個體執行期間生效,一旦MySQL重啟,則會重新還原到預設的狀態。永久生效的方式是修改mysql 的my.cnf 檔案。在設定檔後面新增:
general_log = 1 general_log_file
普通查詢日誌一旦開啟,MySQL服務實例將自動建立普通查詢日誌文件,general_log_file參數設定了普通查詢日誌檔案的實體位置。如下:
mysql> show variables like 'general_log_file'; +------------------+-----------------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------+-----------------------------------------------------------+ | general_log_file | /usr/local/webserver/extend_lib/mysql/data/roverliang.log | +------------------+-----------------------------------------------------------+
注意:由於普通查詢日誌幾乎記錄了MySQL的所有操作,對於資料存取頻繁的資料庫伺服器而言,如果開啟MySQL的普通查詢日誌將會大幅降低資料庫的效能,因此建議關閉普通查詢日誌。只有在特殊時期,如需要追蹤某些特殊的查詢日誌,可以暫時開啟普通的查詢日誌。
log_output
log_output參數設定了普通查詢日誌以及慢查詢日誌的內容儲存到資料庫表中。 可使用 set @@global.log_output='table' 將普通查詢日誌及慢查詢日誌存入mysql系統資料庫中的general 表 以及slow_log 表中。值得注意的是這兩個表的儲存引擎為CSV,此後查看新的普通查詢日誌內容時便可以使用SQL語句;
set @@global.log_output = 'table'; mysql> show variables like 'log_output'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | TABLE | +---------------+-------+
五、MySQL慢查詢日誌(slow log)
慢查詢日誌的相關問題,面試的時候面試官非常青睞聊這方面的問題。以前只能夠高談闊論MySQL主從架構,以及從各個方面優化MySQL,但是平時並沒有真正的去了解過慢查詢如何去開啟以及相關的配置。
使用MySQL慢查询日志可以有效的跟踪 执行时间过长 或者 没有使用索引的查询语句。这种包括select 语句,update语句,delete语句,以及insert语句,为优化查询提供帮助。与普通查询日志不同的另一个区别在于,慢查询日志只包含成功执行过的查询语句。与MySQL慢查询日志有关的参数有5个。
1、slow_query_log
slow_query_log 设置慢查询日志是否开启。
mysql> show variables like 'slow_query_log'; +----------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------+-------+ | slow_query_log | OFF | +----------------+-------+
2、slow_query_log_file
慢查询日志一旦开启,MySQL实例将自动创建慢查询日志文件。slowquerylog_file 所指定的文件,存放慢查询日志内容。 修改方法和上文所示的一致。直接到my.cnf 文件中进行编辑。
3、long_query_time
long_query_time
设置了慢查询的时间阈值。默认阈值是10s。
4、log_quries_not_using_indexes
log_quries_not_using_indexes 是否将不使用索引的查询语句记录到慢查询日志中,无论查询速度有多快。
mysql> set @@global.log_queries_not_using_indexes=1; mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes'; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_queries_not_using_indexes | ON | +-------------------------------+-------+
5、log_output
设置了普通查询日志以及慢查询日志的输出形式,值有两个file、table;
六、MySQL慢查询日志查看
log_output参数可以设置慢查询日志的输出形式。默认为FILE,可以设置为TABLE;
mysql> desc mysql.slow_log; +----------------+---------------------+ | Field | Type | +----------------+---------------------+ | start_time | timestamp | | user_host | mediumtext | | query_time | time | | lock_time | time | | rows_sent | int(11) | | rows_examined | int(11) | | db | varchar(512) | | last_insert_id | int(11) | | insert_id | int(11) | | server_id | int(10) unsigned | | sql_text | mediumtext | | thread_id | bigint(21) unsigned | +----------------+---------------------+
其中: lock_time表示该SQL执行时被锁阻塞的时间。 rows_send表示执行SQL后返回的内容行数。 rows_examined表示该SQL执行时实际扫描的记录条数。
但是使用TABLE来存储慢查询日志并不常见,业务量较大的情况下,对于系统的主服务会有影响。我们可以使用FILE 的方式来进行日志存储。安装MySQL的时候在MySQL的bin目录下已经默认安装了mysqldumpslow.pl工具来进行慢查询的日志分析。 window下使用这个工具,可能需要折腾些配置,这不在本文的介绍范围内,学系统服务,还是移步linux吧。 linux下的命令以及工具都可以使用 命令本身 + --help 的选项来查看帮助文档。
-s 表示按照何种方式排序
子选项: c、t、l、r
c : SQL执行的次数
t : 执行时间
l : 锁等待时间
r : 返回数据条数
at、al、ar 是对应 t l r 的平均值。 -t :表示返回前 N 条记录。
-g: grep 缩写。包含模糊匹配
常用法如下:
//返回访问次数最多的20条SQL语句 ./mysqldumpslow -s c -t 20 /usr/local/webserver/extend_lib/mysql/data/roverliang-slow.log //返回return记录数最多的20条SQL语句 ./mysqldumpslow -s r -t 20 /usr/local/webserver/extend_lib/mysql/data/roverliang-slow.log //返回含有like的SQL语句 ./mysqldumpslow -g 'like' 20 /usr/local/webserver/extend_lib/mysql/data/roverliang-slow.log
七、二进制日志(binary)
二进制日志和前面提到的几种日志不同,二进制不能直接通过cat或者less 文本查看器查看。需要借助专业的工具。二进制日志主要记录数据库的变化情况,因此可以用作主从库的同步。内容主要包括数据库所有的更新操作,use语句、insert语句、delete语句、update语句、create语句、alter语句、drop语句。用一句更简洁易懂的话概括就是:所有涉及数据变动的操作,都要记录进二进制日志中。
启动二进制日志 使用 show variables like 'log_bin'\G 来查看二进制日志是否开启。
mysql> show variables like 'log_bin'\G *************************** 1. row *************************** Variable_name: log_bin Value: OFF 1 row in set (0.00 sec) mysql> set @@global.log_bin=1; ERROR 1238 (HY000): Variable 'log_bin' is a read only variable mysql>
看到log_bin 默认是不开启的,并且是个只读的变量,需要在my.cnf中配置,然后重启MySQL。 service mysql restart 重启MySQL后,在data目录会发现生成了一个1.000001的文件。实际上每次MySQL重启,在目录下都会生成一个这样的文件,文件名依次递增。此外,MySQL还会在该目录下创建一个二进制日志的索引文件,可以通过命令show variables like 'log_bin_index'\G来查看索引文件的位置,然后使用cat命令看下。会发现,里面记录着二进制文件的相对路径。
查看二进制日志 可以使用MySQL 中自带的工具。具体位置在mysql的bin目录下。 mysqlbinlog命令的常用选项:
-s 以精简的方式显示日志内容
-v 以详细的方式显示日志内容
-d=数据库名 只显示指定数据库的日志内容
-o=n 忽略日志中前n行MySQL命令
-r=file 将指定内容写入指定文件
--start-datetime
显示指定时间范围内的日志内容
--stop-datetime
--start-position
显示指定位置间隔内的日志内容
--stop-position
获取当前使用的二进制日志文件
mysql> show master status; +----------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +----------+----------+--------------+------------------+-------------------+ | 1.000002 | 120 | | | | +----------+----------+--------------+------------------+-------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
使用二进制日志恢复数据
语法很简单:
mysqlbinlog -s 1.000001 | mysql -h 192.168.1.188 -u root -p
mysqlbinlog 之后可以跟 --start-datetime 、--stop-datetime 、start-position 、stop-position 等参数。
--start-datetime 、--stop-datetime 这两个参数可以基于时间点进行数据恢复;
start-position 、stop-position 可以进行操作点更加细化的进行数据恢复;
MySQL二进制日志相关参数
mysql> show variables like '%binlog%'; +-----------------------------------------+----------------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------------------+----------------------+ | binlog_cache_size | 32768 | | binlog_checksum | CRC32 | | binlog_direct_non_transactional_updates | OFF | | binlog_error_action | IGNORE_ERROR | | binlog_format | STATEMENT | | binlog_gtid_simple_recovery | OFF | | binlog_max_flush_queue_time | 0 | | binlog_order_commits | ON | | binlog_row_image | FULL | | binlog_rows_query_log_events | OFF | | binlog_stmt_cache_size | 32768 | | binlogging_impossible_mode | IGNORE_ERROR | | innodb_api_enable_binlog | OFF | | innodb_locks_unsafe_for_binlog | OFF | | max_binlog_cache_size | 18446744073709547520 | | max_binlog_size | 1073741824 | | max_binlog_stmt_cache_size | 18446744073709547520 | | simplified_binlog_gtid_recovery | OFF | | sync_binlog | 0 | +-----------------------------------------+----------------------+
max_binlog_size
maxbinlogsize 单个二进制日志文件的大小。如果超过该值,则生成新的文件,后缀名+1;
binlog_cache_size
binlogcachesize 内存中存放二进制日志的缓存大小
sync_binlog
sync_binlog 缓存中写入几次二进制日志,开始同步刷新到外存(硬盘)中。
log_slave_updates
logslvaeupdates 用于主从复制
二进制日志的清理
原则上要先将准备清理的日志通过物理备份的方式备份到其他存储设备上,永久留存。 然后推荐使用下面两种风险较小的清理方式:
第一种:
purge master logs before '2017-02-16 00:00:00';
第二种:
直接在MySQL的配置文件my.cnf 中设置expire_logs_days参数来设置二进制文件的过期天数,过期的二进制文件将会被自动删除。建议在删除前另启一个周期计划任务,定期去备份二进制任务。免得一些数据若干天才发现出现了差错,而二进制日志被自动删除了。
expire_logs_days=90
八 、InnoDB 事务日志
MySQL会最大程度的利用缓存,从而提高数据的访问效率。那么换一句话来说,任何高性能的系统都必须利用到缓存,从各个层面来讲,缓存都发挥了巨大的作用。再上升到一个高度提炼一下:缓存和队列是实现高性能的必走之路。那么对于数据库来说这个却是个很棘手的问题,要保证数据更高效率的读取和存储,所以要利用到缓存。但是要保证数据的一致性,则必须保证所有的数据都必须准确无误的存储到数据库中,及时发生意外,也要保证数据可恢复。我们知道InnoDB是一个事务安全的存储引擎,而一致性是事务ACID中的一个重要特性。InnoDB存储引擎主要是通过InnoDB事务日志实现数据一致性的,InnoDB事务日志包括重做(redo)日志,以及回滚(undo)日志。
InnoDB事务日志与前面提高的日志不同,InnoDB事务日志由InnoDB存储引擎自行维护,而且内容不能被数据库管理员读取。
重做日志(redo)
重做日志主要是记录已经全部完成的事务,即执行了commit的日志,在默认情况下重做日志的值记录在iblogfile0 以及iblogfile1重做日志中。
[root@roverliang data]# pwd /usr/local/webserver/mysql/data [root@roverliang data]# ls ib* ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1
回滚日志(undo)
回滚日志主要记录已经部分完成并且写入硬盘的未完成事务,默认情况情况下,回滚日志的信息记录在表空间文件,共享表空间文件ibdata1或者独享表空间未见ibd中。
由上图我们可以知道,回滚日志默认是记录在ibdta1中的。我的mysql系统版本为:5.6.24.
Checkpoint机制
MySQL服务器崩溃后,重新启动MySQL服务时,由于重做日志(redo)与回滚日志(undo)日志的存在,InnoDB通过回滚日志(undo)日志将所有已部分完成并写入硬盘的未完成事务进行回滚操作(rollback)。然后将重做日志(undo)日志中的事务全部重新执行一遍即可恢复所有的数据。但是数据量过大,为了缩短恢复的时间InnoDB引入了Checkpoint 机制。
脏页(dirty page)
当事务需要修改某条记录是,InnoDB首先将该数据所在的数据块从外存中读取到硬盘中,事务提交后,InnoDB修改数据页中的记录,这时缓存的数据页已经和外存中的数据块已经不一样了,此时缓存中的数据页称为脏页(dirty page),脏页刷新到外存中,变为干净页(clean page)。
备注:一个内存页默认为4K,或者4K的倍数。你可以把内存想象成一本可以擦洗的书,每次MySQL读数据的时候,向内存申请几张干净的书页,然后书写上去。当数据刷新到硬盘之后,这些数据页马上被擦除,供其他程序使用。
日志序列号(log sequence number)
日志序列号(LSN)是日志空间中每条日志的结束点,用字节偏移量表示,在Checkpoin和恢复时使用。
Checkpoint 机制原理 假设在某个时间点,所有的脏页(dirty page)都被刷新到了硬盘上,这个时间点之前的所有重做日志(redo)就不需要重做了.系统就就下这个时间点重做日志的结尾位置作为Checkpoint,Checkpoint之前的重做日志也就不需要再重做了,可以放心的删除掉。为了更好的利用重做日志(redo)的空间,InnoDb采用轮循的策略使用重做日志空间,因此InnoDB的重做日志文件至少为2个。通过Checkpoint 机制,通过重做日志(redo)将数据库崩溃时已经完成但还没有来得及将缓存中已经修改但还未完全写入外存的事务进行重做(undo)操作,即可保证数据的一致性,也可以缩短恢复时间。
InnoDB重做日志(redo)的参数
innodb_log_buffer_size: 设置了重做日志缓存的大小。
innodb_log_files_in_group : 设置了日志文件组中重做日志(redo)日志的数量。
innodb_log_file_size: 设置了重做日志文件的大小,文件越大,恢复起来耗时越长。
innodb_mirrored_log_groups: 重做日志镜像文件组数量,只能设置为1.
innodb_log_group_home_dir: 设置日志文件组存放的目录,默认在数据库根目录下。
InnoDB回滚日志(undo)的参数
innodb_undo_directory: 设置回滚日志存放的目录。
innodb_undo_logs :设置回滚日志的回滚段大小,默认为128k
innodb_undo_tablespace:设置了回滚日志由多少个回滚日志文件组成,默认为0.
Warning 特别注意:安装MySQL后需要在my.cnf中设置回滚日志的参数,如果创建数据库以后再设置回滚日志的参数,MySQL就会报错,并且回滚日志建好后,就不能再次修改或者增加。
九 、日志文件备份
备份的时候可以使用flush logs,关闭当前的所有日志文件,然后产生新的日志文件。关闭日志文件后,可以采用物理方式备份。 另外flush logs可以添加具体的日志类型:
flush error logs flush general logs flush binary logs flush slow logs
以上是詳解MySQL日誌系統詳細資料的範例程式碼分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。