下面小編就為大家帶來一篇老生常談MYSQL模式匹配 REGEXP和like的用法。小編覺得蠻不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
like
#like要求整個資料都要匹配,而REGEXP只需要部分匹配即可。
也就是說,用Like,必須這個欄位的所有內容滿足條件,而REGEXP只需要有任何一個片段滿足即可。
MySQL提供標準的SQL模式比對(like),以及一個基於象Unix實用程式如vi、grep和sed的擴充正規表示式模式比對的格式( regexp)。
SQL的模式匹配允許你使用“_”匹配任何單個字符,而“%”匹配任意數目字符(包括零個字符)。 在 MySQL中,SQL的模式預設是忽略大小寫的。下面顯示一些例子。注意在你使用SQL模式時,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT LIKE比較運算元。
為了找出以「b」開頭的名字:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%"; +--------+--------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +--------+--------+---------+------+------------+------------+ | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | | Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 | +--------+--------+---------+------+------------+------------+
為了找出以「fy」結尾的名字:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%fy"; +--------+--------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +--------+--------+---------+------+------------+-------+ | Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | +--------+--------+---------+------+------------+-------+
為了找出包含一個「w」的名字:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%w%"; +----------+-------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +----------+-------+---------+------+------------+------------+ | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 | | Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL | +----------+-------+---------+------+------------+------------+
為了找出包含正好5個字元的名字,使用“_”模式字元:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "_"; +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +-------+--------+---------+------+------------+-------+ | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | +-------+--------+---------+------+------------+-------+
REGEXP
#另外一種符合是基於正規表示式的。當你對這類模式進行配對測試時,使用REGEXP和NOT REGEXP運算子(或RLIKE和NOT RLIKE,它們是同義詞)。
“.”符合任何單一的字元。
一個字元類別「[...]」符合在方括號內的任何字元。例如,「[abc]」符合「a」、「b」或「c」。為了命名字元的一個範圍,使用一個“-”。 “[a-z]”匹配任何小寫字母,而“[0-9]”匹配任何數字。
「 * 」符合零個或多個在它前面的東西。例如,“x*”匹配任何數量的“x”字符,“[0-9]*”匹配的任何數量的數字,而“.*”匹配任何數量的任何東西。
正規表示式是區分大小寫的,但是如果你希望,你能使用一個字元類別來匹配兩種寫法。例如,「[aA]」符合小寫或大寫的「a」而「[a-zA-Z]」則符合兩種寫法的任何字母。
如果它出現在被測試值的任何地方,模式就匹配(只要他們匹配整個值,SQL模式匹配)。
為了定位一個模式以便它必須匹配被測試值的開始或結尾,在模式開始處使用「^」或在模式的結尾用「$」。
為了說明擴充正規表示式如何運作,上面所示的LIKE查詢在下面使用REGEXP重寫:
為了找出以“b”開頭的名字,使用“^”匹配名字的開始並且“[bB]”匹配小寫或大寫的“b”:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]"; +--------+--------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +--------+--------+---------+------+------------+------------+ | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | | Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 | +--------+--------+---------+------+------------+------------+
為了找出以“fy”結尾的名字,使用“$”匹配名字的結尾:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$"; +--------+--------+---------+------+------------+-------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +--------+--------+---------+------+------------+-------+ | Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL | | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL | +--------+--------+---------+------+------------+-------+
為了找出包含一個“w”的名字,使用“[wW]”匹配小寫或大寫的“w”:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "[wW]"; +----------+-------+---------+------+------------+------------+ | name | owner | species | sex | birth | death | +----------+-------+---------+------+------------+------------+ | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL | | Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 | | Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL | +----------+-------+---------+------+------------+------------+
[^……],匹配不包含在[]的字符,如查詢出除了w/z/s開頭之外的人名
select name from 表名 where name regexp '^[^wzs]';
*,重複0次或多次,熟悉javascript正規的同學都知道
'str*'可以符合st/str/strr/strrr…
##?,重複0次或1次'str?'可以符合st/str+,重複1次或多次'str+'可以符合str/strr/strrr /strrrr……相比javascript裡面的正則而言,這裡的正則是簡化版的,沒有惰性匹配/貪婪匹配,[]內不支持\w\s\d這種文法,也不支援中文,相對簡單。
以上是詳談MYSQL模式符合REGEXP和like的程式碼用法分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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