下面小編就為大家帶來一篇mysql 列轉行的技巧(分享)。小編覺得蠻不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
前言:
#由於很多業務表因為歷史原因或效能原因,都使用了違反第一範式的設計模式。即同一個列中儲存了多個屬性值(具體結構見下表)。
這種模式下,應用程式常常需要將這個列依據分隔符號分割,並且得到列轉行的結果。
表格資料:
ID | Value |
## 1 | |
2 | |
##3 | tiny,big |
期望得到結果:
#ID | 值 |
#1 | 微小 |
1 | 小 |
1 | 大 |
2 | #小 |
2 | 中 |
#3 | 微小 | ##
3 | big |
#正文:
#需要处理的表 create table tbl_name (ID int ,mSize varchar(100)); insert into tbl_name values (1,'tiny,small,big'); insert into tbl_name values (2,'small,medium'); insert into tbl_name values (3,'tiny,big'); #用于循环的自增表 create table incre_table (AutoIncreID int); insert into incre_table values (1); insert into incre_table values (2); insert into incre_table values (3);
select a.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.AutoIncreID),',',-1) from tbl_name a join incre_table b on b.AutoIncreID <= (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1) order by a.ID;
原理分析:
這個join最基本原理就是笛卡兒積。透過這個方式來實現循環。
以下是具體問題分析:
length(a.Size) - length(replace(a.mSize,',',' '))+1 表示了,依照逗號分割後,改列擁有的數值數量,以下簡稱n
join過程的偽代碼:
根據ID進行循環
{ 判断:i 是否 <= n {
取得最靠近第i 個逗號之前的數據, 即substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.ID),',',-1)
i = i +1 } ID = ID +1 }
總結:
這種方法的缺點在於,我們需要一個擁有連續數列的獨立表(這裡是incre_table)。且連續數列的最大值一定大於符合分割的值的個數。
例如有一行的mSize 有100個逗號分割的值,那麼我們的incre_table 就需要有至少100個連續行。
當然,mysql內部也有現成的連續數列表可用。如mysql.help_topic: help_topic_id 共有504個數值,一般能滿足於大部分需求了。
改寫後如下:
select a.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.help_topic_id+1),',',-1) from tbl_name a join mysql.help_topic b on b.help_topic_id < (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1) order by a.ID;
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MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。


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