在測試環境測試給用戶並發發送卡券時,出現了死鎖,通過查找相關的資料解決了這個,所以想著總結出來,所以下面這篇文章主要是關於一次Mysql死鎖排查過程的完整紀錄,需要的朋友可以參考下,希望大家從中能有所幫助。
前言
之前接觸到的資料庫死鎖,都是批量更新時加鎖順序不一致而導致的死鎖,但是上週卻遇到了一個很難理解的死鎖。藉著這個機會又重新學習了一下mysql的死鎖知識以及常見的死鎖場景。在多方調查以及和同事們的討論下終於發現了這個死鎖問題的成因,收穫頗多。雖然是後端程式設計師,我們不需要像DBA一樣深入地去分析與鎖相關的源碼,但是如果我們能夠掌握基本的死鎖排查方法,對我們的日常開發還是大有裨益的。
PS:本文不會介紹死鎖的基本知識,mysql的加鎖原理可以參考本文的參考資料所提供的連結。
死鎖起因
先介紹資料庫和表格情況,因為涉及到公司內部真是的數據,所以以下都做了模擬,不會影響具體的分析。
我們採用的是5.5版本的mysql資料庫,交易隔離等級是預設的RR(Repeatable-Read),採用innodb引擎。假設存在test表:
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) unsigned DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100 DEFAULT CHARSET=utf8;
表的結構很簡單,一個主鍵id,另一個唯一索引a。表裡的資料如下:
mysql> select * from test; +----+------+ | id | a | +----+------+ | 1 | 1 | | 2 | 2 | | 4 | 4 | +----+------+ 3 rows in set (0.00 sec)
出現死鎖的操作如下:
步驟 | ##交易1事務2 | |||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
delete from test where a = 2; |
||||||||||||||||||||
begin | ||||||||||||||||||||
delete from test where a = 2;(交易1卡住) | ||||||||||||||||||||
insert into test (id, a) values (10, 2); |
步骤 | 事务1 | 事务2 |
---|---|---|
1 | begin | |
2 | delete from test where a = 2; 执行成功,事务2占有a=2下的X锁,类型为记录锁。 | |
3 | begin | |
4 | delete from test where a = 2; 事务1希望申请a=2下的X锁,但是由于事务2已经申请了一把X锁,两把X锁互斥,所以X锁申请进入锁请求队列。 | |
5 | 出现死锁,事务1权重较小,所以被选择回滚(成为牺牲品)。 | insert into test (id, a) values (10, 2); 由于a字段建立了唯一索引,所以需要申请S锁以便检查duplicate key,由于插入的a的值还是2,所以排在X锁后面。但是前面的X锁的申请只有在事务2commit或者rollback之后才能成功,此时形成了循环等待,死锁产生。 |
拓展
在排查死鎖的過程中,有個同事也發現了上述場景會產生另一種死鎖,該場景無法透過手動復現,只有高並發場景下才有可能復現。
該死鎖對應的日誌這裡就不貼出了,與上一個死鎖的核心差別是事務2等待的鎖從S鎖換成了X鎖,也就是lock_mode X locks gap <a href="http://www.php.cn/java/java-Before.html" target="_blank">before</a> rec insert intention waiting
。
我們還是透過表格來詳細說明該死的鎖產生流程:
6
出現死鎖,事務1權重較小,所以被選擇回滾(成為犧牲品)。
插入資料
,S鎖升級為X鎖,類型為insert intention 。同理,X鎖進入隊列排隊,形成循環等待,死鎖產生。 #####################總結##########排查死鎖時,首先需要根據死鎖日誌分析循環等待的場景,然後根據目前各事務執行的SQL分析出加鎖類型以及順序,逆向推論出如何形成循環等待,這樣就能找到死鎖產生的原因了。 ###以上是Mysql一次死鎖檢驗過程的完整紀錄分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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