前言
正則表達式的基礎知識就不說了,有興趣的可以點擊這裡,提取一般分兩種情況,一種是提取在文本中提取單個位置的字符串,另一種是提取連續多個位置的字串。日誌分析會遇到這種情況,下面我會分別講一下對應的方法。
一、單一位置的字串提取
這種情況我們可以使用(.+?)這個正規表示式來提取。 舉例,一個字串"a123b",如果我們想提取ab之間的值123,可以使用findall配合正規表示式,這樣會傳回一個包含所以符合情況的list。
程式碼如下:
import re str = "a123b" print re.findall(r"a(.+?)b",str)# 输出['123']
1.1貪婪和非貪婪匹配
如果我們有一個字串”a123b456b”,如果我們想匹配a和最後一個b之間的所有值而非a和第一個出現的b之間的值,可以用?來控制正則貪婪和非貪婪匹配的情況。
程式碼如下:
import re str = "a123b456b" print re.findall(r"a(.+?)b", str) #输出['123']#?控制只匹配0或1个,所以只会输出和最近的b之间的匹配情况 print re.findall(r"a(.+)b", str) #输出['123b456'] print re.findall(r"a(.*)b", str) #输出['123b456']
1.2多行匹配
如果你要多行匹配,那麼需要加上re.S和re.M標誌.加上re.S後。將會匹配換行符,預設.不會匹配換行符。
程式碼如下:
str = "a23b\na34b" re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str) #输出[] #因为不能处理str中间有\n换行的情况 re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str, re.S) #s输出[('23', '34')]
加上re.M後,^$標誌將會符合每一行,預設^和$只會符合第一行。
程式碼如下:
str = "a23b\na34b" re.findall(r"^a(\d+)b", str) #输出['23'] re.findall(r"^a(\d+)b", str, re.M) #输出['23', '34']
二、連續多個位置的字串擷取
這種情況我們可以使用
(?P<name>…)</name>
這個正規則表達式來提取。舉例,如果我們有一行webserver的access日誌:
'192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"'
,我們想提取這行日誌裡面所有的內容,可以寫多個
(?P<name>expr)</name>
來提取,其中name可以更改為你為該位置字串命名的變量,expr改成提取位置的正則即可。
程式碼如下:
import re line ='192.168.0.1 25/Oct/2012:14:46:34 "GET /api HTTP/1.1" 200 44 "http://abc.com/search" "Mozilla/5.0"' reg = re.compile('^(?P<remote_ip>[^ ]*) (?P<date>[^ ]*) "(?P<request>[^"]*)" (?P<status>[^ ]*) (?P<size>[^ ]*) "(?P<referrer>[^"]*)" "(?P<user_agent>[^"]*)"') regMatch = reg.match(line) linebits = regMatch.groupdict() print linebits for k, v in linebits.items() : print k+": "+v</user_agent></referrer></size></status></request></date></remote_ip>
輸出的結果為:
status: 200 referrer: request: GET /api HTTP/1.1 user_agent: Mozilla/5.0 date: 25/Oct/2012:14:46:34size: 44 remote_ip: 192.168.0.1
總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流。
以上是python利用正規表示式提取字串的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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