搜尋
首頁後端開發Python教學圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理

前言

LZ77演算法是無損壓縮演算法,由以色列人Abraham Lempel發表於1977年。 LZ77是典型的基於字典的壓縮演算法,現在很多壓縮技術都是基於LZ77。鑑於其在資料壓縮領域的地位,本文將結合圖片和原始碼詳細介紹其原理。

原理介紹

首先介紹幾個專業術語。

1.lookahead buffer(不知道怎麼用中文表述,暫時稱為待編碼區):

等待編碼的區域

2. search buffer:

已經編碼的區域,搜尋緩衝區

3.滑動視窗:

指定大小的窗,包含「搜尋緩衝區」(左) + 「待編碼區」(右)

接下來,介紹具體的編碼過程:

為了編碼待編碼區,編碼器在滑動視窗的搜尋緩衝區尋找直到找到符合的字串# 。匹配字串的開始字串與待編碼緩衝區的距離稱為“偏移值”,匹配字串的長度稱為“匹配長度”。編碼器在編碼時,會一直在搜尋區中搜索,直到找到最大匹配字串,並輸出(o, l ),其中o是偏移值, l是匹配長度。然後視窗滑動l,繼續開始編碼。如果沒有找到匹配字串,則輸出(0, 0, c),c為待編碼區下一個等待編碼的字符,視窗滑動「1」。演算法實作將類似下面的:

while( lookAheadBuffer not empty )
 {
 get a pointer (position, match) to the longest match
 in the window for the lookAheadBuffer;
output a (position, length, char());
 shift the window length+1 characters along;
 }

主要步驟為:

1.設定編碼位置為輸入流的開始

2.在滑窗的待編碼區查找搜尋區中的最大匹配字串

3.如果找到字串,輸出(偏移值, 匹配長度), 視窗向前滑動「匹配長度」

4. 如果沒有找到,輸出(0, 0, 待編碼區的第一個字元),視窗向前滑動一個單位

5.如果待編碼區不為空,回到步驟2

描述實在是太複雜,還是結合實例來講解吧

實例:

現在有字串“AABCBBABC”,現在對其進行編碼。

一開始,視窗滑入如圖位置

圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理

由圖可見,待編碼緩衝區有「AAB」三個字符,此時搜尋緩衝區還是空的。所以編碼第一個字符,由於搜尋區為空,故找不到匹配串,輸出(0,0, A),視窗右移一個單位,如下圖

圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理

此時待編碼區有「ABC」。開始編碼。最先編碼”A”,在搜尋區找到”A”。由於沒有超過待編碼區,故開始編碼”AB”,但在搜尋區沒有找到匹配字串,故無法編碼。因此只能編碼”A」。

輸出(1, 1)。即相對於待編碼區,偏移一個單位,匹配長度為1。視窗右滑動匹配長度,即移動1個單位。如下圖

圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理

一樣,沒找到,輸出(0, 0, B),右移1個單號,如下圖

圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理

輸出(0, 0, C),右移1個單位,如下圖

圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理

#輸出(2, 1),右移1個單位,如下圖

圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理

輸出(3, 1),右移1個單位,如下圖

圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理

开始编码”A”,在搜索缓冲区查找到匹配字符串。由于待编码缓冲区没有超过,继续编码。开始编码”AB”,也搜索到。不要停止,继续编码“ABC”,找到匹配字符串。由于继续编码,则超过了窗口,故只编码“ABC”,输出(5, 3),偏移5,长度3。右移3个单位,如下图

圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理

此时待编码缓冲区为空,停止编码。

最终输出结果如下

圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理

python代码实现:

class Lz77:
    def init(self, inputStr):
        self.inputStr = inputStr #输入流
        self.searchSize = 5    #搜索缓冲区(已编码区)大小
        self.aheadSize = 3     #lookAhead缓冲区(待编码区)大小 
        self.windSpiltIndex = 0 #lookHead缓冲区开始的索引
        self.move = 0
        self.notFind = -1   #没有找到匹配字符串

    #得到滑动窗口的末端索引
    def getWinEndIndex(self):
        return self.windSpiltIndex + self.aheadSize

    #得到滑动窗口的始端索引
    def getWinStartIndex(self):
        return self.windSpiltIndex - self.searchSize

    #判断lookHead缓冲区是否为空
    def isLookHeadEmpty(self):
        return True if self.windSpiltIndex + self.move> len(self.inputStr) - 1   else False

    def encoding(self):
        step = 0
        print("Step   Position   Match   Output")
        while not self.isLookHeadEmpty():
            #1.滑动窗口
            self.winMove()
            #2. 得到最大匹配串的偏移值和长度
            (offset, matchLen) = self.findMaxMatch()
            #3.设置窗口下一步需要滑动的距离
            self.setMoveSteps(matchLen) 
            if matchLen == 0:
                #匹配为0,说明无字符串匹配,输出下一个需要编码的字母
                nextChar = self.inputStr[self.windSpiltIndex]
                result = (step, self.windSpiltIndex, '-',  '(0,0)' + nextChar)
            else:
                result = (step, self.windSpiltIndex, self.inputStr[self.windSpiltIndex - offset: self.windSpiltIndex - offset + matchLen], '(' + str(offset) + ',' + str(matchLen) + ')')
            #4.输出结果
            self.output(result)    
            step = step + 1        #仅用来设置第几步

    #滑动窗口(移动分界点)
    def winMove(self):
        self.windSpiltIndex = self.windSpiltIndex + self.move

    #寻找最大匹配字符并返回相对于窗口分界点的偏移值和匹配长度
    def findMaxMatch(self):
        matchLen = 0
        offset = 0
        minEdge = self.minEdge() + 1  #得到编码区域的右边界
        #遍历待编码区,寻找最大匹配串
        for i in range(self.windSpiltIndex + 1, minEdge):
            #print("i: %d" %i)
            offsetTemp = self.searchBufferOffest(i)
            if offsetTemp == self.notFind: 
                return (offset, matchLen)
            offset = offsetTemp #偏移值

            matchLen = matchLen + 1  #每找到一个匹配串,加1

        return (offset, matchLen)

    #入参字符串是否存在于搜索缓冲区,如果存在,返回匹配字符串的起始索引
    def searchBufferOffest(self, i):
        searchStart = self.getWinStartIndex()
        searchEnd = self.windSpiltIndex 
        #下面几个if是处理开始时的特殊情况
        if searchEnd < 1:
            return self.notFind
        if searchStart < 0:
            searchStart = 0
            if searchEnd == 0:
                searchEnd = 1
        searchStr = self.inputStr[searchStart : searchEnd]  #搜索区字符串
        findIndex = searchStr.find(self.inputStr[self.windSpiltIndex : i])
        if findIndex == -1:
            return -1
        return len(searchStr) - findIndex

    #设置下一次窗口需要滑动的步数
    def setMoveSteps(self, matchLen):
        if matchLen == 0:
            self.move = 1
        else:
            self.move = matchLen

    def minEdge(self):
        return len(self.inputStr)  if len(self.inputStr) - 1 < self.getWinEndIndex() else self.getWinEndIndex() + 1

    def output(self, touple):
        print("%d      %d           %s     %s" % touple)

if name == "main":
    lz77 = Lz77("AABCBBABC")
    lz77.encoding()

只是简单的写了下,没有过多考虑细节,请注意,这不是最终的代码,只是用来阐述原理,仅供参考。输出结果就是上面的输出(格式由于坑爹的博客园固定样式,代码位置有偏移,请注意




以上是圖文詳解LZ77壓縮演算法編碼Python實作原理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python vs. C:了解關鍵差異Python vs. C:了解關鍵差異Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Python vs.C:您的項目選擇哪種語言?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

達到python目標:每天2小時的力量達到python目標:每天2小時的力量Apr 20, 2025 am 12:21 AM

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

最大化2小時:有效的Python學習策略最大化2小時:有效的Python學習策略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

在Python和C之間進行選擇:適合您的語言在Python和C之間進行選擇:適合您的語言Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python與C:編程語言的比較分析Python與C:編程語言的比較分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天2小時:Python學習的潛力每天2小時:Python學習的潛力Apr 20, 2025 am 12:14 AM

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python與C:學習曲線和易用性Python與C:學習曲線和易用性Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

mPDF

mPDF

mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

SublimeText3 英文版

SublimeText3 英文版

推薦:為Win版本,支援程式碼提示!