Python是我喜歡的語言,簡潔、優美、易用。前兩天,我很激昂地向朋友宣傳Python的好處。 」
「呃,似乎是電視劇的名字。 」「那你說的Guido是美國人麼? 」的演化歷史,看到了Python與開源運動的奇妙聯繫。 。位數學家,但他更享受電腦帶來的樂趣。「他從Google換到Dropbox工作,但他的名字像是荷蘭人的。 」
程式語言
「你確定你很熟悉Python嗎? 」
所以為了雪恥,我花時間調查了Python的歷史。我看到了Python中許多功能的來源和Python的設計概念,看到了一門
##在那個時候,Guido接觸並使用過Pascal、C、 Fortran等語言。蘋果已經掀起了個人電腦浪潮,但這些個人電腦的配置很低。做優化,以便讓程式能夠運作。電腦每一吋的能力。的電腦陷入癱瘓。 。 #檔案系統管理等等。的本質是呼叫指令。 #Guido希望有一種語言,這種語言能夠像C語言一樣,能夠全面調用計算機的功能接口,又可以像shell那樣,可以輕鬆的編程。 ABC語言讓Guido看到希望。 ABC是由荷蘭的數學和計算機研究所開發的。 Guido在該研究所工作,並參與到ABC語言的開發。 ABC語言以教學為目的。與當時的大部分語言不同,ABC語言的目標是「讓使用者感覺更好」。 ABC語言希望讓語言變得容易閱讀,容易使用,容易記憶,容易學習,並以此來激發人們學習程式設計的興趣。例如下面是一段來自Wikipedia的ABC程序,這個程式用來統計文本中出現的字的總數:
HOW TORETURN
wordsdocument
:PUT {} IN collectionFOR line IN document:FOR word IN split line:IF word not.in collection:INSERT word IN collectionRETURN collection
HOW TO用於定義一個函數。一個Python程式設計師應該很容易理解這段程式。 ABC語言使用冒號和縮排表示程式區塊。行尾沒有分號。 for和if結構中也沒有括號()。賦值採用的是PUT,而不是更常見的等號。這些改動讓ABC程式讀起來像一段文字。 儘管已經具備了良好的可讀性和易用性,ABC語言最終沒有流行起來。在當時,ABC語言編譯器需要比較高配置的電腦才能運作。而這些電腦的使用者通常精通計算機,他們更考慮程式的效率,而不是它的學習難度。除了硬體上的困難外,ABC語言的設計也存在一些致命的問題: 可拓展性差。 ABC語言不是模組化語言。如果想在ABC語言中增加功能,例如對圖形化的支持,就必須改變很多地方。 不能直接進行IO。 ABC語言不能直接操作檔案系統。儘管你可以透過諸如文字流的方式匯入數據,但ABC無法直接讀寫檔案。輸入輸出的困難對於電腦語言來說是致命的。你能想像一個打不開車門的跑車麼? 過度革新。 ABC用自然語言的方式來表達程式的意義,例如上面程式中的HOW TO 。然而對於程式設計師來說,他們更習慣用function或define來定義一個函數。同樣,程式設計師更習慣用等號來分配變數。儘管ABC語言很特別,但學習難度也很大。 傳播困難。 ABC編譯器很大,必須保存在磁帶上。當時Guido在訪問的時候,就必須有一個大磁鐵來給別人安裝ABC編譯器。 這樣,ABC語言就很難快速傳播。 1989年,為了打發聖誕節假期,Guido開始寫Python語言的編譯器。 Python這個名字,來自Guido所摯愛的電視劇Monty Python’s Flying Circus。他希望這個新的叫做Python的語言,能符合他的理想:創造一種C和shell之間,功能全面,易學易用,可拓展的語言。 Guido作為一個語言設計愛好者,已經有設計語言的嘗試。這次,也不過是一次純粹的hacking行為。 1991年,第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的,並且能夠呼叫C語言的函式庫檔。從一出生,Python已經具有了:類,函數,異常處理,包含表和字典在內的核心資料類型,以及模組為基礎的拓展系統。 Python語法很多來自C,但又受到ABC語言的強烈影響。來自ABC語言的一些規定直到今天還富有爭議,例如強制縮排。但這些文法規定讓Python容易讀。另一方面,Python聰明的選擇服從一些慣例,特別是C語言的慣例,例如回歸等號賦值。 Guido認為,如果「常識」上建立的東西,就沒有必要過度糾結。 Python從一開始就特別在意可拓展性。 Python可以在多個層次拓展。從高層上,你可以直接引入.py檔。在底層,你可以引用C語言的函式庫。 Python程式設計師可以快速的使用Python寫.py檔作為拓展模組。但當性能是考慮的重要因素時,Python程式設計師可以深入底層,寫C程序,編譯為.so檔引入到Python中使用。 Python就好像是使用鋼建造房一樣,先規定好大的框架。而程式設計師可以在此框架下相當自由的拓展或更改。 最初的Python完全由Guido本人開發。 Python得到Guido同事的歡迎。他們迅速的回饋使用意見,並參與Python的改進。 Guido和一些同事組成Python的核心團隊。他們將自己大部分的業餘時間用於hack Python。隨後,Python拓展到研究所之外。 Python將許多機器層面上的細節隱藏,交給編譯器處理,並凸顯出邏輯層面的程式思考。 Python程式設計師可以花更多的時間用於思考程式的邏輯,而不是具體的實作細節。這項特徵吸引了廣大的程式設計師。 Python開始流行。 人生苦短,我用python 我們不得不暫停我們的Python時間,轉而看一看瞬息萬變的電腦產業。 1990年代初,個人電腦開始進入一般家庭。 Intel發布了486處理器,windows發布從window 3.0開始的一系列視窗系統。計算機的性能大大提高。程式設計師開始注意電腦的易用性 ,例如圖形化介面。 Windows 3.0 由於電腦效能的提高,軟體的世界也開始隨之改變。硬體足以滿足許多個人電腦的需求。硬體廠商甚至渴望高需求軟體的出現,以帶動硬體的更新換代。 C++和Java相繼流行。 C++和Java提供了物件導向的程式設計範式,以及豐富的物件函式庫。在犧牲了一定的效能的代價下,C++和Java大大提高了程式的產量。語言的易用性被提到一個新的高度。我們還記得,ABC失敗的一個重要原因是硬體的效能限制。從這方面說,Python要比ABC幸運許多。 另一個悄悄發生的改變是Internet。 1990年代還是個人電腦的時代,windows和Intel挾PC以令天下,盛極一時。儘管Internet為主體的資訊革命尚未到來,但許多程式設計師以及資深電腦使用者已經在頻繁使用Internet進行交流,例如使用email和newsgroup。 Internet讓資訊交流成本大為下降。一種新的軟體開發模式開始流行:開源。程式設計師利用業餘時間進行軟體開發,並開放原始碼。 1991年,Linus在comp.os.minix新聞群組上發布了Linux內核原始碼,吸引大批hacker的加入。 Linux和GNU相互合作,最終構成了一個充滿活力的開源平台。 硬體效能不是瓶頸,Python又容易使用,所以許多人開始轉向Python。 Guido維護了一個maillist,Python用戶就透過郵件交流。 Python使用者來自許多領域,有不同的背景,對Python也有不同的需求。 Python相當的開放,又容易拓展,所以當使用者不滿足於現有功能,就很容易對Python進行拓展或改造。隨後,這些使用者將改動發給Guido,並由Guido決定是否將新的特徵加入Python或標準庫。如果程式碼能被納入Python本身或標準函式庫,這將極大的榮譽。由於Guido至高無上的決定權,他因此被稱為「終身的仁慈獨裁者」。 Python被稱為“Battery Included”,是說它以及其標準函式庫的功能強大。這些都是整個社區的貢獻。 Python的開發者來自不同領域,他們將不同領域的優點帶給Python。例如Python標準函式庫中的正規表示是參考Perl,而lambda, map, filter, reduce等函數參考了Lisp。 Python本身的一些功能以及大部分的標準函式庫來自社群。 Python的社群不斷擴大,進而擁有了自己的newsgroup,網站,以及基金。從Python 2.0開始,Python也從maillist的開發方式,轉為完全開源的開發方式。社區氣氛已經形成,工作被整個社區分擔,Python也獲得了更高速的發展。 到今天,Python的框架已經確立。 Python語言以物件為核心組織程式碼,支援多種程式設計範式,採用動態類型,自動進行記憶體回收。 Python支援解釋運行,並能呼叫C函式庫進行拓展。 Python有強大的標準函式庫。由於標準函式庫的系統已經穩定,所以Python的生態系開始拓展到第三方包。這些包,如Django、web.py、wxpython、numpy、matplotlib、PIL,將Python升級成了物種豐富的熱帶雨林。 Python崇尚優美、清晰、簡單,是個優秀且廣泛使用的語言。 Python在TIOBE排行榜中排行第八,它是Google的第三大開發語言,Dropbox的基礎語言,豆瓣的伺服器語言。 Python的發展史可以作為一個代表,帶給我許多啟示。 在Python的開發過程中,社群扮演了重要的角色。 Guido自認為自己不是全能型的程式設計師,所以他只負責訂製框架。如果問題太複雜,他會選擇繞過去,也就是cut the corner。這些問題最終由社區中的其他人解決。社區中的人才是異常豐富的,就連創建網站,籌集基金這樣與開發稍遠的事情,也有人樂意處理。現今的專案開發越來越複雜,越來越龐大,合作以及開放的心態成為專案最終成功的關鍵。 Python從其他語言中學到了很多,無論是已經進入歷史的ABC,還是仍然在使用的C和Perl,以及許多沒有列出的其他語言。可以說,Python的成功代表了它所有藉鏡的語言的成功。同樣,Ruby借鑒了Python,它的成功也代表了Python某些方面的成功。每個語言都是混合體,都有它優秀的地方,但也有各種不同的缺陷。同時,一個語言「好與不好」的評判,往往受制於平台、硬體、時代等等外在原因。程式設計師經歷過許多語言之爭。其實,以開放的心態來接受各個語言,說不定哪一天,程式設計師也可以如Guido那樣,混合出自己的語言。 無論Python未來的命運如何,Python的歷史已經是本很有趣的小說一門語言的誕生
時勢造英雄
啟示錄
以上是關於Python程式語言的發展簡介的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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