緣起
這段時間忙著給朋友搞事,忙了好長一段時間,木有寫博客很久了。之間做了兩個東西,一個是郵件自動發送腳本,一個是資料處理軟體。其中,在做資料處理軟體的時候使用到了非Python系統函式庫,是兩個第三方的函式庫,pandas和numpy,其實pandas就包含了numpy,一開始不懂,後來發現源碼安裝完numpy後安裝pandas老是安裝不上去,就去查了一下,後來將numpy卸載了,再用Python的一個套件管理器做第三方套件的管理,下載了這一系列的第三方套件。不巧,現在剛好有時間,剛好在這邊也跟大家介紹下這個套件管理器。
pip是目前最受歡迎的Python套件管理工具,它被當作easy_install的替代品,但是仍有大量的功能建立在setuptools之上。
安裝
官網安裝介紹:https://pip.pypa.io/en/latest/installing/
官網介紹的很詳細,我這邊再來使用老版的方式安裝一下~
我這裡介紹的是CentOS下Python pip的安裝,為了保持平台的通用性,我這邊使用源碼安裝pip。
cd到你想要下載pip的目錄,個人建議
# cd /usr/local/src
#wget "https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz
# tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz # cd pip-1.5.4# python setup.py install
我該如何安裝?我也是個圖省事的人~
CentOS中使用如下指令即可安裝啦
#python -m pip install --upgrade pip
或
#yum install python-pip
都可以,看你喜好~
# pip install SomePackage列出已安裝的套件
# pip list查看已安裝的套件詳細
# pip show --files SomePackagepip升級套件#### ########
# pip install --upgrade SomePackage###pip卸載套件############
pip uninstall SomePackage###OK,至此,Python的套件管理器pip就講完啦,的確,很短,但是,用處很大哈~###
以上是Python套件管理器pip的安裝與使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。


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