1.函數的基本定義
def 函数名称(参数) 执行语 return 返回值
def : 定義函數的關鍵字;
函數名稱:顧名思義,是函數的名字,可以用來呼叫函數,不能使用關鍵字來命名,做好是用這個函數的功能的英文名命名,可以採用駝峰法與下劃線法;
參數:用來給函數提供數據,有形參和實參的區分;
執行語句:也叫函數體,用來進行一系列的邏輯運算;
傳回值:執行完函數後,返回給呼叫者的數據,預設為None,所以沒有回傳值時,可以不寫return。
2.函數的普通參數
#最直接的一對一關係的參數,如:
def fun_ex(a,b): #a,b是函数fun_ex的形式参数,也叫形参 sum=a+b print('sum =',sum) fun_ex(1,3) #1,3是函数fun_ex的实际参数,也叫实参#运行结果sum = 4
3.函數的預設參數
為參數定義一個預設值,如果呼叫函數時,沒有給指定參數,則函數使用預設參數,預設參數需要放在參數清單的最後,如:
def fun_ex(a,b=6): #默认参数放在参数列表最后,如b=6只能在a后面 sum=a+b print('sum =',sum) fun_ex(1,3) fun_ex(1)#运行结果sum = 4sum = 7
4.函數的動態參數
不需要指定參數是元組或字典,函數自動把它轉換成元組或字典,如:
##转换成元组的动态参数形式,接受的参数需要是可以转成元组的形式,就是类元组形式的数据,如数值,列表,元组。 def func(*args): print(args,type(args)) func(1,2,3,4,5) date_ex1=('a','b','c','d') func(*date_ex1) #运行结果 (1, 2, 3, 4, 5) <class 'tuple'> ('a', 'b', 'c', 'd') <class 'tuple'> 动态参数形式一
#转换成字典的动态参数形式,接收的参数要是能转换成字典形式的,就是类字典形式的数据,如键值对,字典 def func(**kwargs): print(kwargs,type(kwargs)) func(a=11,b=22) date_ex2={'a':111,'b':222} func(**date_ex2) #运行结果 {'b': 22, 'a': 11} <class 'dict'> {'b': 222, 'a': 111} <class 'dict'> 动态参数形式二
#根据传的参数转换成元组和字典的动态参数形式,接收的参数可以是任何形式。 def func(*args,**kwargs): print(args, type(args)) print(kwargs,type(kwargs)) func(123,321,a=999,b=666) date_ex3={'a':123,'b':321} func(**date_ex3) #运行结果 (123, 321) <class 'tuple'> {'b': 666, 'a': 999} <class 'dict'> () <class 'tuple'> {'b': 321, 'a': 123} <class 'dict'> 动态参数形式三
5.函數的回傳值
執行一個函數,通常需要從中得到某個訊息,這時就需要使用return來取得回傳值,如:
def fun_ex(a,b): sum=a+b return sum #返回sum值 re=fun_ex(1,3) print('sum =',re) #运行结果 sum = 4
6.lambda表達式
用來表示簡單的函數,如:
#普通方法定义函数 def sum(a,b): return a+b sum=sum(1,2) print(sum) #lambda表达式定义函数 myLambda = lambda a,b : a+b sum=myLambda(2,3) print(sum) #运行结果 5
#7.內建函數
## 內建函數 | # | |||
---|---|---|---|---|
<span class="pre">#abs()</span> |
<span class="pre"> dict ()</span> |
<span class="pre">##help()</span> |
<span class="pre">##min()</span> |
<span class="pre"></span>setattr() |
<span class="pre">##all()</span> |
<span class="pre">dir()</span> |
<span class="pre">hex()</span> |
<span class="pre"> ##next()</span>######## ####### #any() |
<span class="pre"></span> #pmod() |
<span class="pre">id()</span> |
<span class="pre">##object()</span> |
#sorted()<span class="pre"></span> |
<span class="pre"></span>##ascii()############### #########輸入() |
<span class="pre"></span> oct() |
<span class="pre">#staticmethod()</span> |
<span class="pre"></span> |
<span class="pre"></span> |
## bin()<span class="pre"></span>
|
eval()<span class="pre"></span>
|
<span class="pre"></span> open() |
<span class="pre"></span> ##str() |
<span class="pre"></span> |
bool() <span class="pre"></span> |
##exec()<span class="pre"></span>
|
<span class="pre"></span> ord() |
<span class="pre"></span> #sum() |
<span class="pre"></span> |
#bytearray()<span class="pre"></span>
|
##filter()<span class="pre"></span>
| ##issubclass()
<span class="pre"></span> ##戰俘()################ ## #bytes() |
<span class="pre"></span> float() |
|||
<span class="pre"></span> #float() |
<span class="pre"></span>##iter() |
<span class="pre"></span>##print() |
<span class="pre"></span>tuple()
|
<span class="pre"></span> ##callable() |
<span class="pre"></span>#format() |
<span class="pre"></span> format() |
<span class="pre"></span> ##len ()########### ########## | type()<span class="pre"></span> |
#chr( )<span class="pre"></span> |
frozenset()<span class="pre"></span>
| #list()<span class="pre"></span>
|
#range()<span class="pre"></span>
|
vars() <span class="pre"></span>
|
classmethod()<span class="pre"></span> |
##classmethod()<span class="pre"></span> |
##getattr()<span class="pre"></span> |
##locals( )<span class="pre"></span> |
repr()<span class="pre"></span> |
##zip()<span class="pre"></span>
|
#compile()<span class="pre"></span>
|
#全域變數()<span class="pre"></span>
|
map() <span class="pre"></span>
|
反轉())反白())<span class="pre">####### _進口__()########### </span> | ##hasattr()<span class="pre"></span> | max()
<span class="pre"></span> round() |
<span class="pre"></span> |
delattr()<span class="pre"></span> |
#hash()<span class="pre"></span> |
#記憶體視圖() |
####### ########### |
以上是詳解Python函數的使用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

pythonlistscanStoryDatatepe,ArrayModulearRaysStoreOneType,and numpyArraySareSareAraysareSareAraysareSareComputations.1)列出sareversArversAtileButlessMemory-Felide.2)arraymoduleareareMogeMogeNareSaremogeNormogeNoreSoustAta.3)

WhenyouattempttostoreavalueofthewrongdatatypeinaPythonarray,you'llencounteraTypeError.Thisisduetothearraymodule'sstricttypeenforcement,whichrequiresallelementstobeofthesametypeasspecifiedbythetypecode.Forperformancereasons,arraysaremoreefficientthanl

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

ThescriptisrunningwiththewrongPythonversionduetoincorrectdefaultinterpretersettings.Tofixthis:1)CheckthedefaultPythonversionusingpython--versionorpython3--version.2)Usevirtualenvironmentsbycreatingonewithpython3.9-mvenvmyenv,activatingit,andverifying

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用