python編寫登入介面
一、需求
編寫登入介面:
1.輸入使用者名稱與密碼登入
2.錯誤三次鎖定帳號
3.下次登入還是上次的帳號,提示鎖定,直接登出(用到檔案讀寫)
4.成功後顯示登入成功
#二、需求流程圖
三、程式碼範例
例1: #!/bin/bash/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ #python version:3.6 ''' 编写登录接口: 1.输入用户名和密码登录 2.输错三次锁定账户 3.下次登录还是上次的账户,提示锁定,直接退出(用到文件读写) 4.成功 后显示登录成功 ''' #lock定义为锁定文件 lock = "E:/Python_learn/day1/lock" #account定义为账户文件 account = "E:/Python_learn/day1/account" #计数器 count = 0 #标识器 flag = 1 #定义锁定用户列表为空 lock_user = [] #打开锁定文件,并读取锁定账户 f1 = open(lock,'r') lock_file = f1.readlines() f1.close() #循环锁定账户,将账户追加到lock_user列表中 for i in lock_file: i = i.strip('\n') lock_user.append(i) #打开账户文件,并读取用户和密码 f2 = open(account,'r') account_file = f2.readlines() f2.close() while True: name = input("input your name:") passwd = input("input your password:") #如果输入的账户在锁定用户列表中,退出循环; if name in lock_user: print("user is lock!") break else: #否则计数器加count+1 count += 1 #如果count大于2,也就是输错三次 if count > 2: print("错误三次") #将账户添加到锁定账户中 with open(lock,'a') as f: f.write("\n" + name) break #如果count小于2, else: #循环输入的用户名和密码,是否和账户文件里边的一样 for i in account_file: n1,p1 = i.strip().split() if name == n1 and passwd == p1: print("welcome login!!") #如果账户密码一样,flag标识为True flag = True #如果输入账户密码和文件存储的不一样,则跳出本次循环 else: #跳出本次循环 continue #如果flag标识为True,退出整个循环 if flag is True: break 例2: #!/bin/bash/env python #_*_ coding:utf-8 _*_ #python version:3.6 lock = "E:/Python_learn/day1/lock" account = "E:/Python_learn/day1/account" count = 0 flag = 1 lock_user = [] f1 = open(lock,'r') lock_file = f1.readlines() f1.close() for i in lock_file: i = i.strip('\n') lock_user.append(i) f2 = open(account,'r') account_file = f2.readlines() f2.close() while True: name = input("input your name:") passwd = input("input your password:") if name in lock_user: print("user is lock!") break else: count += 1 for i in account_file: n1, p1 = i.strip().split() if name == n1 and passwd == p1: print("welcome login!!") flag = True else: continue if flag is True: break else: if count > 2: print("错误三次") with open(lock,'a') as f: f.write("\n" + name) break
以上是使用python編寫登入介面方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。


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