總結一下內建函數,Build-in Function。
一、數學運算類別
abs(x) | 求絕對值 |
complex([real[, imag]]) | 建立一個複數 |
pmod(a, b) | 分別取商數和餘數 注意:整數、浮點型都可以 |
float([x]) | 將一個字串或數轉換為浮點數。如果無參數將回傳0.0 |
int([x[, base]]) | 將一個字元轉換為int型,base表示進位 |
long([x[, base]]) | 將一個字元轉換為long型別 |
pow(x, y[, z]) | 返回x的y次方 |
range([start], stop[, step]) | 產生一個序列,默認從0開始 |
round(x[, n]) | #四捨五入 |
sum(iterable[, start]) | 對集合求和 |
oct(x) | 將一個數字轉換為8進位 |
hex(x) | 將整數x轉換為16進位字串 |
#chr(i) | 傳回整數i對應的ASCII字元 |
bin(x) | 將整數x轉換為二進位字串 |
bool([x]) | 將x轉換為Boolean類型 |
二、集合類別運算
str和unicode的超類別 | 不能直接調用,可以用作isinstance判斷 |
格式化輸出字串 | 格式化的參數順序從0開始,如「I am {0},I like {1}」 |
傳回給定int類型的unicode | |
#回傳一個可列舉的對象,該物件的next()方法將傳回一個tuple | |
產生一個物件的迭代器,第二個參數表示分隔符號 | |
傳回集合中的最大值 | |
#傳回集合中的最小值 | |
建立資料字典 | |
#將一個集合類別轉換為另一個集合類別 | |
set物件實例化 | |
產生一個不可變的set | |
轉換成string型別 | |
隊集合排序 | |
產生一個tuple類型 | |
xrange()函數與range()類似,但xrnage()並沒有建立列表,而是傳回一個xrange對象,它的行為與列表相似,但只在需要時才計算列表值,當列表很大時,這個特性能為我們節省記憶體 |
#all(iterable) | 1、集合中的元素都為真的時候為真 2、特別的,若為空字串回傳為True |
any(iterable) | 1、集合中的元素有一個為真的時候為真 2、特別的,若為空字串返回為False |
#cmp(x, y) | 如果x y,傳回正數 |
四、反射
#callable(object) | 檢查物件object是否可呼叫 1、類別是可以被呼叫的 2、實例是不可以被調用的,除非類別中宣告了__call__方法 |
classmethod() | 1、註解,用來說明這個方式是個類別方法 2、類別方法即可被類別調用,也可以被實例呼叫 3、類別方法類似Java中的static方法 4、類別方法中不需要有self參數 |
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]]) | 將source編譯為程式碼或AST物件。程式碼物件能夠透過exec語句來執行或eval()進行求值。 1、參數source:字串或AST(Abstract Syntax Trees)物件。 2、參數 filename:代碼檔案名稱,如果不是從檔案讀取代碼則傳遞一些可辨認的值。 3、參數model:指定編譯程式碼的種類。可以指定為 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、參數flag和dont_inherit:這兩個參數暫不介紹 |
dir([object]) | 1、不帶參數時,傳回目前範圍內的變數、方法和定義的型別清單; 2、帶參數時,傳回參數的屬性、方法清單。 3、如果參數包含方法__dir__(),則該方法將會被呼叫。當參數為實例時。 4、如果參數不包含__dir__(),則該方法將最大限度地收集參數資訊 |
#delattr(object, name) | 刪除object對象名為name的屬性 |
eval(expression [, globals [, locals]]) | 計算表達式expression的值 |
#execfile(filename [, globals [, locals]]) | 用法類似exec(),不同的是execfile的參數filename為檔名,而exec的參數為字串。 |
filter(function, iterable) | 建構一個序列,等價於[ item for item in iterable if function(item)] 1、參數function :傳回值為True或False的函數,可以為None 2、參數iterable:序列或可迭代物件 |
getattr(object, name [, defalut]) | #取得一個類別的屬性 |
#globals() | 傳回一個描述目前全域符號表的字典 |
#hasattr(object, name) | 判斷物件object是否包含名為name的特性 |
hash(object) | #如果物件object為雜湊表類型,則傳回物件object的雜湊值 |
id(object) | 傳回物件的唯一識別(記憶體標識) |
isinstance(object, classinfo) | #判斷object是否為class的實例 |
issubclass(class, classinfo) | 判斷是否是子類別 |
len( s) | 傳回集合長度 |
locals() | 傳回目前的變數清單 |
map (function, iterable, ...) | 遍歷每個元素,執行function操作 |
memoryview(obj) | #回傳一個記憶體鏡像類型的物件 |
next(iterator[, default]) | 類似iterator.next() |
object() | 基底類別 |
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) | 屬性存取的包裝類,設定後可以透過c.x=value等存取setter和getter |
reduce(function, iterable[, initializer]) | #合併操作,從第一個開始是前兩個參數,然後是前兩者的結果與第三個合併進行處理,以此類推 |
#reload(module) | ##重新載入模組|
#設定屬性值 | |
#將一個物件變幻為可列印的格式 | |
# | |
#聲明靜態方法,是個註解 | |
引用父類別 | |
傳回該object的型別 | |
傳回物件的變量,若無參數與dict()方法類似 | |
傳回一個byte陣列 | 1、如果source為整數,則傳回長度為source的初始化數組; 2、如果source為字串,則依照指定的encoding將字串轉換為位元組序列; 3、如果source為可迭代類型,則元素必須為[ 0 ,255]中的整數; 4、如果source為與buffer介面一致的對象,則此對像也可以用來初始化bytearray. |
約等於拉鍊,就是把兩個清單中的元素一對一的排列 |
file類型的建構函數,作用為開啟一個文件,如果當檔案不存在且mode為寫或追加時,檔案將會建立。將‘b’加到mode參數中,將對檔案以二進位形式操作。新增‘+’到mode參數中,將允許對檔案同時進行讀寫操作 | 1、參數filename:檔案名稱。 2、參數mode:'r'(讀)、'w'(寫)、'a'(追加)。 3、參數bufsize:如果為0表示不進行緩衝,如果為1表示進行行緩衝,如果是一個大於1的數表示緩衝區的大小 。 |
取得使用者輸入 | 建議使用raw_input,因為函數將不會擷取使用者的錯誤輸入 |
開啟檔案 | 與file有什麼不同?建議使用open |
列印函數 | |
設定輸入,輸入都是作為字串處理 |
以上是python內建函數的詳細介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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