搜尋
首頁後端開發Python教學python格式化字串的使用方法

一、格式化字元功能介紹

  應用場景:一般在print的時候提供佔位符;python中提供兩種格式化字串方式:第一種是古老的利用百分號的方式,第二種是增強的格式化字串、format 函數

二、古老的百分號方式

1、常見用法

##          常見佔位符:%s   -------------字串佔位符

            %d   -------------數位佔位符

#   〠 〠〠 ----  〠 ---- -

浮點型數字佔位符

例如:輸入使用者的訊息,並列印出來

name= raw_input('input your name: ')
age= raw_input ('input your age: ')
job = raw_input ('input your job: ')
msg='''                                             #定义变量msg,字符串中提供占位符
Information of user %s:
-------------------------------
Name: %s
Age:  %s
#特别注意这里,像age这种通过raw_input方式定义的变量,python默认都为字符串,因此这里不用%d,而是用%s
#如果非要用%d的话,那么可以在定义age的时候用函数转换 age= int(raw_input ('input your age: '))                          
Job:  %s
--------------End--------------
'''%(name,name,age,job)                   #把3个用户定义的变量依次赋给msg字符串中的各个占位符,实现替换,注意4个要按顺序一一对应
print msg         
结果:
Information of user Mr.Mangood:
-------------------------------
Name: Mr.Mangood
Age:  27
Job:  Engineer
--------------End--------------
2、更多進階用法

佔位元符結構:

%[(name)][flags][width].[precision]typecode

其中:

  

(name)    可選,用於選擇指定的key   

>>> info = '''联系人%(name)s的年龄是%(age)d'''%{'name':'Mr.Mangood','age':23} # 这里可以用字典{'name':'Mr.Mangood','age':23}来对占位符传值
>>> print info
联系人Mr.Mangood的年龄是23
  

[flags] 

>>> info = '''联系人%(name)20s的年龄是%(age)d'''%{'name':'Mr.Mangood','age':23}   # 这里的20就是宽度[width],不写[flags]默认右对齐
>>> print info
联系人         Mr.Mangood的年龄是23
>>> info = '''联系人%(name)+20s的年龄是%(age)d'''%{'name':'Mr.Mangood','age':25}  # 这里的+20就是右对齐
>>> print info
联系人          Mr.Mangood的年龄是25
>>> info = '''联系人%(name)-20s的年龄是%(age)d'''%{'name':'Mr.Mangood','age':23}   # 这里的-20就是代表左对齐
>>> print info
联系人Mr.Mangood          的年龄是23
  

[flags] ##    設定了寬度的時候例如設定20個字符,但我們傳值的時候只寫了4個字符,這時對齊的概念就出現了,一般我們會配合著[width]來說

   右對齊

    -            -      ##    0右對齊 

  #[width]     可選,定義佔位符寬度

>>> info = '''学生%(name)s的年龄是%(age)d平均成绩为%(avgscore).2f'''%{'name':'Mr.Mangood','age':25,'avgscore':85.2479} #这里的.2就代表%f这个浮点型占位符保留两位小数
>>> print info
学生Mr.Mangood的年龄是25平均成绩为85.25

  .precision   後數位小位數##

>>> s = '''测试ASCII码转换%c测试八进制转换%o测试16进制转换%x'''%(65,9,15)
>>> print s
测试ASCII码转换A测试八进制转换11测试16进制转换f
 

 typecode    必選

     

 c    %#將傳回傳#」的數字

      o    將整數轉換成八進位表示

    rr  x

##    rr  x##    r     e    將整數、浮點數轉換成科學計數法(科學計數法中的e為小寫的e)

      E   科學、將整數、浮點數、浮點科學數(整數科學(法數法(計算科學)(整數法數法(整數科學法(2)法數:計算科學數法(2227法科學 和計算科學)(整數科學]中的E為大寫的E)

>>> test = '''测试科学技术法%e测试科学技术法%E'''%(98888888,98888888)
>>> print test
测试科学技术法9.888889e+07测试科学技术法9.888889E+07
      g            自動辨識數字大小是否需要轉換成科學計數法(如果超過6位數,就用科學計數法來表示),科學計數法是否需要轉換為科學計數法(如果超過6位數,就用科學計數法來表示),科學計數法是否需要轉換計數法中的e為小寫

      G            自動辨識數字大小是否需要轉換成科學計數法(若超過6位數中的G為大寫

>>> test = '''测试科学技术法%e测试科学技术法%g'''%(123456,123456)
>>> print test
测试科学技术法1.234560e+05测试科学技术法123456
      %           當字串中出現了格式化標誌時,則需要用%%表示一個%

>>> zhenli = '''%s是%d%%纯爷们'''%('Mr.Mangood',100)
>>> print zhenli
Mr.Mangood是100%纯爷们

以上是python格式化字串的使用方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
在Python陣列上可以執行哪些常見操作?在Python陣列上可以執行哪些常見操作?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

您如何在python列表中訪問元素?您如何在python列表中訪問元素?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Python的科學計算中如何使用陣列?Python的科學計算中如何使用陣列?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

您如何處理同一系統上的不同Python版本?您如何處理同一系統上的不同Python版本?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具