Python標準庫學習re模組的詳細介紹

　　re模組提供了一系列功能強大的正規表示式(regular expression)工具，它們允許你快速檢查給定字串是否與給定的模式匹配( match函數), 或包含這個模式(search函數)。正規表示式是以緊湊(也很神秘)的語法寫出的字串模式。

1. 常用方法

##match (pattern, 如果字串string的開頭和正規表示式pattern符合傳回對應的Matchsearch(pattern, string, flags=0)#掃描string，如果有個位置可以符合正規表示式pattern，就傳回一個MatchObject的實例，否則返回Nonesub(pattern, repl, string, 將string裡配對pattern的部分，用repl替換掉，最多替換count次subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)和sub類似，subn回傳的是一個替換後的字串和匹配次

常用方法	#描述
string, flags=0)	Object的實例，否則傳回None
count=0, flags=0)
	數組成的元組
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)	用pattern匹配到的字串來分割string
findall(pattern, string, flags=0)	以清單的形式傳回string裡符合pattern的字串
compile( pattern, flags=0)compile(pattern, flags=0)	把一個正規表示式pattern編譯成正規物件，以便可以用正規物件的match和search方法
purge()	Clear the regular expression cache
escape(string )	把string中除了字母和數字以外的字符，都加上反斜桿

2. 特殊匹配符

##匹配前一個字元1次或多次?匹配前一個字元0次或一次

語法	說明
.	匹配除了換行符號外的任何字元
^	頭匹配
$	尾匹配
*	匹配前一個字元0次或多次
+
######### #{m,n}	符合前一個字元m至n次
\	對任一特殊字元進行轉義
#[]	用來表示一個字元集合
|	#或,代表左右任意匹配一個

3. 模組方法

re.match(pattern, string, flags=0)

　　從字串的開始匹配，如果pattern匹配到就返回一個Match物件實例(Match物件在後面描述)，否則放回None。 flags為匹配模式(會在下面描述)，用來控制正規表示式的匹配方式。

import re

a = &#39;abcdefg&#39;print re.match(r&#39;abc&#39;, a)  # 匹配成功print re.match(r&#39;abc&#39;, a).group()print re.match(r&#39;cde&#39;, a)  # 匹配失败>>><_sre.SRE_Match object at 0x0000000001D94578>
>>>abc
>>>None

search(pattern, string, flags=0)

　　用於尋找字串中可以符合成功的子字串，如果找到就傳回一個Match物件實例,否則傳回None。

import re

a = 'abcdefg'print re.search(r'bc', a)print re.search(r'bc', a).group()print re.search(r'123', a)

>>><_sre.SRE_Match object at 0x0000000001D94578>
>>>bc
>>>None

sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

　　替換，將string裡匹配pattern的部分，用repl替換掉，最多替換count次（剩餘的匹配將不做處理），然後傳回替換後的字串。

import re

a = 'a1b2c3'print re.sub(r'\d+', '0', a)  # 将数字替换成'0'print re.sub(r'\s+', '0', a)  # 将空白字符替换成'0'>>>a0b0c0
>>>a1b2c3

subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

　　跟sub()函數一樣，只是它回傳的是一個元組，包含新字串和配對到的次數

import re

a = 'a1b2c3'print re.subn(r'\d+', '0', a)  # 将数字替换成'0'>>>('a0b0c0', 3)

split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

　　正規版的split(),用符合pattern的子字串來分割string，如果pattern裡面使用了圓括號，那麼被pattern符合的字串也會作為傳回值清單的一部分,maxsplit為最多被分割的字串。

import re

a = 'a1b1c'print re.split(r'\d', a)print re.split(r'(\d)', a)

>>>['a', 'b', 'c']
>>>['a', '1', 'b', '1', 'c']

findall(pattern, string, flags=0)

#　　以列表的形式傳回string裡符合pattern的不重疊的子字串。

import re

a = 'a1b2c3d4'print re.findall('\d', a)

>>>['1', '2', '3', '4']

4. Match對象

　　re.match()、re.search()成功匹配的話都會返回一個Match對象，它包含了很多此次匹配的信息，可以使用Match提供的屬性或方法來取得這些資訊。例如：

>>>import re

>>>str = 'he has 2 books and 1 pen'
>>>ob = re.search('(\d+)', str)

>>>print ob.string  # 匹配时使用的文本
he has 2 books and 1 pen

>>>print ob.re # 匹配时使用的Pattern对象
re.compile(r'(\d+)')

>>>print ob.group()  # 获得一个或多个分组截获的字符串
2

>>>print ob.groups()  # 以元组形式返回全部分组截获的字符串
('2',)

5.Pattern物件

　　Pattern物件物件由re.compile()傳回，它帶有許多re模組的同名方法，而且方法作用類似一樣的。例如:

>>>import re
>>>pa = re.compile('(d\+)')

>>>print pa.split('he has 2 books and 1 pen')
['he has ', '2', ' books and ', '1', ' pen']

>>>print pa.findall('he has 2 books and 1 pen')
['2', '1']

>>>print pa.sub('much', 'he has 2 books and 1 pen')
he has much books and much pen

6.匹配模式

　　匹配模式取值可以使用位元或運算子'|'表示同時生效，例如re.I | re. M, 下面是常見的一些flag。

• re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小寫

#

>>>pa = re.compile('abc', re.I)
>>>pa.findall('AbCdEfG')
>>>['AbC']

• re.L(re.LOCALE )：字元集本地化

　　這個功能是為了支援多語言版本的字元集使用環境的，例如在轉義符\w，在英文環境下，它代表[a-zA-Z0-9]，即所以英文字元和數字。如果在一個法語環境下使用，有些法語字串便匹配不上。加上這L選項和就可以配對了。不過這個對於中文環境似乎沒有什麼用，它仍然不能匹配中文字元。

• re.M(re.MULTILINE): 多行模式，改變'^'與'$'的行為

>>>pa = re.compile('^\d+')
>>>pa.findall('123 456\n789 012\n345 678')
>>>['123']

>>>pa_m = re.compile('^\d+', re.M)
>>>pa_m.findall('123 456\n789 012\n345 678')
>>>['123', '789', '345']

• re.S(re.DOTALL): 點任意配對模式，改變'.'的行為

　　.号将匹配所有的字符。缺省情况下.匹配除换行符\n外的所有字符，使用这一选项以后，点号就能匹配包括换行符的任何字符。

• re.U(re.UNICODE): 根据Unicode字符集解析字符

• re.X(re.VERBOSE): 详细模式

# 这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。以下两个正则表达式是等价的a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")# 但是在这个模式下，如果你想匹配一个空格，你必须用'/ '的形式（'/'后面跟一个空格）

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