1. Story
也許你常常會被問到,庫裡某個表最近一年的內每個月的資料量成長情況。當然如果你有按月分錶比較好辦,挨個show table status
,如果只有一個大表,那估計要在大家都休息的時候,寂寞的夜裡去跑sql統計了,因為你只能取得目前的表格信息,歷史資訊追查不到了。
除此之外,作為DBA本身也要對資料庫空間成長情況進行預估,用以規劃容量。我們說的表格資訊主要包括:
表格資料大小(DATA_LENGTH)
索引大小(INDEX_LENGTH)
#行數(ROWS)
目前自加值(AUTO_INCREMENT,如果有)
目前是沒有看到哪個mysql監控工具上提供這樣的指標。這些資訊不需要收集的太頻繁,而且結果也只是個預估值,不一定準確,所以這是站在一個全局、長遠的角度去監控(採集)表的。
本文要介紹的自己寫的採集工具,是基於群組內現有的一套監控系統:
InfluxDB
:時間序列資料庫,儲存監控資料Grafana
:資料展示面板##Telegraf
:收集信息的agent
看了下telegraf 的最新的mysql 插件,一開始很欣慰:支援收集Table schema statistics 和Info schema auto increment columns。試用了一下,有數據,但是如前面所說,除了自增值外其他都是預估值,telegraf收集頻率過高沒啥意義,也許一天2次就足夠了,它提供的
IntervalSlow選項固定寫死在程式碼裡,只能是放緩global status 監控頻率。不過倒是可以與其它監控指標分開成兩份
設定檔,各自定義收集間隔來實現。
實作也特別簡單,就是查詢
information_schema 函式庫的
COLUMNS、
TABLES 兩個表:
SELECT IFNULL(@@hostname, @@server_id) SERVER_NAME, %s as HOST, t.TABLE_SCHEMA, t.TABLE_NAME, t.TABLE_ROWS, t.DATA_LENGTH, t.INDEX_LENGTH, t.AUTO_INCREMENT, c.COLUMN_NAME, c.DATA_TYPE, LOCATE('unsigned', c.COLUMN_TYPE) COL_UNSIGNED # CONCAT(c.DATA_TYPE, IF(LOCATE('unsigned', c.COLUMN_TYPE)=0, '', '_unsigned')) FROM information_schema.`TABLES` t LEFT JOIN information_schema.`COLUMNS` c ON t.TABLE_SCHEMA = c.TABLE_SCHEMA AND t.TABLE_NAME = c.TABLE_NAME AND c.EXTRA = 'auto_increment' WHERE t.TABLE_SCHEMA NOT IN ( 'mysql', 'information_schema', 'performance_schema', 'sys' ) AND t.TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'關於
auto_increment,我們除了專注於目前成長到哪了,還會在意相比
int / bigint 的最大值,還有多少可用空間。於是計算了
autoIncrUsage 這一列,用於保存目前已使用的比例。
json —— 這是Zabbix、Open-Falcon這些監控工具普遍支援的格式。
最後就是使用 Grafana 從 influxdb 資料來源畫圖。 3. Usage- 環境
在 python 2.7 環境下寫的,2.6,3.x沒測。
MySQLdb、
influxdb兩個函式庫:
$ sudo pip install mysql-python influxdb
- 設定
#settings_dbs.py設定檔
DBLIST_INFO
:列表存放需要擷取的哪些MySQL實例表訊息,元組內分別是連接位址、連接埠、使用者名稱、密碼
使用者需要select表的權限,否則看不到對應的資訊.
InfluxDB_INFO
:influxdb的連接訊息,注意提前建立好資料庫名稱
mysql_info設定為
None可輸出結果為json.
- 建立influxdb上的資料庫與儲存策略
存放2年,1個複製集:(按需調整)
CREATE DATABASE "mysql_info" CREATE RETENTION POLICY "mysql_info_schema" ON "mysql_info" DURATION 730d REPLICATION 1 DEFAULT
看大的信息類似:
- 放crontab跑
可以單獨放在用於監控的伺服器上,不過建議在生產環境可以運行在mysql實例所在主機上,安全起見。
mysql_schema_info.py 來收集一次。不建議太頻繁。
40 23,5,12,18 * * * /opt/DBschema_info/mysql_schema_info.py >> /tmp/collect_DBschema_info.log 2>&1
- 產生圖表
grafana_table_stats.json 到 Grafana面板中。效果如下:
表格資料大小與行數
#每天行數變更增量,auto_increment使用率
4. More
分庫分錶情況下,全域唯一ID在表裡無法計算autoIncrUsage
實作其實很簡單,更主要的是喚醒收集這些資訊的意識
可以增加Graphite 輸出格式
以上是監控MySQL的同時收集表格資訊代碼詳解(圖文)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢,如SELECT。 3.掌握數據操作:創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧:子查詢和窗口函數。 5.調試和優化:檢查語法、使用索引、避免SELECT*,並使用LIMIT。

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括:1.支持多種存儲引擎,如InnoDB和MyISAM,適用於不同場景;2.提供主從復制功能,利於負載均衡和數據備份;3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。

SQL用於與MySQL數據庫交互,實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1)SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理;3)複雜查詢和數據分析通過SQL實現,提升業務決策效率。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。


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