搜尋
首頁後端開發Python教學如何用Python創建自己的 Shell(上)

我很想知道一個 shell (像 bash,csh 等)內部是如何運作的。於是為了滿足自己的好奇心,我使用 Python 實作了一個名為yosh (Your Own Shell)的 Shell。本文章所介紹的概念也可以應用在其他程式語言上。

(提示:你可以在這裡找到本博文使用的源代碼,代碼以MIT 許可證發布。在Mac OS X 10.11.5 上,我使用Python 2.7.10 和3.4.3 進行了測試。

步驟 0:項目結構

對於此項目,我使用了以下的項目結構。

yosh_project
|-- yosh
   |-- __init__.py
   |-- shell.py

yosh_project

 為專案根目錄(你也可以簡單地命名它為 yosh)。

yosh

 為套件目錄,且 __init__.py 可以使它成為與套件的目錄名字相同的套件(如果你不用Python 寫的話,可以忽略它。 步驟 1:Shell 循環

當啟動一個 shell,它會顯示一個命令提示字元並等待你的命令輸入。在接收了輸入的命令並執行它之後(稍後文章會進行詳細解釋),你的 shell 會重新回到這裡,並循環等待下一條指令。 在 

shell.py

 中,我們會以一個簡單的main 函數開始,該函數呼叫了shell_loop() 函數,如下:

def shell_loop():
    # Start the loop here
def main():
    shell_loop()
if __name__ == "__main__":
    main()

接著,在 

shell_loop()

 中,為了指示循環是否繼續或停止,我們使用了一個狀態標誌。在循環的開始,我們的 shell 將顯示一個命令提示符,並等待讀取命令輸入。 <pre class='brush:php;toolbar:false;'>import sys SHELL_STATUS_RUN = 1 SHELL_STATUS_STOP = 0 def shell_loop(): status = SHELL_STATUS_RUN while status == SHELL_STATUS_RUN: ### 显示命令提示符 sys.stdout.write(&amp;#39;&gt; &amp;#39;) sys.stdout.flush() ### 读取命令输入 cmd = sys.stdin.readline()</pre>之後,我們切分指令(tokenize)輸入並執行(execute)(我們即將實作 

tokenize

 和 execute 函數)。

因此,我們的 shell_loop() 會是如下這樣:<pre class='brush:php;toolbar:false;'>import sys SHELL_STATUS_RUN = 1 SHELL_STATUS_STOP = 0 def shell_loop(): status = SHELL_STATUS_RUN while status == SHELL_STATUS_RUN: ### 显示命令提示符 sys.stdout.write(&amp;#39;&gt; &amp;#39;) sys.stdout.flush() ### 读取命令输入 cmd = sys.stdin.readline() ### 切分命令输入 cmd_tokens = tokenize(cmd) ### 执行该命令并获取新的状态 status = execute(cmd_tokens)</pre>這就是我們整個 shell 迴圈。如果我們使用 python shell.py 啟動我們的 shell,它會顯示命令提示字元。然而如果我們輸入指令並按回車,它會拋出錯誤,因為我們還沒定義 

tokenize

 函數。

為了退出 shell,可以嘗試輸入 ctrl-c。稍後我將解釋如何以優雅的形式退出 shell。 步驟2:命令切分tokenize當使用者在我們的shell 中輸入命令並按下回車鍵,該命令將會是一個包含命令名稱及其參數的長字符串。因此,我們必須切分該字串(分割一個字串為多個元組)。

咋一看似乎很簡單。我們或許可以使用 

cmd.split()

,以空格分割輸入。它對類似 

ls -a my_folder

 的指令起作用,因為它能夠將指令分割為一個清單 

['ls', '-a', 'my_folder']

,這樣我們便能輕易處理它們了。 然而,也有一些類似 echo "Hello World" 或 

echo 'Hello World'

 以單引號或雙引號引用參數的情況。如果我們使用cmd.spilt,我們將會得到一個存有3 個標記的列表 ['echo', '"Hello', 'World"'] 而不是2 個標記的列表  ['echo', 'Hello World']幸運的是,Python 提供了一個名為 shlex 的函式庫,它能夠幫助我們如魔法般地分割指令。 (提示:我們也可以使用正規表示式,但它不是本文的重點。)<pre class='brush:php;toolbar:false;'>import sys import shlex ... def tokenize(string): return shlex.split(string) ...</pre>然後我們將這些元組傳送到執行進程。

步驟 3:執行這是 shell 中核心而有趣的一部分。當 shell 執行 

mkdir test_dir

 時,到底發生了什麼事? (提示: 

mkdir

 是一個帶有

test_dir

 參數的執行程序,用於建立一個名為 test_dir 的目錄。)#execvp 是這一步驟的首先需要的函數。在我們解釋 execvp 所做的事之前,讓我們先看看它的實際效果。

import os
...
def execute(cmd_tokens):
    ### 执行命令
    os.execvp(cmd_tokens[0], cmd_tokens)
    ### 返回状态以告知在 shell_loop 中等待下一个命令
    return SHELL_STATUS_RUN
...

再次嘗試執行我們的 shell,並輸入 mkdir test_dir 指令,接著按下回車鍵。 在我們敲下回車鍵之後,問題是我們的 shell 會直接退出而不是等待下一個指令。然而,目錄正確地創建了。

因此,execvp 實際上做了什麼?

execvp 是系统调用 exec 的一个变体。第一个参数是程序名字。v 表示第二个参数是一个程序参数列表(参数数量可变)。p 表示将会使用环境变量 PATH 搜索给定的程序名字。在我们上一次的尝试中,它将会基于我们的 PATH 环境变量查找mkdir 程序。

(还有其他 exec 变体,比如 execv、execvpe、execl、execlp、execlpe;你可以 google 它们获取更多的信息。)

exec 会用即将运行的新进程替换调用进程的当前内存。在我们的例子中,我们的 shell 进程内存会被替换为 mkdir 程序。接着,mkdir 成为主进程并创建 test_dir 目录。最后该进程退出。

这里的重点在于我们的 shell 进程已经被 mkdir 进程所替换。这就是我们的 shell 消失且不会等待下一条命令的原因。

因此,我们需要其他的系统调用来解决问题:fork

fork 会分配新的内存并拷贝当前进程到一个新的进程。我们称这个新的进程为子进程,调用者进程为父进程。然后,子进程内存会被替换为被执行的程序。因此,我们的 shell,也就是父进程,可以免受内存替换的危险。

让我们看看修改的代码。

...
def execute(cmd_tokens):
    ### 分叉一个子 shell 进程
    ### 如果当前进程是子进程,其 `pid` 被设置为 `0`
    ### 否则当前进程是父进程的话,`pid` 的值
    ### 是其子进程的进程 ID。
    pid = os.fork()
    if pid == 0:
    ### 子进程
        ### 用被 exec 调用的程序替换该子进程
        os.execvp(cmd_tokens[0], cmd_tokens)
    elif pid > 0:
    ### 父进程
        while True:
            ### 等待其子进程的响应状态(以进程 ID 来查找)
            wpid, status = os.waitpid(pid, 0)
            ### 当其子进程正常退出时
            ### 或者其被信号中断时,结束等待状态
            if os.WIFEXITED(status) or os.WIFSIGNALED(status):
                break
    ### 返回状态以告知在 shell_loop 中等待下一个命令
    return SHELL_STATUS_RUN
...

当我们的父进程调用 os.fork() 时,你可以想象所有的源代码被拷贝到了新的子进程。此时此刻,父进程和子进程看到的是相同的代码,且并行运行着。

如果运行的代码属于子进程,pid 将为 0。否则,如果运行的代码属于父进程,pid 将会是子进程的进程 id。

当 os.execvp 在子进程中被调用时,你可以想象子进程的所有源代码被替换为正被调用程序的代码。然而父进程的代码不会被改变。

当父进程完成等待子进程退出或终止时,它会返回一个状态,指示继续 shell 循环。

运行

现在,你可以尝试运行我们的 shell 并输入 mkdir test_dir2。它应该可以正确执行。我们的主 shell 进程仍然存在并等待下一条命令。尝试执行 ls,你可以看到已创建的目录。

但是,这里仍有一些问题。

第一,尝试执行 cd test_dir2,接着执行 ls。它应该会进入到一个空的 test_dir2 目录。然而,你将会看到目录并没有变为 test_dir2

第二,我们仍然没有办法优雅地退出我们的 shell。

我们将会在下篇解决诸如此类的问题。

以上是如何用Python創建自己的 Shell(上)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
Python的科學計算中如何使用陣列?Python的科學計算中如何使用陣列?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

您如何處理同一系統上的不同Python版本?您如何處理同一系統上的不同Python版本?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

陣列的同質性質如何影響性能?陣列的同質性質如何影響性能?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

編寫可執行python腳本的最佳實踐是什麼?編寫可執行python腳本的最佳實踐是什麼?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Numpy數組與使用數組模塊創建的數組有何不同?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Numpy數組的使用與使用Python中的數組模塊陣列相比如何?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?CTYPES模塊與Python中的數組有何關係?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具