首先聲明,我不太懂JavaScript,我只是熟悉音視頻處理部分,有錯誤在所難免,歡迎指正。
flv.js專案的程式碼有一定規模,如果要研究的話,我建議從demux入手,理解了demux就掌握了媒體資料處理的關鍵步驟,前面的媒體數據下載和後面的媒體資料播放就變得容易理解了。
先普及點背景知識,為什麼HTML5影片播放要用 flv 格式?
因為Flash。我標題圖片用的是“flash RIP”,flash快死了,但是它的影響力還在,flash技術是過去10多年的互聯網視頻基礎技術,大量相關基礎設施都是圍繞Flash構建的,比如CDN 普遍支援的RTMP 和flv over http協定。做網路直播的公司為了能相容於Web上的Flash播放,不約而同地選擇了flv的媒體格式。在從Flash到 HTML5過渡的時期,如果HTML5能支援flash的協定是再好不過了,可以平滑過渡,然而HTML5並不原生支援flash協定。 flv.js這個計畫解決了HTML5支援flash協議的問題,這就是flv.js應運而生短期爆紅的歷史背景。
flv.js 中的demux就是一套 FLV 媒體資料格式的解析器,如果要理解FLV格式,下面的文件是必須熟讀的。
Adobe官方的flv格式說明
http://www.adobe.com/content/dam/Adobe/en/devnet/flv/pdfs/video_file_format_spec_v10.pdf
# flv. js怎麼用? 下面進入正題,flv.js程式碼解讀:demux部分
開啟程式碼 https://github.com/Bilibili/flv.js/blob/master/src/demux/flv-demuxer.js
static probe(buffer) { let data = new Uint8Array(buffer); let mismatch = {match: false}; if (data[0] !== 0x46 || data[1] !== 0x4C || data[2] !== 0x56 || data[3] !== 0x01) { return mismatch; }
0x46 0x4c 0x56 這幾個數字其實就是 'F' 'L' 'V' 的ascii碼,表示flv檔頭,後面的0x01是flv格式的版本號,用這來偵測資料是不是 flv 格式。
let hasAudio = ((data[4] & 4) >>> 2) !== 0; let hasVideo = (data[4] & 1) !== 0;
取出第五個字節,它的第六 和 第八 bit 分別表示是否存在 音訊和視訊數據,其它位是保留位可以忽略。
這個probe是被 parseChunks 調用的,當讀取了至少13個位元組後,就判斷下是否是一個flv數據,然後再繼續後面的分析。為什麼是13,因為flv的文件頭就是13個字節,參考上面PDF裡的“The FLV header”,這13個字節包括了後面的一個四字節的size,這個size表示前一個tag的大小,但是由於第一個tag是不存在前一個的,所以第一個size總是0。
parseChunks 後面的程式碼就是在不斷解析tag,flv把一段媒體資料稱為TAG,每個tag有不同的type,實際上真正用到的只有三種type,8、9、18 分別對應,音訊、視訊和Script Data。
if (tagType !== 8 && tagType !== 9 && tagType !== 18) { Log.w(this.TAG, `Unsupported tag type ${tagType}, skipped`); // consume the whole tag (skip it) offset += 11 + dataSize + 4; continue; }
這段程式碼就在判斷tag type,注意看 那個 數字 11,因為tag header是11個位元組,後面就是tag body了,所以offset加上這些偏移是為了跳到下一個tag的位置。
tag header的格式為:UI 表示 unsigned int,後面的是bit數。
UI8 tag type
UI24 data size
UI24 timestamp
UI8 TimestampExtended
UI24 StreamID
你看是不是正好11 個字節,adobe為了節約流量,能用24bit表示的絕不用32bit,但是還是給timestamp設置了一個擴展位存放最高位的字節,這個設計很蛋疼,於是導致了下面這段奇葩程式碼,先取三個位元組依照Big-Endian轉換成整數再在高位放上第四個位元組。
let ts2 = v.getUint8(4); let ts1 = v.getUint8(5); let ts0 = v.getUint8(6); let ts3 = v.getUint8(7); let timestamp = ts0 | (ts1 << 8) | (ts2 << 16) | (ts3 << 24);
解析完了 tag header後面分別依照不同的 tag type呼叫不同的解析函數。
switch (tagType) { case 8: // Audio this._parseAudioData(chunk, dataOffset, dataSize, timestamp); break; case 9: // Video this._parseVideoData(chunk, dataOffset, dataSize, timestamp, byteStart + offset); break; case 18: // ScriptDataObject this._parseScriptData(chunk, dataOffset, dataSize); break; }
TAG type:8 音訊
音訊結構比較簡單,AUDIODATA的第一個位元組表示音訊格式,其實基本上都是ACC 16bit 立體聲44.1kHz取樣,所以最常見的數字就是0xAF,後面一般就是AACAUDIODATA了
TAG type : 9 影片
重點看的是視頻,
let frameType = (spec & 240) >>> 4; let codecId = spec & 15;
這裡取兩個重要的值,frameType表示幀類型 1 是關鍵幀 2 是非關鍵幀,codeId是編碼類型。雖然flv支援 六種視訊格式,但實際上網路點播直播真正在用的基本只有H.264一種。所以codecId基本上都是7。這裡作者用了十進制的數,其實就是按位取值,用16進制的數會更好理解。
_parseAVCVideoPacket 用來解析 AVCVIDEOPACKET 結構,就是H.264的視訊包
let packetType = v.getUint8(0); let cts = v.getUint32(0, !le) & 0x00FFFFFF;
解釋下CTS的概念,CompositionTime,我們前面在tag header裡拿到過一個timestamp,這個在影片裡對應DTS,就是解碼時間戳,而CTS其實是一個offset,表示PTS相對於DTS的偏移量,就是PTS和DTS的差值。
这里有个坑,参考adobe的文档,这是CTS是个有符号的24位整数,SI24,就是说它有可能是个负数,所以我怀疑flv.js解析cts的代码有bug,没有处理负数情况。因为负数的24位整型到32位负数转换的时候要手工处理高位的符号位和补码问题。(我只是怀疑,没有调试确认过,但是我在处理YY直播数据的时候是踩过这个坑的,个别包含 B frame的视频是会出现CTS为负数的情况的)
packetType有两种,0 表示 AVCDecoderConfigurationRecord,这个是H.264的视频信息头,包含了 sps 和 pps,AVCDecoderConfigurationRecord的格式不是flv定义的,而是264标准定义的,如果用ffmpeg去解码,这个结构可以直接放到 codec的extradata里送给ffmpeg去解释。
flv.js作者选择了自己来解析这个数据结构,也是迫不得已,因为JS环境下没有ffmpeg,解析这个结构主要是为了提取 sps和pps。虽然理论上sps允许有多个,但其实一般就一个。
let config = SPSParser.parseSPS(sps);
pps的信息没什么用,所以作者只实现了sps的分析器,说明作者下了很大功夫去学习264的标准,其中的Golomb解码还是挺复杂的,能解对不容易,我在PC和手机平台都是用ffmpeg去解析的。SPS里面包括了视频分辨率,帧率,profile level等视频重要信息。
packetTtype 为 1 表示 NALU,NALU= network abstract layer unit,这是H.264的概念,网络抽象层数据单元,其实简单理解就是一帧视频数据。
NALU的头有两种标准,一种是用 00 00 00 01四个字节开头这叫 start code,另一个叫mp4风格以Big-endian的四字节size开头,flv用了后一种,而我们在H.264的裸流里常见的是前一种。
TAG type : 18 Script Data
除了音视频数据外还有 ScriptData,这是一种类似二进制json的对象描述数据格式,JavaScript比较惨只能自己写实现,其它平台可以用 librtmp的代码去做。
我觉得作者处理解决flv播放问题外,也为前端贡献了 amf 解析,sps解析,Golomb解码等基础代码,这些是可以用在其他项目里的。
在用传输协议获取了flv数据流后,用demux分离出音视频数据的属性和数据包,这为后面的播放打下了基础,从demux入手去读代码是个不错的切入点,而且一定要配合 flv file format spec一起看,反复多看几遍争取熟记在心。我现在已经可以从wireshark的抓包数据里人肉分析flv数据包了,对于debug相当有帮助。
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