Python中yield用法詳細說明

yield 簡單說來就是一個生成器，生成器是這樣一個函數，它記得上一次返回時在函數體中的位置。對生成器函數的第二次（或第 n 次）呼叫跳到該函數中間，而上次呼叫的所有局部變數都保持不變。

生成器是一個函數

函數的所有參數都會保留

第二次呼叫此函數時

#使用的參數是前一次保留下的.

生成器也「記住」了它在流控制構造

生成器不僅「記住」了它資料狀態。 生成器也「記住」了它在流控制構造（在命令式程式設計中，這種構造不只是資料值）中的位置。由於連續性使您在執行框架間任意跳轉，而不總是返回到直接呼叫者的上下文（如同生成器），因此它仍是比較一般的。

yield 生成器的運作機制

當你問生成器要一個數字時，生成器會執行，直至出現yield 語句，生成器把yield 的參數給你，之後生成器就不會往下繼續運行。 當你問他要下一個數字時，他會從上次的狀態開始運行，直到出現yield語句，把參數給你，之後停下。如此反覆直至退出函數。

範例：Python 排列，組合產生器

#產生全排列

def perm(items, n=None):
    if n is None:
        n = len(items)
    for i in range(len(items)):
        v = items[i:i+1]
        if n == 1:
            yield v
        else:
            rest = items[:i] + items[i+1:]
            for p in perm(rest, n-1):
                yield v + p

#產生組合

def comb(items, n=None):
    if n is None:
        n = len(items)    
    for i in range(len(items)):
        v = items[i:i+1]
        if n == 1:
            yield v
        else:
            rest = items[i+1:]
            for c in comb(rest, n-1):
                yield v + c
 
a = perm('abc')
for b in a:
    print b
    break
print '-'*20
for b in a:
    print b

結果如下：

102 pvopf006 ~/test> ./generator.py

abc

----------------- ---

acb

bac

bca

#cab

cba

#可以看到，在第一個迴圈break後，生成器沒有繼續執行，而第二個迴圈接著第一個迴圈執行

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