必看的30個Python語言的特點技巧(1)

從我開始學習Python時我就決定要維護一個經常使用的「訣竅」清單。不論何時當我看到一段讓我覺得「酷，這樣也行！」的程式碼（在一個例子中、在StackOverflow、在開源軟體中，等等），我會嘗試它直到理解它，然後把它加到列表中。這篇文章是清理過清單的一部分。如果你是個有經驗的Python程式設計師，儘管你可能已經知道一些，但你仍能發現一些你不知道的。如果你是一個正在學習Python的C、C++或Java程式設計師，或是剛開始學習編程，那麼你會像我一樣發現它們中的許多非常有用。

每個訣竅或語言特性只能透過實例來驗證，無需過多解釋。雖然我已盡力使例子清晰，但它們中的一些仍會看起來有些複雜，這取決於你的熟悉程度。所以如果看過例子後還不清楚的話，標題能夠提供足夠的資訊讓你透過Google獲取詳細的內容。

清單依難度排序，常用的語言特徵和技巧放在前面。

1.1   分拆

>>> a, b, c = 1, 2, 3 

>>> a, b, c  

(1, 2, 3)  

>>> a, b, c = [1, 2, 3]  

>>> a , b, c  

(1, 2, 3)  

(1, 2, 3)  

#>>> a, b, c = (2 * i + 1 for i in range(3))  

>>> a, b, c  

(1, 3, 5)  

>>> a, (b, c), d = [1, (2, 3), 4]  

>>> a  

1 

>>> b  

#2 

>>> c  

3 

>>> d  

#4 

#1.2   交換變數分拆

>>> a, b = 1, 2 

>>> a, b = b, a  

#>> ;> a, b  

(2, 1) 

1.3   拓展分拆(Python 3下適用)

>>> a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5]  

>>> a  

1 

>>> b  

[2, 3, 4]  

>>> c  

5 

1.4   負指數

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

>>> a[-1]  

#10 

>>> a[-3]  8 

1.5   清單切片(a[start:

end

#])

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

>>> a[2:8 ]  

[2, 3, 4, 5, 6, 7] 

1.6   使用負索引的列表切片

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

>>> a[-4:-2]  

#[7, 8 ] 

1.7   帶步進值的列表切片(a[start:end:step])

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

>>> a[::2]  

[0, 2, 4, 6, 8, 10]  

>>> a[::3]  

[0, 3, 6, 9]  

>>> a[2:8: 2]  

[2, 4, 6] 

1.8   負步進值得列表切片

>>> a = [0, 1, 2, 3 , 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  

>>> a[::-1]  

#[10, 9, 8, 7, 6 , 5, 4, 3, 2, 1, 0]  

>>> a[::-2]  

[10, 8, 6, 4, 2, 0 ] 

1.9   列表切片賦值

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]  

>>> a[>> a[ 2:3] = [0, 0]  

>>> a  

#[1, 2, 0, 0, 4, 5]  

#> >> a[1:1] = [8, 9]  

>>> a  

[1, 8, 9, 2, 0, 0, 4, 5]  

>>> a[1:-1] = []  

>>> a  

#[1, 5] 

1.10   命名切片(slice(start, end, step))

#>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]  

>>> LASTTHREE = slice(-3, None)  

#>>> LASTTHREE  

slice(-3, None, None)  

#>##slice(-3, None, None)  #> ;>> a[LASTTHREE]  

[3, 4, 5] 

#1.11  

zip

打包解包列表與倍數

#> >> a = [1, 2, 3]  

>>> b = ['a', 'b', 'c']  

#>> > z = zip(a, b)  

>>> z  

####[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, ' c')]  ######>>> zip(*z)  ######[(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')] ###

1.12  使用zip合併後續的清單項目

>>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>>> zip(*([iter(a)] * 2))

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

 

#>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*([iter(a)] * k))  

>>>> group_adjacent(a, 3)

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

>>>> group_adjacent(a, 2)

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>>> group_adjacent(a, 1)

[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]

>>> zip(a[::2], a[1::2])

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

 

>>> zip(a[::3], a[1::3], a[2::3])

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

 

>>>> group_adjacent = lambda a, k: zip(*(a[i::k] for i in range(k)))

>>>> group_adjacent(a, 3)

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

>>>> group_adjacent(a, 2)

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>>> group_adjacent(a, 1)

[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]

1.13使用zip和iterators產生滑動視窗（n -grams）

>>>> from itertools import islice

>>>> def n_grams(a, n):

...     z = (islice(a, i, None) for i in range(n))  

#...     return zip(*z)  

...  

>>>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>>> n_grams(a, 3)

[(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)]

>>> n_grams(a, 2)

[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

#> ;>> n_grams(a, 4)

[(1, 2, 3, 4), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 5, 6)]

1.14使用zip字典

>> m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

>>>> m.items()

[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]

>>>>> zip(m.values(), m.keys())

[(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b'), (4, 'd ')]  

>>> mi = dict(zip(m.values(), m.keys()))

>>>> mi  

{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 

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