高效能MySQL-特定類型查詢的最佳化詳解

這一節主要是對於一些特定類型的最佳化查詢：
 （1）count查詢最佳化；
 （2）關聯查詢
 （3）子查詢
 （4）GROUP BY 和 DISTINCT最佳化
（5）LIMIT 分頁最佳化

count查詢最佳化

COUNT()聚合函數的作用：
（1）統計某一列值的數量，也可以統計行數。 要注意的是統計列值時要求列值是非空的(不統計NULL)

(2)統計結果集的行數。當列值不可能為空時統計的就是表的行數。但是為了確保一定要使用COUNT()來取得結果集的行數。 通配符會直接忽略所有列值直接計算行數，進行最佳化。

對於MyISAM儲存引擎，當在單一表中沒有限定where查詢條件時COUNT(*)是非常快的，因為MyISAM本身已經存了這個行數總值。當有where限定條件，也是需要進行查詢統計的。

下面給出一個簡單優化的使用範例：
（1）優化一：

可知如果我們直接查id>100 的記錄，牽涉到的有兩千多萬行記錄掃描。但由於COUNT()特性，我們可以用 count() - (id

（2）最佳化二：
此外除了還有一種最佳化方法就是利用覆蓋索引了。

關聯查詢最佳化

（1）確保ON 或則USING 子句的欄位上有索引。建立索引時就要考慮關聯的順序，當表A和表B用列c關聯的時候，如果優化器關聯順序是B、A，就只需要在表A上建立索引。沒用的索引會佔用儲存

（2）確保任何Group by 和 order by操作中表達式只涉及到一個表格中的欄位。這樣MySQL就可能使用索引最佳化

子查詢

盡量少用子查詢，因為子查詢會產生臨時表；除非像count(*)臨時表很小的。

GROUP BY 和 DISTINCT最佳化

GROUP BY 和 DISTINCT的最佳化最有效的就是使用索引。

當無法使用索引時，group by使用兩種策略完成：暫存資料表或則檔案排序來做分組。

所有對於分組的欄位一定要建立索引。例如：

select product, count(*) from orders group by product;

這樣的一個查詢，對product要建立索引。

LIMIT分頁最佳化

進行分頁操作時，通常都會透過偏移量來查詢某些資料。然後再加上解釋的order by，性能一般都不錯。

對於order by的欄位 一定要加上索引。

但是對於limit 10000， 10 這樣檢索目標10筆記錄必須先查詢前面的10000筆記錄。代價很高，這種時候優化最簡單方法就是使用覆蓋索引。

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