Python每天必學之bytes字節,針對Python中的bytes字節進行學習理解,有興趣的小夥伴們可以參考一下
Python中的字節碼以b'xxx'的形式表示。 x可以用字元表示,也可以用ASCII編碼形式\xnn表示,nn從00-ff(十六進位)共256種字元。
一、基本運算
下面列舉一下位元組的基本運算,可以看出來它和字串還是非常相近的:
In[40]: b = b"abcd\x64" In[41]: b Out[41]: b'abcdd' In[42]: type(b) Out[42]: bytes In[43]: len(b) Out[43]: 5 In[44]: b[4] Out[44]: 100 # 100用十六进制表示就是\x64
如果想要修改一個位元組字串中的某個位元組,不能夠直接修改,需要將其轉換為bytearray後再進行修改:
In[46]: barr = bytearray(b) In[47]: type(barr) Out[47]: bytearray In[48]: barr[0] = 110 In[49]: barr Out[49]: bytearray(b'nbcdd')
二、位元組與字元的關係
上面也提到位元組跟字元很相近,其實它們是可以互相轉換的。位元組透過某種編碼形式就可以轉換為對應的字元。位元組透過encode()方法傳入編碼方式就可以轉換成字符,而字元透過decode()方法就可以轉換成位元組:
In[50]: s = "人生苦短,我用Python" In[51]: b = s.encode('utf-8') In[52]: b Out[52]: b'\xe4\xba\xba\xe7\x94\x9f\xe8\x8b\xa6\xe7\x9f\xad\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe7\x94\xa8Python' In[53]: c = s.encode('gb18030') In[54]: c Out[54]: b'\xc8\xcb\xc9\xfa\xbf\xe0\xb6\xcc\xa3\xac\xce\xd2\xd3\xc3Python' In[55]: b.decode('utf-8') Out[55]: '人生苦短,我用Python' In[56]: c.decode('gb18030') Out[56]: '人生苦短,我用Python' In[57]: c.decode('utf-8') Traceback (most recent call last): exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-57-8b50aa70bce9>", line 1, in <module> c.decode('utf-8') UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte In[58]: b.decode('gb18030') Out[58]: '浜虹敓鑻︾煭锛屾垜鐢≒ython'
我們可以看到用不同的編碼方式解析出來的字元和位元組的方式是完全不同,如果編碼和解碼用了不同的編碼方式,就會產生亂碼,甚至轉換失敗。因為每種編碼方式包含的位元組種類數目不同,如上例中的\xc8就超出了utf-8的最大字元。
三、應用程式
舉個最簡單的例子,我要爬取一個網頁的內容,現在來爬取用百度搜尋Python時回傳的頁面,百度用的是utf-8編碼格式,如果不對回傳結果解碼,那它就是一個超級長的位元組字串。而進行正確解碼後就可以顯示一個正常的html頁面。
import urllib.request url = "http://www.baidu.com/s?ie=utf-8&wd=python" page = urllib.request.urlopen(url) mybytes = page.read() encoding = "utf-8" print(mybytes.decode(encoding)) page.close()
以上就是本文的全部內容,希望對大家學習python程式設計有所幫助。
以上是Python學習中必學的bytes字節的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。


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