搜尋
首頁後端開發Python教學關於Python中第三方函式庫Requests函式庫的高階用法詳解

雖然Python的標準函式庫中urllib2模組已經包含了平常我們使用的大多數功能,但是它的API使用起來讓人實在感覺不好。它已經不適合現在的時代,不適合現代的網路了。而Requests的誕生讓我們有了更好的選擇。本文就介紹了Python中第三方函式庫Requests函式庫的高階用法。

一、Requests函式庫的安裝

#利用pip 安裝,如果你安裝了pip套件(一款Python套件管理工具,不知道可以百度喲),或是整合環境,例如Python(x,y)或anaconda的話,就可以直接使用pip安裝Python的函式庫。


$ pip install requests

安裝完成之後,下面來看一下基本的方法:


#get请求方法
 >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
#打印get请求的状态码
 >>> r.status_code
200
#查看请求的数据类型,可以看到是json格式,utf-8编码
 >>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
 >>> r.encoding
'utf-8'
#打印请求到的内容
 >>> r.text
u'{"type":"User"...'
#输出json格式数据
 >>> r.json()
 {u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

下面看一個小栗子:


#小例子
import requests
 
r = requests.get('http://www.baidu.com')
print type(r)
print r.status_code
print r.encoding
print r.text
print r.cookies
'''请求了百度的网址,然后打印出了返回结果的类型,状态码,编码方式,Cookies等内容 输出:'''
<class &#39;requests.models.Response&#39;>
200
UTF-8
<RequestsCookieJar[]>

二、http基本請求

requests函式庫提供了http所有的基本請求方式。例如:


r = requests.post("http://httpbin.org/post")
r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options(<a rel="external nofollow" href="http://httpbin.org/get">http://httpbin.org/get</a>)

基本GET請求


#
r = requests.get("http://httpbin.org/get")
#如果想要加参数,可以利用 params 参数:
import requests
payload = {&#39;key1&#39;: &#39;value1&#39;, &#39;key2&#39;: &#39;value2&#39;}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print r.url

#输出:http://www.php.cn/

如果想請求JSON文件,可以利用json() 方法解析,例如自己寫一個JSON檔案命名為a.json,內容如下:


["foo", "bar", {
"foo": "bar"
}]
#利用如下程序请求并解析:
import requests
r = requests.get("a.json")
print r.text
print r.json()
&#39;&#39;&#39;运行结果如下,其中一个是直接输出内容,另外一个方法是利用 json() 方法 解析,感受下它们的不同:&#39;&#39;&#39;
["foo", "bar", {
"foo": "bar"
}]
[u&#39;foo&#39;, u&#39;bar&#39;, {u&#39;foo&#39;: u&#39;bar&#39;}]

如果想取得來自伺服器的原始套接字回應,可以取得r.raw 。 不過需要在初始請求中設定 stream=True


r = requests.get(&#39;https://github.com/timeline.json&#39;, stream=True)
r.raw
#输出
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
r.raw.read(10)
&#39;\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03&#39;

這樣就取得了網頁原始套接字內容。

如果想新增headers,可以傳headers 參數:


import requests

payload = {&#39;key1&#39;: &#39;value1&#39;, &#39;key2&#39;: &#39;value2&#39;}
headers = {&#39;content-type&#39;: &#39;application/json&#39;}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload, headers=headers)
print r.url
#通过headers参数可以增加请求头中的headers信息

三、基本POST要求


對於POST 請求來說,我們一般需要為它增加一些參數。那麼最基本的傳參方法可以利用 data 這個參數。


import requests

payload = {&#39;key1&#39;: &#39;value1&#39;, &#39;key2&#39;: &#39;value2&#39;}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text
#运行结果如下:
{
"args": {}, 
"data": "", 
"files": {}, 
"form": {
"key1": "value1", 
"key2": "value2"
}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "23", 
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": null, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}

可以看到參數傳成功了,然後伺服器回傳了我們傳的資料。

有時候我們需要傳送的資訊不是表單形式的,需要我們傳送JSON格式的資料過去,所以我們可以用

json.dumps()
方法把表單資料序列化。

import json
import requests

url = &#39;http://httpbin.org/post&#39;
payload = {&#39;some&#39;: &#39;data&#39;}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print r.text

#运行结果:
{
"args": {}, 
"data": "{\"some\": \"data\"}", 
"files": {}, 
"form": {}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "16", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": {
"some": "data"
}, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}
透過上述方法,我們可以POST JSON格式的資料

如果想要上傳文件,那麼直接用file 參數即可:


#新建一个 test.txt 的文件,内容写上 Hello World!
import requests

url = &#39;http://httpbin.org/post&#39;
files = {&#39;file&#39;: open(&#39;test.txt&#39;, &#39;rb&#39;)}
r = requests.post(url, files=files)
print r.text

{
"args": {}, 
"data": "", 
"files": {
"file": "Hello World!"
}, 
"form": {}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "156", 
"Content-Type": "multipart/form-data; boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": null, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}
這樣我們便成功完成了一個檔案的上傳。 requests 是支援串流上傳的,這允許你發送大的資料流或檔案而無需先把它們讀入記憶體。要使用串流上傳,只需為你的請求體提供一個類別文件物件
即可,非常方便:

##

with open(&#39;massive-body&#39;) as f:
requests.post(&#39;http://some.url/streamed&#39;, data=f)

四、Cookies

如果一個回應中包含了cookie,那麼我們可以利用cookies

變數

來拿到:

import requests

url = &#39;Example Domain&#39;
r = requests.get(url)
print r.cookies
print r.cookies[&#39;example_cookie_name&#39;]
以上程式只是範例,可以用cookies 變數來得到網站的cookies另外可以利用cookies 變數來傳送cookies 訊息:


import requests

url = &#39;http://httpbin.org/cookies&#39;
cookies = dict(cookies_are=&#39;working&#39;)
r = requests.get(url, cookies=cookies)
print r.text
#输出:
&#39;{"cookies": {"cookies_are": "working"}}&#39;
五、逾時設定

#可以利用timeout 變數來設定最大請求時間

requests.get(‘Build software better, together&#39;, timeout=0.001)

附註:

timeout 僅對連線過程有效,與回應體的下載無關。

也就是說,這個時間只限制請求的時間。即使傳回的 response 包含很大內容,下載需要一定時間。

六、會話物件


在以上的請求中,每次請求其實都相當於發起了一個新的請求。也就是相當於我們每個請求都用了不同的瀏覽器單獨打開的效果。也就是它並不是指的一個會話,即使請求的是同一個網址。例如:


import requests

requests.get(&#39;http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789&#39;)
r = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
#结果是:
{
"cookies": {}
}

很明顯,這不在一個會話中,無法取得 cookies,那麼在某些網站中,我們需要保持一個持久的會話怎麼辦呢?就像用一個瀏覽器逛淘寶一樣,在不同的選項卡之間跳轉,這樣其實就是建立了一個長久會話。

解決方案如下:


###
import requests

s = requests.Session()
s.get(&#39;http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789&#39;)
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
#在这里我们请求了两次,一次是设置 cookies,一次是获得 cookies
{
"cookies": {
"sessioncookie": "123456789"
}
}
###發現可以成功取得到 cookies 了,這就是建立一個會話到作用。 ######那麼既然會話是一個全域的變量,那麼我們肯定可以用來全域的配置了。 ############
import requests

s = requests.Session()
s.headers.update({&#39;x-test&#39;: &#39;true&#39;})
r = s.get(&#39;http://httpbin.org/headers&#39;, headers={&#39;x-test2&#39;: &#39;true&#39;})
print r.text
&#39;&#39;&#39;通过 s.headers.update 方法设置了 headers 的变量。然后我们又在请求中 设置了一个 headers,那么会出现什么结果?很简单,两个变量都传送过去了。 运行结果:&#39;&#39;&#39;
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1", 
"X-Test": "true", 
"X-Test2": "true"
}
}
###如果get方法傳的headers 同樣也是 x-test 呢? ############
r = s.get(&#39;http://httpbin.org/headers&#39;, headers={&#39;x-test&#39;: &#39;true&#39;})

#它会覆盖掉全局的配置:
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1", 
"X-Test": "true"
}
}

如果不想要全局配置中的一个变量了呢?很简单,设置为 None 即可。


r = s.get(&#39;http://httpbin.org/headers&#39;, headers={&#39;x-test&#39;: None})
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}
}

以上就是 session 会话的基本用法。

七、SSL证书验证

现在随处可见 https 开头的网站,Requests可以为HTTPS请求验证SSL证书,就像web浏览器一样。要想检查某个主机的SSL证书,你可以使用 verify 参数,因为前段时间12306 证书不是无效的嘛,来测试一下:


import requests

r = requests.get(&#39;https://kyfw.12306.cn/otn/&#39;, verify=True)
print r.text
#结果:
requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)

来试下 github 的:


import requests

r = requests.get(&#39;Build software better, together&#39;, verify=True)
print r.text

嗯,正常请求,由于内容太多,我就不粘贴输出了。

如果我们想跳过刚才 12306 的证书验证,把 verify 设置为 False 即可:


import requests

r = requests.get(&#39;https://kyfw.12306.cn/otn/&#39;, verify=False)
print r.text

发现就可以正常请求了。在默认情况下 verify 是 True,所以如果需要的话,需要手动设置下这个变量。

八、代理

如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求。


import requests
 
proxies = {
"https": "http://41.118.132.69:4433"
}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", proxies=proxies)
print r.text
#也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理
export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
export HTTPS_PROXY=<a href="http://10.10.1.10:1080">http://10.10.1.10:1080</a>

以上是關於Python中第三方函式庫Requests函式庫的高階用法詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
如何解決Linux終端中查看Python版本時遇到的權限問題?如何解決Linux終端中查看Python版本時遇到的權限問題?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

我如何使用美麗的湯來解析HTML?我如何使用美麗的湯來解析HTML?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

Python中的數學模塊:統計Python中的數學模塊:統計Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

如何使用TensorFlow或Pytorch進行深度學習?如何使用TensorFlow或Pytorch進行深度學習?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

哪些流行的Python庫及其用途?哪些流行的Python庫及其用途?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

如何使用Python創建命令行接口(CLI)?如何使用Python創建命令行接口(CLI)?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

在Python中如何高效地將一個DataFrame的整列複製到另一個結構不同的DataFrame中?在Python中如何高效地將一個DataFrame的整列複製到另一個結構不同的DataFrame中?Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

在使用Python的pandas庫時,如何在兩個結構不同的DataFrame之間進行整列複製是一個常見的問題。假設我們有兩個Dat...

解釋Python中虛擬環境的目的。解釋Python中虛擬環境的目的。Mar 19, 2025 pm 02:27 PM

文章討論了虛擬環境在Python中的作用,重點是管理項目依賴性並避免衝突。它詳細介紹了他們在改善項目管理和減少依賴問題方面的創建,激活和利益。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

視覺化網頁開發工具

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器