這篇文章主要介紹了Python中模組string.py詳細說明的相關資料,文中介紹的非常詳細,對大家具有一定的參考價值,需要的朋友們下面來一起看看吧。
一、用法
#字串常數:
import string print(string.ascii_lowercase) print(string.ascii_uppercase) print(string.ascii_letters) print(string.digits) print(string.hexdigits) print(string.octdigits) print(string.punctuation) print(string.printable)
結果
abcdefghijklmnopqrstuvwxyz ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ 0123456789 0123456789abcdefABCDEF 01234567 !"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~ 0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!"#$%&'()*+,- ./:;<=>?@[\]^_`{|}~
二、Template類別:
其實,Template類,可以和格式化字串的用法還有字串###物件的format()方法做對比,可以幫助更好地理解。首先,新建一個python檔案:
string_template.py,
import string values = {'var': 'foo'} t = string.Template(""" Variable : $var Escape : $$ Variable in text: ${var}iable """) print('TEMPLATE:', t.substitute(values)) s = """ Variable : %(var)s Escape : %% Variable in text: %(var)siable """ print('INTERPOLATION:', s % values) s = """ Variable : {var} Escape : {{}} Variable in text: {var}iable """ print('FORMAT:', s.format(**values))然後,在python命令列中輸入:
$ python string_template.py
#結果
TEMPLATE: Variable : foo Escape : $ Variable in text: fooiable INTERPOLATION: Variable : foo Escape : % Variable in text: fooiable FORMAT: Variable : foo Escape : {}可以看到三者之間都可以起到對字串裡進行格式化的效果。只是三者的修飾符不一樣。 Template類別好的一點就是其可以透過
繼承類,實例化後自訂其修飾符,也可以對變數的名字格式進行正規表示式的定義。
如string_template_advanced.py範例:
#
import string class MyTemplate(string.Template): delimiter = '%' idpattern = '[a-z]+_[a-z]+' template_text = ''' Delimiter : %% Replaced : %with_underscore Igonred : %notunderscored ''' d = { 'with_underscore': 'replaced', 'notunderscored': 'not replaced', } t = MyTemplate(template_text) print('Modified ID pattern:') print(t.safe_substitute(d))首先,解釋下上面python檔案。裡面定義了一個類MyTemplate,繼承了string的Template類,然後,對其兩個域進行
重載: Delimiter為修飾符,現在指定為了'%',而不是之前的'$' 。 接著,idpattern是對變數的格式指定。
結果
$ python string_template_advanced.py Modified ID pattern: Delimiter : % Replaced : replaced Igonred : %notunderscored為什麼notunderscored沒有被替換呢?原因是我們在類別定義的時候,idpattern裡指定要出現下劃線'_', 而該
變數名稱並沒有下劃線,故替代不了。
以上是Python中模組string.py詳細說明的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

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